5 غول هوش مصنوعی که توسط VinFuture 2024 مورد تقدیر قرار گرفتند، چه کسانی هستند؟

دیشب (۶ دسامبر)، جایزه اصلی VinFuture 2024 به ارزش ۳ میلیون دلار آمریکا (بیش از ۷۶ میلیارد دونگ ویتنام) به ۵ دانشمند به نام‌های یوشع بنگیو، جفری ای. هینتون، جنسن هوانگ، یان لکان و فی-فی لی به خاطر مشارکت‌های پیشگامانه‌شان در پیشبرد پیشرفت یادگیری عمیق اهدا شد.

کمیته جوایز خاطرنشان کرد که پیشرفت‌ها در یادگیری عمیق، عصر جدیدی از نوآوری‌های فناوری را آغاز کرده است و به ماشین‌ها اجازه می‌دهد تا از حجم عظیمی از داده‌ها «یاد بگیرند» و در کارهایی مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی و تصمیم‌گیری به دقت باورنکردنی دست یابند.

از سال ۲۰۱۲، یادگیری عمیق به ابزاری کلیدی تبدیل شده است که پیشرفت‌های بزرگی را در حوزه‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی، اتوماسیون و خدمات مالی رقم زده و آینده نوآوری را شکل می‌دهد. کاربردهای فناوری‌های جدید می‌تواند با ایجاد کارایی در کسب‌وکار و مراقبت‌های بهداشتی، زندگی میلیون‌ها نفر را متحول کند.

پروفسور یوشع بنگیو

پروفسور یوشوا بنجیو بنیانگذار موسسه میلا است که تحقیقاتش بر روی شبکه‌های عصبی مصنوعی (نورون‌ها) از جمله پیشرفت‌های مهم در یادگیری بازنمایی و مدل‌های مولد متمرکز است.

مشارکت‌های او برای سیستم‌های یادگیری عمیق مدرن، به ویژه در پردازش زبان طبیعی (NLP)، ضروری شده‌اند. کار او امکان توسعه ابزارهایی مانند دستیاران مجازی و مترجمان زبان را فراهم کرده و به میلیون‌ها نفر در سراسر جهان امکان دسترسی به این فناوری‌ها را می‌دهد. تحقیقات او همچنان زمینه‌های مرتبط با یادگیری عمیق را از رباتیک گرفته تا پزشکی شخصی‌سازی‌شده شکل می‌دهد.

نوآوری‌های بنجیو به سیستم‌ها اجازه می‌دهد تا «یاد بگیرند» و داده‌ها را با دقت باورنکردنی تولید کنند. این نوآوری‌ها به ویژه در ایجاد راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای حل چالش‌های جهانی، مانند بهبود مراقبت‌های بهداشتی و ارتقای پایداری محیط زیست، اهمیت دارند.

این استاد دانشگاه در مراسم اهدای جوایز، سفر خود با هوش مصنوعی را که 20 سال پیش آغاز شد، زمانی که به شبکه‌های عصبی علاقه‌مند شد و می‌خواست اصول پشت هوش را درک کند، به یاد آورد. در آن زمان، او نمی‌دانست که پیشرفت و موفقیت آن چقدر بر جامعه امروز تأثیر خواهد گذاشت.

او تأکید کرد: «هوش مصنوعی تنها در صورتی می‌تواند مزایای بزرگی ارائه دهد که ما آن را به درستی رهبری کنیم. ما باید مقیاس چالش را درک کنیم و مسئولیت موفقیت هوش مصنوعی را بر عهده بگیریم.»

پروفسور جفری هینتون

پروفسور جفری هینتون، دانشگاه تورنتو، کانادا، به خاطر رهبری و کارهای بنیادی‌اش در معماری شبکه عصبی شناخته شده است. مقاله او در سال ۱۹۸۶، به همراه دیوید راملهارت و رونالد ویلیامز، نمایش‌های توزیع‌شده در شبکه‌های عصبی آموزش‌دیده توسط الگوریتم پس‌انتشار را نشان داد. این روش به ابزاری استاندارد در زمینه هوش مصنوعی تبدیل شد و منجر به پیشرفت‌هایی در تشخیص تصویر و گفتار شد.

پروفسور هینتون با اصلاح معماری شبکه‌های عصبی عمیق و استفاده از مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش آنها، مسیرهای جدیدی را برای تحقیقات و کاربردهای هوش مصنوعی گشوده است و بدین ترتیب راه را برای پیشرفت در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های خودمختار هموار می‌کند.

پروفسور جفری ای. هینتون در مراسم اهدای جوایز گفت که او، پروفسور یوشوا بنگیو و یان لکان زندگی خود را وقف توسعه فناوری شبکه عصبی کرده‌اند. او همچنین از اینکه VinFuture از مشارکت آقای جن-هسون هوانگ در توسعه نرم‌افزار کامپیوتری لازم برای هوش مصنوعی و همچنین پروفسور فی-فی لی در ارائه کلان‌داده - عاملی که اثربخشی این فناوری را اثبات کرده است - قدردانی می‌کند، ابراز خرسندی کرد.

آقای جنسن هوانگ

جنسن هوانگ، رئیس انویدیا، به خاطر رهبری آینده‌نگرانه‌اش در تبدیل واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) به ابزارهای قدرتمند برای یادگیری عمیق و محاسبات شتاب‌یافته مورد تقدیر قرار گرفت.

توسعه پلتفرم CUDA (معماری دستگاه یکپارچه محاسباتی) به برنامه‌نویسی GPU این امکان را داد تا به طور مؤثر نیازهای محاسباتی عظیم یادگیری عمیق را مدیریت کند. این پیشرفت، آموزش سریع شبکه‌های عصبی را ممکن ساخت و GPUها را به ابزاری ضروری در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی در سراسر جهان تبدیل کرد.

آقای جنسن هوانگ در مراسم اهدای جوایز صحبت می‌کند.

پردازنده‌های گرافیکی (GPU) برای تحقیقات مدرن هوش مصنوعی ضروری شده‌اند و نوآوری‌ها را در زمینه‌هایی مانند تشخیص گفتار، رانندگی خودران، تصویربرداری پزشکی و پردازش زبان تسریع می‌کنند. امروزه، یادگیری عمیق شتاب‌یافته با پردازنده‌های گرافیکی، پیشرفت‌هایی مانند مدل‌های هوش مصنوعی محبوب امروزی و ابزارهای تشخیصی و مراقبت‌های بهداشتی را تقویت می‌کند و به میلیون‌ها نفر در سراسر جهان سود می‌رساند.

«باعث افتخار من است که جایزه اصلی VinFuture را در حضور دوستان و دانشمندان بزرگی مانند پروفسور یوشوا بنگیو، جفری هینتون و یان لکان دریافت می‌کنم.»

آقای جن-هسون هوانگ گفت : «این تقدیری از سوی بنیاد VinFuture برای پتانسیل بی‌نظیر هوش مصنوعی در تمام صنایع است. من مفتخرم که این جایزه را از طرف همکارانم در انویدیا که زندگی خود را وقف علوم کامپیوتر و زمینه‌های مرتبط کرده‌اند، دریافت می‌کنم.»

پروفسور یان لکان

پروفسور یان لکان، دانشمند ارشد هوش مصنوعی در متا، به خاطر کارهای پیشگامانه‌اش در توسعه شبکه‌های عصبی پیچشی (CNNs)، یک الگوی کلیدی در توسعه فناوری‌های تشخیص تصویر و یادگیری عمیق، مورد تقدیر قرار گرفته است.

کار او روی CNNها در اواخر دهه ۱۹۸۰، پایه و اساس یادگیری خودکار ویژگی‌های سلسله مراتبی تصویر را بنا نهاد، که در کارهایی مانند تشخیص اشیا و تشخیص چهره بسیار مهم است.

نوآوری‌های پروفسور لکون باعث ایجاد تحول در صنایعی شده است که از پردازش تصویر استفاده می‌کنند، از تشخیص پزشکی گرفته تا رانندگی خودران. شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) اکنون به استانداردی در برنامه‌های هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند که روزانه توسط میلیاردها نفر استفاده می‌شوند و نقش محوری در توسعه فناوری‌هایی مانند تشخیص چهره و پردازش تصویر پزشکی ایفا می‌کنند.

پروفسور یان لکون اظهار داشت که جام VinFuture 2024 شکلی بسیار شبیه به یک مدل عصبی دارد که در آن نورون‌ها به هم متصل هستند. این نماد واقعاً با کار او مطابقت دارد.

او گفت: «ماشین‌ها می‌توانند یاد بگیرند، البته نه هنوز مثل انسان‌ها، اما ما در حال رسیدن به آن هستیم. من فکر می‌کنم هوش مصنوعی می‌تواند بیشتر توسعه یابد و باهوش‌تر شود. هوش مصنوعی به ما کمک می‌کند تا هوش انسانی را گسترش دهیم، در واقع، هوش مصنوعی این کار را از نسل‌های قبلی خود انجام داده است.»

این متخصص گفت، دستیاران هوش مصنوعی می‌توانند باهوش‌تر شوند و همچنان که ما به آموزش هوش مصنوعی در زمینه زبان، فرهنگ و ارزش‌ها ادامه می‌دهیم، گنجینه‌ای از داده‌های انسانی ایجاد می‌شود که باید به اشتراک گذاشته شود، دانش را در جهان گسترش دهد و پیشرفت در علم، پزشکی و فناوری را ارتقا دهد.

پروفسور فی-فی لی

پروفسور فی-فی لی، از دانشگاه استنفورد، ایالات متحده، به خاطر مشارکت‌های پیشگامانه‌اش در حوزه بینایی کامپیوتر و توسعه مجموعه داده‌های ImageNet شناخته می‌شود. رهبری او در پروژه ImageNet با ایجاد یک مجموعه داده بزرگ و برچسب‌گذاری شده که به ماشین‌ها اجازه می‌دهد اشیاء را با دقت بیشتری تشخیص داده و طبقه‌بندی کنند، انقلابی در تشخیص تصویر ایجاد کرد.

ImageNet پایه و اساس آموزش مدل‌های یادگیری عمیق را بنا نهاد و باعث توسعه وظایفی مانند تشخیص اشیا، تشخیص چهره و طبقه‌بندی تصویر شد. کار پروفسور لی نمونه بارزی از اهمیت داده‌ها در آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی است که بر رویکرد داده‌محور مورد استفاده در بسیاری از زمینه‌ها تأثیر می‌گذارد.

مشارکت‌های پروفسور لی، نحوه‌ی پردازش و درک اطلاعات بصری توسط سیستم‌های یادگیری عمیق را متحول کرده و پیشرفت‌هایی را در زمینه‌هایی مانند رانندگی خودکار، تشخیص پزشکی و سیستم‌های امنیتی هوشمند امکان‌پذیر ساخته است. کار او با گسترش مرزهای آنچه ماشین‌ها می‌توانند ببینند و تفسیر کنند، نوآوری در زمینه‌ی بینایی کامپیوتر را تقویت کرده و به نفع کل جامعه بوده است.

این جایزه که توسط بنیاد VinFuture در سال ۲۰۲۰ آغاز شد، سالانه به اختراعات علمی و فناوری پیشرفته‌ای که پتانسیل ایجاد تغییرات معنادار در زندگی مردم را دارند، اهدا می‌شود. پس از چهار فصل، از ۳۷ دانشمند تقدیر شده است. ارزش کل جایزه ۴.۵ میلیون دلار آمریکا است که شامل یک جایزه اصلی ۳ میلیون دلاری و ۳ جایزه ویژه ۵۰۰۰۰۰ دلاری در ۳ دسته است: دانشمندان زن، دانشمندان کشورهای در حال توسعه و دانشمندانی که در زمینه‌های جدید تحقیق می‌کنند.

ها کونگ

منبع

برچسب: دانشمند وین فیوچر ۲۰۲۴ جایزه وین فیوچر

نظر (0)

محبوب‌ترین

جدیدترین

No data