Aplicación de la inteligencia artificial para combatir los delitos de falsificación de documentos

[anuncio_1]

De repente endeudado

Recientemente, la prensa ha informado continuamente sobre casos de falsificación de documentos de préstamos para apropiarse de activos. Los sujetos realizan esto robando información personal de otras personas y luego comprando máquinas y equipos para falsificar sus propios documentos personales.

Por ejemplo, la Sra. NT (Ciudad Vinh, Nghe An ) no pidió dinero prestado, pero recibió continuamente llamadas y mensajes de texto de una compañía financiera pidiéndole que pague su deuda.

Muy disgustada, denunció el incidente a la entidad financiera mencionada y recibió una respuesta. En consecuencia, la entidad financiera confirmó que un estafador utilizó su información personal para falsificar su solicitud de préstamo.

En otro caso, la Sra. TA, cuya residencia registrada está en el distrito de Phu Nhuan (HCMC), compartió que ella y su familia una vez entraron en pánico cuando extraños los aterrorizaron con docenas de llamadas telefónicas todos los días y miles de mensajes atacando su Facebook.

Los desafortunados sucesos mencionados ocurrieron después de que perdiera su documento de identidad. La Sra. TA afirmó que alguien usó toda su información, como su nombre, edad y número de identificación, para otorgarle un préstamo al consumo.

El prestatario luego desapareció, dejando atrás un préstamo atrasado, obligando a la Sra. TA a asumir la deuda.

Información como el nombre y la edad en caso de pérdida del documento de identidad también puede ser un riesgo antes de solicitar préstamos sin garantía.

Se puede decir que situaciones de fraude financiero como los casos antes mencionados ocurren cada vez con más frecuencia, con trucos cada vez más sofisticados.

Mientras tanto, la mayor parte de la autenticación eKYC en el paso de comparar personas reales y fotos en documentos de identidad se detiene en un nivel simple, como requerir fotografías de retrato o tareas simples.

Esto ha planteado un problema que requiere tecnologías de autenticación y lucha contra la falsificación cada vez más avanzadas.

Desde una perspectiva técnica, el Dr. Chau Thanh Duc, director de IA de Zalo, afirmó que la lucha contra la falsificación siempre supone un gran reto. En Zalo, estas tecnologías se mejoran constantemente y los modelos se actualizan para prevenir diversas formas de falsificación.

Según las estadísticas, solo en los primeros 6 meses de 2023, Zalo detectó y previno con éxito alrededor de 350.000 casos de fotografías de retrato falsas y 450.000 casos de documentos falsos (CCCD y DNI).

Este es un gran esfuerzo del equipo de Zalo AI en la "guerra" contra el fraude de autenticación electrónica de usuarios (eKYC), para proteger mejor a los usuarios que utilizan los servicios proporcionados por Zalo.

Cómo la IA previene el fraude

Según el Dr. Chau Thanh Duc, existen tres formas más comunes de falsificación que se utilizan para combatir la autenticación electrónica de usuarios (eKYC) en la actualidad, entre ellas: falsificación facial deepfake, modelos 3D (como maniquíes) y edición de información falsa en tarjetas de identificación ciudadana (CCCD) o tarjetas de identidad (CMND).

Con Zalo AI, los ingenieros tecnológicos siempre deben analizar cuidadosamente para mejorar el modelo. Por ejemplo, con deepfake, el atacante tomará una imagen fija de otra persona y luego creará gestos en movimiento, como sonreír, parpadear, relamerse los labios, etc., como si fuera una persona real.

Estas imágenes se utilizarán para falsificar vídeos selfie (retratos) para que la cámara eKYC (identificación electrónica) pueda grabarlos y confundirlos con personas reales.

Sin embargo, la suplantación mencionada anteriormente dejará un efecto de recaptura en la pantalla. Basándose en esta función, Zalo ha desarrollado un modelo de detección de ataques de repetición para garantizar que estos datos de vídeo se bloqueen durante el proceso de autenticación.

Además, para evitar el fraude en la autenticación eKYC, Zalo tiene un mecanismo para revisar automáticamente y verificar áreas de forma aleatoria.

Cuando se detecta una técnica que elude el modelo anti-spoofing, el equipo de IA de Zalo analizará y actualizará rápidamente el modelo para contrarrestar ese tipo de ataque.

Durante este tiempo, otras capas de protección, como listas negras y recuperación de rostros, ayudarán a evitar que los atacantes reutilicen esta información personal, cuenta o imagen para eludir el sistema.

Zalo eKYC está contribuyendo significativamente a la lucha contra el fraude.

Para los maniquíes, Zalo utiliza modelos 3D anti-falsificación, capaces de distinguir entre rostros humanos naturales y objetos 3D que imitan a humanos.

Además de utilizar el modelo de IA adecuado, la unidad diversifica los datos de entrenamiento para garantizar que el modelo siempre esté entrenado con las falsificaciones 3D más comunes, los modelos de maniquíes que probablemente existan en el mundo real.

Los maniquíes se utilizan para entrenar modelos de IA, mejorando la capacidad de reconocer falsificaciones en la vida real (Ilustración).

En el caso de las fotografías falsas de documentos de identidad y CCCD, existen innumerables tipos de ataques, como tomar capturas de pantalla o imprimir fotografías de otras personas, editar información sobre el número de documento de identidad, el nombre o la fecha de nacimiento, e incluso reemplazar la foto original por otra falsa.

Cada tipo de ataque tendrá sus propias características. Zalo ha desarrollado modelos de IA especializados para identificar eficazmente cada tipo de información anormal.

El representante de Zalo AI también dijo que la precisión, la conveniencia, las actualizaciones, el procesamiento rápido y la estabilidad son las fortalezas que afirman el valor de Zalo eKYC para los usuarios.

Se puede decir que con soluciones avanzadas y un compromiso con la mejora continua, los pioneros en tecnología en general y en IA en particular como Zalo eKYC juegan un papel importante en la verificación de información en la era digital actual.

[anuncio_2]
Fuente