برای ارتقای درستکاری، به ضوابط رفتاری خاصی نیاز است.

فناوری‌های دیجیتال، به ویژه هوش مصنوعی، تدریس، یادگیری و تحقیقات علمی در دانشگاه‌ها را راحت‌تر می‌کنند.

با این حال، این تحول چالش‌های بسیاری را نیز در رابطه با نقش اعضای هیئت علمی و صداقت دانشگاهی ایجاد می‌کند. بنابراین، ایجاد مقررات خاص در مورد اصول کاربرد فناوری در آموزش عالی یک الزام ضروری است.

تضمین صداقت تحصیلی

وزارت آموزش و پرورش در حال حاضر در حال دریافت نظرات کارشناسان، مربیان و دانشمندان در مورد پیش‌نویس بخشنامه تنظیم‌کننده کاربرد فناوری در آموزش عالی است. طبق این پیش‌نویس، کاربرد فناوری در آموزش عالی باید با اصل یادگیری دانشجومحور مطابقت داشته باشد و با هدف بهبود کیفیت یادگیری، تجربیات و توسعه جامع یادگیرندگان، ضمن تضمین دسترسی برابر و فراگیر، انجام شود.

کاربرد فناوری در آموزش عالی به طور جامع در آموزش، آزمون، ارزیابی، تحقیقات علمی، مدیریت و خدمات پشتیبانی دانشجویی اجرا می‌شود. به مؤسسات آموزش عالی این اختیار داده شده است که راه‌حل‌های فناورانه‌ای را انتخاب و به کار گیرند که با استراتژی‌های توسعه و شرایط خاص آنها همسو باشد.

در مورد فناوری هوش مصنوعی (AI)، این پیش‌نویس بر الزام اطمینان از این که هوش مصنوعی تنها نقش حمایتی ایفا می‌کند، نه جایگزین مدرسان، تأکید دارد؛ استفاده از آن باید شفاف، پاسخگو باشد و نتایج یادگیری را تحریف نکند؛ و باید با اصول صداقت دانشگاهی مطابقت داشته باشد و سازوکارهای کنترل و نظارت مناسبی داشته باشد.

همچنین به مؤسسات آموزش عالی توصیه می‌شود که به طور فعال از فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی در ارزیابی دانشجویان استفاده کنند، اما باید دقت، بی‌طرفی، شفافیت و انصاف را تضمین کنند؛ با نتایج یادگیری برنامه آموزشی همسو باشند؛ و استقلال همراه با پاسخگویی و رعایت مقررات قانونی را تضمین کنند.

در تحقیقات علمی، مؤسسات آموزش عالی مجاز به استفاده از فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی هستند، اما باید اطمینان حاصل کنند که این فناوری فقط از فعالیت‌های تحقیقاتی پشتیبانی می‌کند، شفاف و قابل تأیید است و ماهیت علمی کار را تغییر نمی‌دهد؛ ضمن اینکه با مقررات مربوط به صداقت علمی و حقوق مالکیت معنوی نیز مطابقت دارد.

وزارت آموزش و پرورش از مؤسسات آموزش عالی می‌خواهد که مقررات داخلی در مورد درستکاری دانشگاهی صادر کنند، تخلفات را به روشنی تعریف کنند، رویه‌های رسیدگی به آنها را مشخص کنند و مسئولیت‌های طرف‌های ذیربط را مشخص کنند؛ سازوکارهایی را برای کنترل، نظارت و رسیدگی به تخلفات ایجاد و اجرا کنند؛ از فناوری برای کشف تقلب استفاده کنند؛ و کمپین‌های اطلاع‌رسانی و اطلاع‌رسانی را برای بهبود درک درستکاری دانشگاهی سازماندهی کنند.

دانشجویان، اساتید و ذینفعان مسئول رعایت مقررات مربوط به درستکاری تحصیلی، صداقت در فعالیت‌های دانشگاهی، افشای استفاده از فناوری و هوش مصنوعی مطابق با مقررات و پاسخگویی در قبال نتایج یادگیری، تدریس و تحقیقات خود هستند.

علاوه بر این، کاربرد فناوری در خدمت مدیریت مؤسسات آموزش عالی، ارائه خدمات پشتیبانی به فراگیران و توسعه پایگاه‌های داده آموزش عالی نیز می‌باشد. پیش‌نویس این بخشنامه همچنین به تدوین چارچوبی برای شایستگی‌های دیجیتال و هوش مصنوعی برای فراگیران و معلمان در مؤسسات آموزش عالی، مطابق با آنچه وزارت آموزش و پرورش تصریح کرده است، می‌پردازد.

یک فعالیت دانشگاهی در دانشگاه فناوری شهر هوشی مین (HCMUTE). عکس: HCMUTE.

در اجرا، هماهنگی لازم است.

آقای تو هو کونگ، مدرس دانشگاه بین دونگ (شهر هوشی مین)، با حمایت از سیاست ترویج کاربرد فناوری در دانشگاه‌ها، گفت که فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی فضاهای یادگیری و کاری بی‌سابقه‌ای را ایجاد می‌کنند. تنها با چند دستور، مدرسان و دانشجویان می‌توانند به یک پایگاه دانش گسترده دسترسی پیدا کنند، توضیحات مفصلی دریافت کنند و حتی در صورت درخواست، در نوشتن تکالیف پشتیبانی دریافت کنند.

از یک دیدگاه مثبت، هوش مصنوعی به یک «دستیار آموزشی مجازی» تبدیل می‌شود که یادگیری را شخصی‌سازی کرده و اثربخشی کسب دانش را افزایش می‌دهد. با این حال، به گفته آقای کونگ، این راحتی یک مسئله اساسی را مطرح می‌کند: مرز بین استفاده از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از یادگیری و اجازه دادن به هوش مصنوعی برای «انجام کار» به طور فزاینده‌ای مبهم می‌شود. وقتی یک مقاله دیگر منعکس کننده تفکر فردی نباشد، بلکه در درجه اول محصول الگوریتم‌ها باشد، ارزش فرآیند یادگیری به طور قابل توجهی کاهش می‌یابد.

آقای کونگ استدلال می‌کند که این دقیقاً «منطقه خاکستری» اخلاق دانشگاهی در عصر دیجیتال است. بنابراین، موضوع اخلاق دانشگاهی، در اصل، فقط موضوعی مربوط به افراد نیست، بلکه محصول کل یک اکوسیستم آموزشی نیز هست.

به گفته آقای کونگ، این بخشنامه باید شامل شرایط الزام‌آوری باشد تا مدارس بتوانند مقررات روشنی در مورد استفاده از هوش مصنوعی در یادگیری و تحقیق وضع کنند. مدرسان باید روش‌های ارزیابی خود را با تمرکز بر فرآیند، مهارت‌های تفکر و توانایی‌های کاربردی به جای صرفاً بر محصول نهایی، نوآوری کنند. همزمان، فناوری‌های کنترل تقلب نیز باید به‌روزرسانی شوند تا با توسعه هوش مصنوعی همگام شوند. آقای کونگ تأکید کرد: «مهمتر از همه، ما باید از یک طرز فکر بازدارنده به طرز فکری که استفاده مسئولانه را هدایت می‌کند، تغییر دهیم. زیرا در نهایت، هوش مصنوعی مشکل نیست؛ نحوه استفاده مردم از آن عامل تعیین‌کننده است.»

در مورد نقش معلم، دانشجوی کارشناسی ارشد، تو هو کونگ، استدلال می‌کند که وقتی دانش‌آموزان می‌توانند تنها با یک کلیک ماوس به اطلاعات دسترسی پیدا کنند، مدرسان دیگر نمی‌توانند صرفاً در سطح انتقال‌دهنده دانش باقی بمانند. در عوض، نقش اصلی به شدت از ارائه‌دهنده دانش به تسهیل‌کننده یادگیری، هدایت تفکر و "دروازه‌بان" استانداردهای دانشگاهی در حال تغییر است.

بر این اساس، مربیان نه تنها باید دانش حرفه‌ای خود را به‌روز کنند، بلکه باید روش‌های تدریس خود را نیز به‌طور جامع نوآوری کنند. اول و مهمتر از همه، لازم است فعالیت‌های یادگیری بسیار شخصی‌سازی‌شده‌ای طراحی شوند که تفکر مستقل و خلاق را تشویق کنند - عناصری که هوش مصنوعی به سختی می‌تواند جایگزین آنها شود. وظایف یادگیری مرتبط با تجربه عملی، که نیاز به تجزیه و تحلیل، تفکر انتقادی و ارتباط شخصی دارند، به محدود کردن کپی‌برداری یا وابستگی به فناوری کمک می‌کنند.

در زمینه تحقیقات علمی، دانشجوی کارشناسی ارشد تران لین هوان از دانشگاه حقوق شهر هوشی مین خاطرنشان کرد که اگرچه استفاده از هوش مصنوعی مزایای زیادی دارد، اما خطر وابستگی و سوءاستفاده محققان از این فناوری را نیز به همراه دارد. اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی در فرآیند جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و ترکیب اطلاعات می‌تواند ناخواسته خلاقیت و تماس شخصی را در تحقیقات آنها خفه کند.

علاوه بر این، فناوری می‌تواند محققان را به کپی کردن ناخواسته اطلاعات ارائه شده توسط هوش مصنوعی و گنجاندن آن در تحقیقات خود بدون انجام کامل اقدامات لازم برای محافظت از حقوق مالکیت معنوی دیگران، مانند استناد یا اخذ اجازه برای استفاده از آن، سوق دهد.

بنابراین، به گفته استاد هوان، برای کاهش تأثیرات منفی و چالش‌هایی که هوش مصنوعی برای تحقیقات علمی به همراه دارد، لازم است هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار پشتیبان تعریف شود که در افزایش خلاقیت انسان نقش دارد، نه اینکه کاملاً جایگزین آن شود. این رویکرد، انسان‌ها را به خلق ارزش‌های جدید تشویق می‌کند، به جای اینکه به اطلاعات موجود و آماده‌ای که توسط هوش مصنوعی سنتز و ارائه می‌شود، وابسته باشند.

از دیدگاه دانشگاه، آقای هوان پیشنهاد داد که آموزش و توسعه مهارت‌ها و فناوری‌های هوش مصنوعی برای اساتید و دانشجویان به منظور پشتیبانی از تحقیقات علمی تقویت شود. این یک راه حل حیاتی برای ترویج کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات، افزایش آگاهی از پتانسیل این فناوری و تجهیز آنها به ابزارها و روش‌های لازم برای به کارگیری مؤثر هوش مصنوعی در تحقیقات است.

در درازمدت، کارشناسان معتقدند که باید یک چارچوب نظارتی رسمی در مورد اخلاق و امنیت ایجاد شود. این چارچوب باید جامع باشد، از جمله اصول اساسی برای اطمینان از اینکه هوش مصنوعی به طور شفاف، مسئولانه و مطابق با استانداردهای اخلاقی در تحقیقات علمی استفاده می‌شود.

طبق پیش‌نویس این بخشنامه، مؤسسات آموزش عالی مسئول سازماندهی جمع‌آوری، دیجیتالی کردن، استانداردسازی، به‌روزرسانی، ذخیره‌سازی، مدیریت و بهره‌برداری از داده‌ها برای امور اداری، آموزشی، تحقیقات علمی، ارائه خدمات و پشتیبانی از دانشجویان هستند؛ ضمن اینکه اتصال و اشتراک‌گذاری داده‌ها در داخل مؤسسه، با وزارت آموزش و پرورش و سایر سازمان‌های مربوطه طبق دستورالعمل، تضمین می‌شود.

منبع: https://giaoducthoidai.vn/can-cac-bo-quy-tac-cu-the-de-cao-liem-chinh-post780019.html