کسب‌وکارهای پستی از هوش مصنوعی و امنیت چه انتظاری دارند؟

بازار تحویل اکسپرس به شدت رقابتی است.

در ماه مارس، شرکت پست دولتی یکی از کشورها اعلام کرد که تا پایان سال ۲۰۲۵ تمام خدمات تحویل نامه را متوقف خواهد کرد و به کاهش ۹۰ درصدی حجم نامه از آغاز قرن اشاره کرد. کشور دیگری گزارش داد که حجم نامه در سال ۲۰۲۲/۲۳ نصف سال ۲۰۱۱/۱۲ بوده و از ۱۴ میلیارد به هفت میلیارد کاهش یافته است. بسیاری از کشورهای دیگر شاهد تعطیلی ادارات پست، افزایش قیمت تمبر و کاهش خدمات پستی در هر روز و هر هفته هستند.

گسترش ایمیل، پیامک، اپلیکیشن‌های پیام‌رسان، صورتحساب‌ها و رسیدهای الکترونیکی منجر به چیزی شده است که بسیاری از کارشناسان آن را «کاهش ساختاری» در میزان نامه‌های کاغذی تحویل‌شده می‌نامند.

این اتفاق در سراسر منطقه در حال رخ دادن است، اما در تضاد کامل با رشد قوی خدمات تحویل بسته‌های داخلی و بین‌المللی است - روندی که با همه‌گیری و رونق تجارت الکترونیک تقویت شده است، که شاهد افزایش تعداد پیک‌های رقیب بوده است که خدمات انعطاف‌پذیری را با طیف وسیعی از گزینه‌های تحویل به خانوارها، مغازه‌ها و صندوق‌های تحویل ارائه می‌دهند.

کسب‌وکارها دائماً تحت «فشار» گسترش مسیرهای تحویل و افزایش نقاط تحویل هستند.

رشد سریع خدمات تحویل بسته و پستی مستلزم افزایش مداوم منابع انسانی لجستیک - از کارکنان انبار گرفته تا رانندگان تحویل - است تا نیازهای گسترش مسیرهای تحویل، افزایش نقاط تحویل جدید و همچنین انتظارات روزافزون مشتریان برای سرعت خدمات را برآورده کند.

با ورود روزافزون کسب‌وکارها به بازار تحویل، رقابت برای جذب کارکنان خط مقدم شدیدتر از همیشه شده است. این امر نیاز مبرمی به برنامه‌های آموزشی باکیفیت، سریع‌الاجرا و مناسب برای یادگیرندگان ایجاد می‌کند که به کارمندان کمک می‌کند تا به سرعت به بهره‌وری مورد نیاز دست یابند.

برای هوش مصنوعی آماده شوید

اینجاست که هوش مصنوعی (AI) می‌تواند نقش حمایتی قدرتمندی ایفا کند. هوش مصنوعی با به عهده گرفتن نقش دستیار در کار روزانه نیروی کار پستی و لجستیک، می‌تواند به سرعت اطلاعات لازم مانند رویه‌های عملیاتی استاندارد، سیاست‌های منابع انسانی، مسیرهای تحویل بهینه یا به‌روزرسانی‌های نقاط تحویل را در اختیار کارمندان جدید قرار دهد. در عین حال، هوش مصنوعی همچنین از کارکنان خط مقدم در پیگیری لیست‌های کاری پشتیبانی می‌کند و به بهبود کارایی و دقت در عملیات کمک می‌کند.

در ویتنام، صنعت انبارداری و لجستیک نیز به سرعت در حال پذیرش فناوری پیشرفته برای بهبود بهره‌وری عملیاتی و کاهش هزینه‌ها در بحبوحه افزایش تقاضا از سوی تجارت الکترونیک و تجارت جهانی است.

با رشد تجارت الکترونیک، جهانی شدن زنجیره‌های تأمین و انتظارات مشتریان برای تحویل سریع‌تر، کسب‌وکارها در حال اتخاذ انواع راه‌حل‌های هوشمند انبارداری برای بهینه‌سازی مدیریت موجودی، کاهش هزینه‌های عملیاتی و بهبود رضایت مشتری هستند. فناوری‌های صنعت ۴.۰ مانند اینترنت اشیا، هوش مصنوعی، بینایی ماشین و کلان‌داده نیز به طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرند و به پیش‌بینی دقیق‌تر تقاضا، نظارت بر دارایی‌ها در زمان واقعی و بهینه‌سازی نقشه‌های طبقات کمک می‌کنند.

ادغام هوش مصنوعی در تحویل بسته‌های خط مقدم می‌تواند به بخش کلیدی استراتژی رشد یک کسب‌وکار تبدیل شود. هوش مصنوعی زمان و هزینه‌های آموزش را کاهش می‌دهد، در حالی که با کمک به کارمندان جدید برای سرعت بخشیدن به کار و عملکرد بهتر، ارزش عملیاتی را افزایش می‌دهد. این امر به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا هزینه‌ها را بهینه کنند، در حالی که کارگران زمان بیشتری برای خدمت به مشتریان و انجام وظایف بیشتر دارند. هوش مصنوعی همچنین وظایف دستی را ساده می‌کند و تجربه کاری مثبت‌تری را برای کارگران خط مقدم فراهم می‌کند. این امر نه تنها کارایی عملیاتی را بهبود می‌بخشد، بلکه باعث افزایش حفظ کارکنان نیز می‌شود، در حالی که هزینه استخدام و آموزش کارمندان جدید را به حداقل می‌رساند.

اما سوال این است که هوش مصنوعی کجا باید ادغام شود تا دسترسی به آن آسان باشد، بدون اینکه در عملیات روزانه اختلال ایجاد شود؟ پاسخ در ابزارهایی نهفته است که کارگران انبار و لجستیک از قبل مرتباً از آنها استفاده می‌کنند - دستگاه‌های دستی و پوشیدنی. ادغام مدل‌های هوش مصنوعی به طور مستقیم روی دستگاه، نیاز به انتقال داده‌ها به فضای ابری را از بین می‌برد و در نتیجه امنیت را افزایش داده و تأخیر را کاهش می‌دهد زیرا پردازش کاملاً در محل انجام می‌شود.

این دستگاه‌ها باید به تراشه‌هایی مجهز باشند که قادر به پردازش هوش مصنوعی باشند، بنابراین هنگام خرید دستگاه‌های ارزان‌قیمت یا اجرای سیاست‌های «دستگاه خود را بیاورید» (BYOD)، به‌ویژه برای پیمانکاران و کارگران موقت، باید احتیاط کرد.

خانم تران تی بائو تران - مدیر کشوری ویتنام، شرکت Zebra Technologies.

دستگاه‌های آماده برای هوش مصنوعی باید به جدیدترین چیپست‌ها مجهز باشند و معماری نرم‌افزاری مناسبی داشته باشند. این دستگاه‌ها برای محیط‌های جابجایی و تحویل نامه طراحی شده‌اند، نه فقط تلفن‌های همراه معمولی. آن‌ها باید بتوانند توسط تیم‌های فناوری اطلاعات یا فناوری عملیات، به صورت جمعی مدیریت، ایمن‌سازی، سرویس‌دهی و ارتقا یابند و برنامه‌های کاربردی بینایی رایانه‌ای، هوش مصنوعی صوتی و هوش مصنوعی عامل را در اختیار کارکنان خط مقدم قرار دهند.

مسائل امنیتی

برای این راهکار، صرفاً محاسبه هزینه به ازای هر دستگاه یا ناوگان کافی نیست. یک رویکرد استراتژیک و بلندمدت مستلزم آن است که سازمان‌ها در برابر وسوسه خرید ارزان‌ترین راهکار یا الزام کارمندان به استفاده از تلفن‌های شخصی مقاومت کنند.

رهبران فناوری اطلاعات یا عملیات باید بر ارزش بلندمدت تمرکز کنند. هزینه‌های از دست رفته نیروی انسانی، کندی در جذب و آموزش کارکنان، مسیرهای تحویل کند، انتخاب مسیر غیربهینه و خطرات داده و امنیت باید به عنوان محرک‌هایی برای سرمایه‌گذاری و ابزارهای مناسب در نظر گرفته شوند.

حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی در سازمان‌های لجستیک و پستی از اولویت برخوردار است. اقدامات و سیاست‌های امنیتی باید برای محافظت از داده‌های ذخیره شده در سیستم‌های متمرکز ERP و CRM، در شعب محلی و در دستگاه‌های پیک‌های خط مقدم در مسیر رسیدن به منازل یا کمدهای مشتریان، اعمال شود.

و این رانندگان و پیک‌ها هستند که در معرض خطر قرار دارند، زیرا شرکت‌ها هنوز سیاست‌هایی دارند که به آنها اجازه می‌دهد از تلفن‌های شخصی استفاده کنند که سطح امنیتی مناسبی را برای داده‌ها و نرم‌افزارهای مرتبط با کار فراهم نمی‌کند. اقداماتی برای ایمن نگه داشتن دستگاه‌ها شامل به‌روز نگه داشتن نرم‌افزار، استفاده از برنامه‌های تأیید شده، ایمن‌سازی Wi-Fi و مدیریت دستگاه‌های فناوری اطلاعات است. محافظت از داده‌های مشتری بسیار مهم است. هکرها، باج‌افزار و نشت داده‌ها در وب تاریک می‌توانند به اعتماد مشتری آسیب بزنند و باعث از دست رفتن درآمد کسب و کار شوند.

صرفه‌جویی در هزینه با خرید ارزان‌ترین دستگاه موجود در بازار می‌تواند آسیب بیشتری به سخت‌افزار و اعتبار وارد کند، زمانی که خود این دستگاه‌ها دارای نقاط ضعف امنیتی هستند و فاقد چیپست‌های دارای قابلیت هوش مصنوعی می‌باشند. در مورد کارمندان موقت و قراردادی، وقتی شرکت را ترک می‌کنند، تلفن‌های شخصی خود را نیز با خود می‌برند که احتمالاً حاوی حجم زیادی از داده‌های مشتری است و این امر خطر را افزایش می‌دهد.

شرکت‌های لجستیک و بسته‌بندی می‌خواهند کارکنان خط مقدم ارتباط بهتری داشته باشند، از جمله توانایی نظارت و کنترل تأسیسات، بسته‌ها، مسیرها و نقاط دریافت و کمدها. این کار باید به صورت ایمن انجام شود، زیرا کارکنان خط مقدم کسانی هستند که داده‌های شرکت را ایجاد، مطالعه و مدیریت می‌کنند و چهره شرکت هستند. برای کمک به سازمان‌ها در آماده شدن برای آینده، تیم‌های فناوری اطلاعات و عملیات باید روی هوش مصنوعی با ویژگی‌های امنیتی سرمایه‌گذاری کنند.

تران تی بائو تران - مدیر کشوری ویتنام، Zebra Technologies

منبع: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/cac-doanh-nghiep-buu-dien-can-gi-o-ai-va-an-ninh-bao-mat/20250917102242393