۱۰ روند فناوری در سال ۲۰۲۵

فناوری اینترنت اشیا در شهرهای هوشمند به بهینه‌سازی جریان ترافیک و حمل و نقل عمومی، بهبود بهره‌وری انرژی با شبکه‌های هوشمند و... کمک می‌کند.

۱. هوش مصنوعی مولد

در صدر فهرست روندهای نوظهور فناوری، هوش مصنوعی مولد قرار دارد. هوش مصنوعی مولد نوعی از هوش مصنوعی است که برای ایجاد محتوای جدید، مانند متن، تصاویر، صدا یا ویدیو ، بر اساس الگوها و اطلاعاتی که از داده‌های آموزشی آموخته است، طراحی شده است. برخلاف سیستم‌های هوش مصنوعی سنتی که فقط وظایف از پیش برنامه‌ریزی شده را انجام می‌دهند، هوش مصنوعی مولد توانایی خلاقیت و ایجاد محصولات جدید از هیچ یا از داده‌های ورودی را دارد.

این فناوری با توانایی باورنکردنی خود در ایجاد محتوای انسان‌مانند، از متن، تصاویر، صدا گرفته تا شبیه‌سازی‌های پیچیده، همچنان در سال ۲۰۲۵ یک روند اصلی خواهد بود.

طبق گزارش بلومبرگ اینتلیجنس (BI)، توسعه پلتفرم‌های هوش مصنوعی مولد در سطح مصرف‌کننده مانند گوگل بارد و چت‌جی‌پی‌تیِ اوپن‌ای‌آی، رشد قوی بازار را به دنبال دارد که انتظار می‌رود از ۱۳۷ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۴ به ۱.۳ تریلیون دلار در دهه آینده افزایش یابد.

نوآوری‌ها در مدل‌سازی مولد، از جمله GPTها و سیستم‌های چندوجهی، امکانات جدیدی را در زمینه‌هایی مانند تولید محتوا، طراحی خودکار و تجربیات تعاملی فراگیر ایجاد می‌کنند.

این فناوری متحول‌کننده نه تنها کارایی را بهبود می‌بخشد، بلکه استراتژی‌های کسب‌وکار را در حل مسئله، تعامل با مشتری و توسعه نوآوری تغییر می‌دهد. تا سال ۲۰۲۵، سازمان‌ها به طور فزاینده‌ای هوش مصنوعی مولد را در عملیات خود ادغام خواهند کرد و نوآوری را هدایت کرده و خدمات شخصی‌سازی‌شده را در مقیاس وسیع ارائه می‌دهند.

۲. هوش مصنوعی عامل

در حالی که هوش مصنوعی مولد، افزایش پذیرش هوش مصنوعی در کسب‌وکارها را هدایت می‌کند، انتظار می‌رود هوش مصنوعی عامل، تغییرات انقلابی را در صنایع ایجاد کند.

هوش مصنوعی عامل‌گرا نوعی از هوش مصنوعی است که قادر به عمل مستقل و انجام وظایف به صورت خودکار و بدون دخالت مداوم انسان است. این سیستم هوش مصنوعی می‌تواند در یک محیط خاص تصمیم‌گیری کند و اقداماتی را انجام دهد تا به اهدافی که برای آن برنامه‌ریزی یا آموخته شده است، دست یابد.

طبق گزارش Emergen Research، انتظار می‌رود بازار هوش مصنوعی عامل تا سال ۲۰۲۴ به ۳۰.۸۹ میلیارد دلار برسد و با نرخ رشد مرکب سالانه (CAGR) قوی ۳۱.۶۸ درصد رشد کند.

هوش مصنوعی عامل، گامی بزرگ در هوش مصنوعی است و به سیستم‌ها اجازه می‌دهد تا با درجه بالاتری از خودمختاری عمل کنند. این سیستم‌ها برای انجام وظایف پیچیده به طور مستقل، تصمیم‌گیری و سازگاری با چالش‌های جدید بدون نظارت انسان طراحی شده‌اند.

برخلاف ابزارهای هوش مصنوعی فعلی و مدل‌های زبانی بزرگ، هوش مصنوعی عامل، الگوی جدیدی را ایجاد می‌کند. این هوش مصنوعی به سیستم‌ها اجازه می‌دهد تا به صورت پیشگیرانه برای دستیابی به اهداف تعریف‌شده توسط کاربر برنامه‌ریزی و اقدام کنند و راه را برای عامل‌های مجازی که می‌توانند حجم کار انسانی یا برنامه‌های موجود را تقویت، خودکارسازی و بهبود بخشند، هموار می‌کند.

شبکه‌های 5G همچنان در سطح جهانی در حال گسترش هستند و زیرساخت اتصال سریع و قابل اعتمادی را ایجاد می‌کنند.

۳. پلتفرم مدیریت هوش مصنوعی

با ادغام فزاینده هوش مصنوعی در زیرساخت‌های حیاتی، ۸۰ درصد از متخصصان داده اذعان دارند که این امر چالش‌های امنیت داده‌ها را افزایش می‌دهد و این امر نیاز به چارچوب‌های امنیتی و نظارتی قوی را برجسته می‌کند. این روند، ضرورت تدوین استانداردها و مقررات سختگیرانه را برای اطمینان از عملکرد ایمن، قابل اعتماد و اخلاقی سیستم‌های هوش مصنوعی در صنایع مختلف برجسته می‌کند.

عناصر مهم استقرار مسئولانه هوش مصنوعی شامل به حداقل رساندن سوگیری الگوریتمی برای جلوگیری از پیامدهای ناعادلانه یا مضر، افزایش شفافیت برای ایجاد اعتماد با شفاف‌سازی نحوه تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی و تضمین پاسخگویی برای حفظ استانداردهای اخلاقی و قانونی است.

همچنان که هوش مصنوعی در تار و پود جامعه ادغام می‌شود، ایجاد یک محیط هوش مصنوعی امن و قابل اعتماد نه تنها یک اولویت است، بلکه برای حفظ اعتماد به نقش متحول‌کننده این فناوری‌ها نیز ضروری است.

۴. اینترنت اشیا (IoT) در شهرهای هوشمند

پیش‌بینی می‌شود بازار جهانی اینترنت اشیا (IoT) در شهرهای هوشمند تا سال ۲۰۲۶ به ۳۱۲.۲ میلیارد دلار برسد و با نرخ رشد مرکب سالانه (CAGR) قوی ۱۹.۰٪ رشد کند.

فناوری اینترنت اشیا در شهرهای هوشمند، حسگرها و دستگاه‌ها را برای جمع‌آوری داده‌ها ادغام می‌کند و به مدیریت کارآمد دارایی‌ها، منابع و خدمات کمک می‌کند. این شامل بهینه‌سازی ترافیک و حمل و نقل عمومی، بهبود بهره‌وری انرژی با شبکه‌های هوشمند و استقرار سیستم‌های متصل برای ایمنی عمومی و واکنش اضطراری می‌شود. با گسترش مناطق شهری، اینترنت اشیا نقش کلیدی در رسیدگی به پیچیدگی‌ها و بهبود کیفیت زندگی شهروندان ایفا می‌کند.

۵. محاسبات لبه‌ای

محاسبات لبه‌ای (Edge computing) یک مدل محاسباتی است که در آن داده‌ها در نزدیکی مبدا یا "لبه" شبکه (edge) پردازش می‌شوند، به جای اینکه مجبور باشند تمام داده‌ها را برای پردازش به مراکز داده دور (ابر) ارسال کنند. هدف از محاسبات لبه‌ای، کاهش تأخیر، کاهش پهنای باند شبکه و افزایش عملکرد با پردازش داده‌ها در جایی است که تولید می‌شوند، مانند دستگاه‌ها یا گره‌های شبکه نزدیک کاربران نهایی.

انتظار می‌رود بازار جهانی محاسبات لبه (Edge Computing) با نرخ رشد سالانه ترکیبی (CAGR) چشمگیر ۳۸.۲ درصد در دوره پیش‌بینی، از ۱۳.۶۶ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۴ به ۱۸۱.۹۶ میلیارد دلار تا سال ۲۰۳۲ گسترش یابد.

محاسبات لبه، داده‌ها را در نزدیکی محل تولیدشان پردازش می‌کند و نیاز به مراکز داده متمرکز را از بین می‌برد. این رویکرد برای برنامه‌هایی که نیاز به پردازش بلادرنگ و تصمیم‌گیری سریع دارند، بسیار مهم است و از تأخیرهایی که معمولاً در محاسبات ابری وجود دارد، جلوگیری می‌کند. برنامه‌های کلیدی شامل وسایل نقلیه خودران، اینترنت اشیا صنعتی و مدیریت داده‌ها در مناطق دورافتاده است.

محاسبات لبه با فعال کردن پردازش داده‌ها در زمان واقعی در داخل خودرو، نقش کلیدی در خودروهای خودران ایفا می‌کند. شرکت‌هایی مانند تسلا و ویمو از این فناوری برای بهبود ایمنی و تضمین عملیات کارآمد استفاده می‌کنند.

فناوری هوش مصنوعی مولد در سال ۲۰۲۵ همچنان یک روند اصلی خواهد بود.

۶. شبکه 5G

شبکه‌های 5G همچنان در سطح جهانی مستقر می‌شوند و زیرساخت اتصال سریع و قابل اعتمادی را ایجاد می‌کنند که می‌تواند انتقال پرسرعت و تأخیر کم را برای خدمات و برنامه‌ها ارائه دهد. انتظار می‌رود بازار 5G تا سال 2027 به ارزش 667.90 میلیارد دلار برسد و با نرخ رشد مرکب سالانه (CAGR) 43.9 درصد بین سال‌های 2020 تا 2027 رشد کند.

با گسترش روزافزون شبکه‌های 5G، پذیرش گسترده برنامه‌هایی مانند واقعیت مجازی (VR)، واقعیت افزوده (AR) و سرویس‌های ابری بلادرنگ به واقعیت تبدیل خواهد شد. کسب‌وکارها می‌توانند از 5G برای بهبود کارایی کار، افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌های عملیاتی استفاده کنند.

5G با پشتیبانی از فناوری‌های پیشرفته‌ای مانند خودروهای خودران و خدمات مراقبت‌های بهداشتی از راه دور، انفجاری از برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیا را به همراه خواهد داشت که در آن دستگاه‌های متصل می‌توانند به صورت بلادرنگ با یکدیگر تعامل داشته باشند.

۷. فناوری بلاکچین و ارز دیجیتال

فناوری بلاکچین در سال ۲۰۲۵ نه تنها در بخش مالی، بلکه در بسیاری از صنایع دیگر مانند مراقبت‌های بهداشتی، زنجیره تأمین و مدیریت هویت نیز تأثیر زیادی خواهد داشت. بلاکچین یک سیستم ذخیره‌سازی داده غیرمتمرکز و شفاف فراهم می‌کند که به کاهش کلاهبرداری و بهبود امنیت کمک می‌کند.

ارزهای دیجیتال، به ویژه ارزهای بانک مرکزی، نیز به رشد قوی خود ادامه خواهند داد. دولت‌ها و بانک‌های مرکزی در سراسر جهان در حال آزمایش و پیاده‌سازی ارزهای دیجیتال برای بهبود پرداخت‌های بین‌المللی، کاهش هزینه‌های تراکنش و افزایش کارایی در سیستم مالی هستند.

فناوری بلاکچین همچنین می‌تواند از پلتفرم‌های قرارداد هوشمند پشتیبانی کند و به خودکارسازی تراکنش‌ها و کاهش وابستگی به واسطه‌ها کمک کند.

۸. فناوری واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR)

فناوری‌های AR و VR در حال تغییر نحوه تعامل ما با دنیای دیجیتال و واقعی هستند. کاربردهای AR در خرده‌فروشی، آموزش و سرگرمی همچنان گسترش خواهند یافت و به کاربران این امکان را می‌دهند که با اشیاء سه‌بعدی تعامل داشته باشند و محیط‌های مجازی را تجربه کنند.

پیش‌بینی می‌شود بازار AR/VR تا سال ۲۰۲۵ به ۲۹۶ میلیارد دلار برسد و منجر به توسعه برنامه‌های کاربردی در حوزه‌هایی مانند آموزش، مراقبت‌های بهداشتی، گردشگری و تولید شود. این فناوری نه تنها به کاربران کمک می‌کند تا شبیه‌سازی‌های پیچیده را تجربه کنند، بلکه از طریق محیط‌های مجازی از فعالیت‌های حرفه‌ای و آموزشی نیز پشتیبانی می‌کند.

هم AR و هم VR پتانسیل تغییر صنعت بازی را دارند، به طوری که بازی‌ها بیش از هر زمان دیگری فراگیرتر و واقعی‌تر می‌شوند.

۹. ربات‌ها و فناوری اتوماسیون

با افزایش اهمیت اتوماسیون در حوزه‌هایی مانند تولید، لجستیک و مراقبت‌های بهداشتی، ربات‌های خودران به رشد خود ادامه خواهند داد. سیستم‌های رباتیک مدرن نه تنها می‌توانند کارهای ساده را انجام دهند، بلکه می‌توانند کارهای پیچیده‌ای مانند جراحی، نظافت و حتی مشارکت در فرآیند خلاقیت را نیز انجام دهند.

طبق برخی پیش‌بینی‌ها، بازار ربات‌های صنعتی تا سال ۲۰۲۷ به ۸۰ میلیارد دلار خواهد رسید و توسعه قوی ربات‌ها در صنایع مختلف از مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا تولید و لجستیک، ادامه خواهد داشت.

۱۰. یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها

یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل داده‌ها در سال ۲۰۲۵ به رشد خود ادامه خواهند داد. شرکت‌ها به طور فزاینده‌ای از کلان‌داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تر و بهینه‌سازی عملیات خود استفاده می‌کنند.

ابزارهای پیشرفته تجزیه و تحلیل داده‌ها به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا روندها، رفتار مصرف‌کننده و تغییرات بازار را پیش‌بینی کنند و از این طریق استراتژی‌های به‌موقعی را برای حفظ مزیت رقابتی ارائه دهند.

منبع: https://daidoanket.vn/10-xu-huong-cong-nghe-trong-nam-2025-10299025.html