این گزارش که توسط بخش تحقیقاتی DORA گوگل و بر اساس ۵۰۰۰ پاسخ از متخصصان فناوری در سراسر جهان منتشر شده است، نشان می‌دهد که ۹۰ درصد از شرکت‌کنندگان در نظرسنجی از هوش مصنوعی در محل کار خود استفاده می‌کنند که نسبت به سال گذشته ۱۴ درصد افزایش یافته است.

این یافته‌ها در حالی منتشر می‌شوند که ظهور هوش مصنوعی نگرانی، هیجان و پیش‌بینی‌هایی را در مورد چگونگی تأثیر این فناوری بر مشاغل و اقتصاد برانگیخته است. داریو آمودی، مدیرعامل شرکت آنتروپیک، در ماه مه با بیان اینکه هوش مصنوعی می‌تواند منجر به افزایش بیکاری شود، خبرساز شد، اگرچه سایر کارشناسان فناوری از آن زمان سعی در کم‌اهمیت جلوه دادن این نگرانی‌ها داشته‌اند.

مختصری از کاربرد هوش مصنوعی
به گفته رهبری گوگل، مهندسان شرکت اغلب هوش مصنوعی را در کار روزانه خود به کار می‌گیرند. عکس: ITbrief

گوگل یکی از شرکت‌های بسیاری است که به دنبال بهره‌برداری از روند توسعه نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی است و ابزارهایی از رایگان تا ۴۵ دلار در ماه ارائه می‌دهد که به شما در نوشتن کد و اجرای وظایف توسعه نرم‌افزار کمک می‌کند. این شرکت همچنین با رقابت شدیدی روبرو است، نه تنها از سوی مایکروسافت، OpenAI و Anthropic، بلکه از سوی استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی مانند Replit و Anysphere که ارزش‌گذاری آنها به لطف موج شرکت‌های فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی در حال افزایش است.

رایان جی. سالوا، که بر ابزارهای برنامه‌نویسی گوگل مانند Gemini Code Assist نظارت دارد، می‌گوید «اکثریت قریب به اتفاق» تیم‌های گوگل اکنون از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و این فناوری در همه چیز، از نحوه‌ی نگارش مستندات گرفته تا ویرایشگرهای کد منبع گوگل، ادغام شده است.

او پیش از انتشار این گزارش در مصاحبه‌ای با سی‌ان‌ان گفت: «اگر شما یک مهندس در گوگل هستید، اجتناب‌ناپذیر است که در کار روزانه خود از هوش مصنوعی استفاده کنید.»

با این حال، صرفاً به این دلیل که برنامه‌نویسان از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، به این معنی نیست که همه آنها آن را مفید می‌دانند. ۴۶٪ از متخصصان فناوری مورد بررسی گفتند که به کیفیت کد تولید شده توسط هوش مصنوعی «تا حدودی اعتماد دارند»، ۲۳٪ «تا حدودی اعتماد دارند» و ۲۰٪ «اعتماد زیادی دارند». از نظر تأثیر، ۳۱٪ گفتند که هوش مصنوعی «تا حدودی کیفیت کد را بهبود می‌بخشد»، در حالی که ۳۰٪ «هیچ تأثیری» ندیدند.

سالوا گفت در مقیاسی از یک تا پنج، که یک به معنای پیش‌بینی اولیه متن و پنج به معنای توانایی هوش مصنوعی در درک دستورات مبهم و کلی است، هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار در حال حاضر «بین مراحل سه و چهار» قرار دارد. این بدان معناست که هوش مصنوعی می‌تواند اشکالات را در بسیاری از سیستم‌ها برطرف کند، اما همچنان به بررسی انسانی و «لایه‌های چندگانه ایمنی» نیاز دارد.

پذیرش ابزارهای هوش مصنوعی در حالی صورت می‌گیرد که یافتن شغل برای استخدام‌های جدید به طور فزاینده‌ای دشوار می‌شود. طبق داده‌های فدرال رزرو نیویورک، نرخ بیکاری در بین فارغ‌التحصیلان علوم کامپیوتر و مهندسی کامپیوتر اکنون بالاتر از کسانی است که تاریخ هنر و زبان انگلیسی خوانده‌اند. آگهی‌های شغلی برای مهندسان نرم‌افزار در پلتفرم Indeed از فوریه ۲۰۲۲ تا آگوست ۲۰۲۵، ۷۱ درصد کاهش یافته است.

بسیاری از فارغ التحصیلان اخیر علوم کامپیوتر که اوایل امسال با CNN صحبت کردند، گفتند که نسبت به چشم‌انداز شغلی خود خوشبین هستند، اما اذعان کردند که هوش مصنوعی ماهیت کار را تغییر می‌دهد. خولیو رودریگز گفت که قبل از به دست آوردن یک موقعیت شغلی، برای بیش از ۱۵۰ شغل درخواست داده است.

با وجود افزایش سریع پذیرش هوش مصنوعی، سالوا استدلال می‌کند که هنوز مراحل مهمی در توسعه نرم‌افزار وجود دارد که نمی‌توان آنها را خودکار کرد و هوش مصنوعی عمدتاً وظایف تکراری و کسل‌کننده را ساده‌تر خواهد کرد.

با این حال، او همچنین اذعان کرد که پذیرش هوش مصنوعی تا حدودی ناشی از هیاهوی پیرامون این فناوری است.

او گفت: «توسعه نرم‌افزار یک صنعت مانند مد است... همه ما به دنبال شلوار جین جدید هستیم. و وقتی اینقدر در مورد آن صحبت می‌شود، مردم مشتاقند چیز جدیدی را امتحان کنند.»

(به نقل از سی‌ان‌ان)

منبع: https://vietnamnet.vn/90-nhan-su-cong-nghe-dang-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-cong-viec-2445822.html