Posibles aplicaciones de la tecnología de datos rápidos

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En el contexto de la Industria 4.0, las empresas están invirtiendo más en la recopilación y generación de datos del Internet de las Cosas (IoT). El desarrollo de la tecnología de redes 5G, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático está acelerando el camino hacia fábricas inteligentes totalmente automatizadas, ciudades inteligentes, vehículos autónomos y muchas otras áreas.

Los datos rápidos se refieren a datos recopilados, transmitidos y procesados en tiempo real desde múltiples fuentes, como dispositivos móviles, sensores y cámaras de vigilancia. El número de fuentes puede alcanzar cientos, o incluso millones, de dispositivos diferentes. Los datos rápidos se caracterizan por un bajo volumen de datos, pero requieren un procesamiento rápido, baja latencia y un funcionamiento continuo.

Las aplicaciones y el software desempeñan un papel crucial en la optimización de las capacidades de análisis y procesamiento de datos rápidos. Además, la selección de hardware y dispositivos de almacenamiento debe cumplir con los requisitos de velocidad, latencia, fiabilidad y capacidad para operar en condiciones y entornos hostiles.

Fast Data tiene actualmente aplicaciones potenciales en dos áreas principales: vehículos autónomos y drones de vigilancia de seguridad.

vehículos autónomos

Los sistemas de vehículos autónomos requieren un alto rendimiento y una gestión eficiente de grandes volúmenes de datos de alta velocidad provenientes de sensores, sistemas de infoentretenimiento, sistemas operativos y mapas. Los datos de los sensores representarán la mayor parte del almacenamiento de datos del vehículo, y la mayoría de ellos provienen de los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y la comunicación vehículo-entorno (V2X).

Una parte del almacenamiento se dedicará a entretenimiento multimedia, juegos, aplicaciones de voz con IA y otras funciones. Además, la "caja negra" se convertirá en un requisito legal y de seguridad para las agencias reguladoras.

A diferencia de los mapas de navegación 2D actuales, los mapas de alta definición (HD) difieren significativamente en la velocidad de actualización, los métodos de posicionamiento y la recopilación de datos. Debido a la alta frecuencia de actualización de datos, los mapas HD suelen utilizar actualizaciones en línea en tiempo real a través de redes móviles 5G. Los mapas constan de capas estáticas, semiestáticas, semidinámicas y dinámicas; la capa estática base se actualiza mensualmente o según sea necesario.

Las soluciones de almacenamiento flash NAND desempeñan un papel crucial en los sistemas de vehículos autónomos, ya que proporcionan capacidades de almacenamiento, tiempos de arranque rápidos y archivado de datos para registrar eventos clave, almacenar modelos de IA y mapas en HD. El sistema necesitará procesar grandes cantidades de datos de forma rápida y fiable a medida que los vehículos se vuelven más inteligentes.

Drones de vigilancia de seguridad

Con un tiempo de vuelo promedio de unos 30 minutos, la cantidad de datos nuevos recopilados puede alcanzar al menos 150 GB. Con mapas de alta resolución, modelos 3D e integración de IA, se pueden generar aún más datos.

Las tarjetas de memoria microSD siguen siendo el principal dispositivo de almacenamiento en drones. Sin embargo, para ofrecer mayor capacidad y velocidad de almacenamiento, algunos drones especializados están implementando memoria integrada eMMC, UFS e incluso SSD para fines específicos.

Los drones con IA integrada, con mayor autonomía y alcance de vuelo, requerirán en el futuro una mayor capacidad de almacenamiento. Esto también generará demanda de navegación cartográfica HD mejorada, datos capturados con mayor resolución ( vídeo e imágenes 4K) y otros datos.

La solución de almacenamiento de datos rápidos del futuro.

En estas dos aplicaciones, así como en otros campos de análisis de datos en tiempo real, la distancia entre los dispositivos de almacenamiento y procesamiento de datos tiende a ser cada vez más cercana, incluso llegando al almacenamiento local en el mismo dispositivo.

Además de los métodos de almacenamiento tradicionales, como la memoria flash NAND integrada, las tarjetas de memoria y las unidades SSD, algunas empresas están implementando soluciones de almacenamiento con tecnologías más modernas, que ofrecen mayor escalabilidad, mayor capacidad y mayor velocidad. Un excelente ejemplo es el sistema de almacenamiento WD Ultrastar Data24, que utiliza la tecnología NVMe-over-Fabric (NVMe-oF). Se trata de un sistema de almacenamiento de alta velocidad de 100 Gbps con capacidades de hasta 368 TB, diseñado específicamente para conectarse directamente a servidores edge para el almacenamiento y análisis de datos rápidos en tiempo real.

Los datos tienen un inmenso potencial para el futuro. La mayoría de las organizaciones buscan maneras de recopilarlos y generar mayor valor a partir de ellos, incluyendo una combinación de colaboración entre humanos y máquinas. La infraestructura de almacenamiento es fundamental para aprovechar este valor de los datos. Elegir los dispositivos y soluciones de almacenamiento adecuados optimizará la inversión y los costos operativos, abriendo nuevas oportunidades de negocio. Entre ellas, la tecnología NVMe-oF se considera la solución de almacenamiento de datos rápidos del futuro.

Doan Phong

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