مدیرعامل‌ها هم به ChatGPT «معتاد» هستند

نگوین ون خوآ، مدیرعامل FPT، در نشست رهبران ۲۰۲۵ گفت : «ChatGPT در دو سال گذشته همراه من بوده است. تاکنون، ChatGPT احتمالاً مرا بهتر از منشی شخصی‌ام درک می‌کند.» این نشست توسط انجمن زنان کارآفرین شهر هوشی مین (HAWEE) و انجمن کارآفرینان جوان شهر هوشی مین (YBA) در صبح ۲۴ سپتامبر برگزار شد.

به گفته آقای خوآ، در اوایل سال ۲۰۰۹، FPT واحدی متخصص در هوش مصنوعی (AI) تأسیس کرد تا بر تحقیقات در این زمینه تمرکز کند. ۱۳ نفر از افراد برجسته این شرکت برای تحصیل به کانادا اعزام شدند و توسط پروفسور یوشع بنگیو - فردی که به عنوان "جادوگر هوش مصنوعی" شناخته می‌شود - آموزش دیدند.

عکس ng van khoa 2.jpg
نگوین ون خوآ، مدیرعامل FPT، درباره استفاده از هوش مصنوعی در کسب‌وکارها صحبت می‌کند. عکس: BTC

هیئت مدیره این گروه در پیگیری هوش مصنوعی، سه هدف اصلی را دنبال می‌کند: «سود - بهره‌وری - مبادله». در این راستا، «سود» به این معنی است که هوش مصنوعی باید سود را افزایش دهد؛ «بهره‌وری» به این معنی است که هوش مصنوعی باید بهره‌وری را افزایش دهد؛ و «مبادله» به معنای نوآوری و خلاقیت است.

مردم ویتنام به سرعت یاد می‌گیرند، به سرعت به کار می‌برند، اما خیلی سریع هم فراموش می‌کنند. با توجه به این موضوع، FPT به زودی سیاستی را برای "اجبار" کارمندان به استفاده از ChatGPT، Grok و سایر ابزارهای هوش مصنوعی صادر کرد. از اول ژانویه 2025، تمام گزارش‌های این گروه باید بر روی مدل‌هایی با ابزارهای هوش مصنوعی تهیه شوند.

حتی نگهبان پارکینگ هم می‌داند چگونه با تشخیص چهره و اسکنر پلاک خودرو کار کند و در صورت بروز مشکل، از آنها برای رسیدگی به مشکلات استفاده کند. او به اشتراک گذاشت که مسئول آشپزخانه نیز از هوش مصنوعی برای تعیین استانداردهای غذایی روز استفاده می‌کند.

به همین ترتیب، آقای فام هونگ های - مدیر کل بانک تجاری اورینت ( OCB ) - اعتراف کرد که به استفاده از ChatGPT "معتاد" شده است.

آقای های به طور متوسط ​​روزانه حدود ۱۰۰۰ ایمیل دریافت می‌کند. به دلیل جلسات زیادی که در آنها شرکت می‌کند، نمی‌تواند به همه آنها رسیدگی کند. در پایان روز، رئیس بانک از ChatGPT می‌خواهد ایمیل‌هایی را که باید پاسخ داده شوند خلاصه کرده و آنها را اولویت‌بندی کند. این کار باعث صرفه‌جویی زیادی در وقت او می‌شود.

در عملیات تجاری، هوش مصنوعی به بانک دیجیتال OCB، لیوبانک، نیز کمک می‌کند تا از طریق تشخیص چهره، اعتبار مشتری را ارزیابی کند یا تراکنش‌های مشکوک را شناسایی کند.

نگذارید هوش مصنوعی «بفهمد»

هوش مصنوعی مزایای زیادی دارد. با این حال، نماینده OCB تأیید کرد که هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین نقش انسان شود. کارکنان بانک همچنان کسانی هستند که هنگام بررسی امتیازات اعتباری اختصاص داده شده توسط هوش مصنوعی، تصمیم نهایی را می‌گیرند. زیرا اگر داده‌ها بررسی نشوند، هوش مصنوعی می‌تواند مدل‌های نادرست و جانبدارانه‌ای تولید کند.

گذشته از این، تجربه مدیرعامل این است که او فقط وقتی مستقیماً با مشتریان ملاقات می‌کند، باور می‌کند. از طریق ملاقات، او می‌تواند زندگی شخصی مشتریان را درک کند.

تصویر ۱.jpg
انجمن رهبران توسط انجمن زنان کارآفرین شهر هوشی مین (HAWEE) و انجمن کارآفرینان جوان شهر هوشی مین (YBA) در صبح روز 24 سپتامبر برگزار شد. عکس: کمیته سازماندهی

او تعریف کرد که وقتی به داده‌های مالی برخی از وام‌گیرندگان نگاه می‌کرد، متوجه می‌شد که اوضاع خوب نیست. با این حال، وقتی با وام‌گیرندگان حضوری ملاقات می‌کرد، می‌دانست که آنها هنوز افرادی هستند که برای صرف ناهار با خانواده‌هایشان به خانه می‌روند. این ثابت می‌کرد که آنها خانواده‌محور هستند و وام را بازپرداخت خواهند کرد. هوش مصنوعی نمی‌توانست چنین عوامل مرتبط با خانواده را درک کند. بنابراین، نقش انسان‌ها همچنان مسئول تصمیم‌گیری‌های نهایی بود.

علاوه بر این، هر سرویسی به سرعت هوش مصنوعی نیاز ندارد. مشتریان مسن‌تر هنگام مراجعه به بانک برای انجام تراکنش، به کارمندی نیاز دارند که با آنها بنشیند و صحبت کند. بنابراین، قرار دادن هوش مصنوعی در این مرحله مناسب نیست.

نگوین ون خوآ، مدیرعامل FPT، نیز با همین دیدگاه معتقد است که استفاده از هوش مصنوعی در مشاغلی که نیاز به احساسات دارند، اشتباه است. برعکس، هوش مصنوعی برای مشاغلی که نیاز به سرعت، دقت و سهولت گوش دادن دارند، مانند تابلوهای اعلانات تاکسی، مناسب است.

آقای خوآ اذعان کرد: «هوش مصنوعی جادوگری با عصای جادویی نیست. هوش مصنوعی باید در جای مناسب استفاده شود. درست در FPT، واحدهای زیادی داریم که به هوش مصنوعی «معتاد» شده‌اند و پول زیادی را از دست داده‌اند.»

مدیرعامل FPT مثالی از فرآیند تغییر کسب‌وکارها به سمت کاربرد فناوری در ایالات متحده، ژاپن و اروپا ارائه داد. در این فرآیند، افراد هنوز هم هسته و مهم‌ترین منبع هستند.

به گفته او، موفقیت پروژه‌های هوش مصنوعی به لطف افرادی است که بر این تخصص تسلط دارند، دهه‌ها در این مسیر ایستاده‌اند اما اغلب فراموش می‌شوند. نکته کلیدی این است که این افراد را وارد هوش مصنوعی کنیم و آنها را پشت سر نگذاریم.

بنابراین، وقتی شرکت‌هایی مانند تویوتا یا هوندا مدل‌های هوش مصنوعی سفارش می‌دهند، FPT باید با کارگران ۶۰ تا ۷۰ ساله کار کند تا تجربه تولید آنها را توصیف کند - چیزهایی که ماشین‌ها ندارند. در مرحله بعد، FPT تمام تجربه و فرآیندهای فوق را به فناوری تعمیم می‌دهد.

برای مثالی دقیق‌تر، به FPT وظیفه داده شد تا با استفاده از هوش مصنوعی، پاسخ‌های یکی از رهبران گروه هوندا را بازسازی کند، هرچند که او مدت‌ها پیش فوت کرده بود. این پروژه نحوه پاسخگویی او به سوالات را مانند زمان حیاتش بازسازی کرد، نه فقط ترکیب پاسخ‌ها. به لطف این، نسل‌های آینده هوندا می‌توانند از تجربیات کاری رهبر فقید درس بگیرند و به آن استناد کنند.

منبع: https://vietnamnet.vn/ceo-fpt-ai-khong-phai-la-phu-thuy-voi-chiec-dua-than-2445791.html