هوش مصنوعی در بسیاری از «یونیکورن‌های فناوری» جهان جایگزین مهندسان می‌شود.

(دن تری) - مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، نظر قابل توجهی در مورد پتانسیل جایگزینی شغل برخی از مهندسان با هوش مصنوعی (AI) در آینده نزدیک ارائه داد.

مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا (عکس: رویترز).

این بیانیه نه تنها منعکس کننده دیدگاه متا برای توسعه هوش مصنوعی است، بلکه نشان دهنده تغییرات عمیقی است که این فناوری برای کل صنعت فناوری، به ویژه شرکت های پیشرو در فناوری (Big Tech) به ارمغان می آورد.

زاکربرگ تأکید کرد که برای کارآفرینان امروزی، استفاده از ابزارهای قدرتمندی مانند هوش مصنوعی مزیتی است که او دو دهه پیش هنگام تأسیس فیس‌بوک از آن برخوردار نبود.

او معتقد است که هوش مصنوعی به بنیانگذاران فعلی کمک می‌کند تا با تیم‌های کوچک‌تر به دستاوردهای بیشتری دست یابند و به آنها اجازه می‌دهد تا روی ایده‌های اصلی تمرکز کنند و محصولات با کیفیت بالاتری را در سطح جهانی تولید کنند.

زاکربرگ در ماه ژانویه در پادکست Joe Rogan Experience در مورد تأثیر خاص هوش مصنوعی اظهار داشت که احتمالاً تا امسال، متا و سایر شرکت‌هایی که در این زمینه تحقیق می‌کنند، سیستم‌های هوش مصنوعی خواهند داشت که از نظر عملکرد معادل یک مهندس سطح متوسط ​​​​هستند و قادر به نوشتن کد به طور کارآمد هستند.

با این حال، به کارگیری هوش مصنوعی در مهندسی نیز با چالش‌هایی همراه است. هری لا، محقق هوش مصنوعی در دانشگاه کمبریج، نسبت به «شمشیر دولبه» سهولت استفاده از هوش مصنوعی هشدار می‌دهد.

اگرچه می‌تواند به پیشرفت سریع مبتدیان کمک کند، اما این خطر را دارد که مانع از تسلط آنها بر معماری و عملکرد سیستم شود.

او همچنین خاطرنشان کرد که استفاده بیش از حد از هوش مصنوعی در کدنویسی می‌تواند مقیاس‌پذیری و اشکال‌زدایی را دشوار کند و بدون فرآیندهای دقیق بررسی کد، می‌تواند به‌طور بالقوه آسیب‌پذیری‌های امنیتی را آشکار کند.

با وجود این نگرانی‌ها، شرکت‌های فناوری هنوز هم به طور فعال در حال بررسی و به کارگیری هوش مصنوعی برای بهبود بهره‌وری عملیاتی هستند.

گری تان، مدیرعامل Y Combinator، در مصاحبه‌ای با CNBC در ماه مارس گفت که «حال و هوای کدنویسی» به استارتاپ‌ها کمک می‌کند تا چابک‌تر شوند و به تیم‌های کوچکی از مهندسان اجازه می‌دهد کارهایی را انجام دهند که قبلاً به تیم‌های بسیار بزرگ‌تری نیاز داشت.

اصطلاح «کدگذاری ارتعاشی» توسط آندره کارپاتی، یکی از بنیانگذاران OpenAI، برای توصیف یک رویکرد توسعه نرم‌افزار مبتنی بر تعامل شهودی و سریع با مدل‌های هوش مصنوعی معرفی شد.

توبی لوتکه، مدیرعامل Shopify، حتی از مدیران می‌خواهد که قبل از توصیه استخدام‌های جدید، ثابت کنند که هوش مصنوعی نمی‌تواند کار را بهتر انجام دهد. داریو آمودی، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Anthropic، پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی می‌تواند «اساساً تمام کدها را بنویسد» تا ۱۲ ماه آینده.

گوگل همچنین شاهد تأثیر ملموس هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار است. مدیرعامل این شرکت، ساندار پیچای، فاش کرد که بیش از ۲۵٪ از کدهای جدید در این شرکت توسط هوش مصنوعی تولید و سپس توسط مهندسان بررسی می‌شوند که به طور قابل توجهی بهره‌وری و کارایی را افزایش می‌دهد.

سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، نیز انتظار دارد تا پایان امسال تغییرات قابل توجهی در مهندسی نرم‌افزار رخ دهد.

روند استفاده از هوش مصنوعی برای کمک، تسریع یا حتی جایگزینی کار کارمندان در شرکت‌های بزرگ فناوری، با تمرکز فزاینده بر بهره‌وری عملیاتی در سال‌های اخیر همخوانی دارد.

اعلام «سال بهره‌وری» توسط متا در سال ۲۰۲۳، همراه با موجی از اخراج‌ها در بسیاری از شرکت‌های این صنعت، این تغییر را برجسته می‌کند. شرکت‌ها بر بهینه‌سازی ساختارهای سازمانی و حذف افراد با عملکرد ضعیف تمرکز می‌کنند.

اظهارات مارک زاکربرگ در مورد پتانسیل جایگزینی هوش مصنوعی با مهندسان در متا، تنها بخشی از تصویر بزرگتری از تغییراتی است که در صنعت فناوری در حال وقوع است.

هوش مصنوعی نه تنها نویدبخش بهبود بهره‌وری و کارایی است، بلکه چالش‌های جدیدی را برای نیروی کار و روش‌های سنتی کار ایجاد می‌کند. کاربرد و تحقیق فعال هوش مصنوعی توسط شرکت‌های بزرگ فناوری، آینده‌ای را نشان می‌دهد که در آن نقش انسان‌ها در فرآیند توسعه نرم‌افزار به طور فزاینده‌ای تغییر خواهد کرد.

منبع: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-dang-thay-the-cac-ky-su-tai-nhieu-ky-lan-cong-nghe-cua-the-gioi-20250512162124372.htm