شرکت‌ها بر اساس عملکرد هوش مصنوعی، خوب یا بد، حقوق می‌دهند؟

یک روند جدید در حال گسترش است: کسب‌وکارها بر اساس بهره‌وری ایجاد شده توسط هوش مصنوعی، پرداخت می‌کنند. این مدل «پرداخت بر اساس خروجی هوش مصنوعی» آغازگر دورانی از اندازه‌گیری عملکرد مبتنی بر ماشین است، اما نگرانی‌هایی را در مورد انصاف و حریم خصوصی نیز ایجاد می‌کند.

جوانان از هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری کاری استفاده می‌کنند

هوش مصنوعی (AI) نه تنها نحوه کار مردم را تغییر می‌دهد، بلکه شروع به تأثیر مستقیم بر درآمد آنها نیز کرده است.

در بسیاری از شرکت‌های فناوری و کسب‌وکارهای خدماتی، حقوق و مزایای کارمندان بر اساس عملکرد هوش مصنوعی، یعنی توانایی استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای انجام سریع‌تر، دقیق‌تر و خلاقانه‌تر وظایف، تعیین می‌شود.

وقتی هوش مصنوعی در مورد حقوق و دستمزد «تصمیم» می‌گیرد  

از اواسط سال ۲۰۲۴، بسیاری از شرکت‌های بین‌المللی و استارت‌آپ‌های فناوری، آزمایش مدل «حقوق خروجی هوش مصنوعی» را آغاز کرده‌اند - پرداخت حقوق بر اساس نتایج کار ایجاد شده توسط هوش مصنوعی.

این سیستم به جای اندازه‌گیری زمان کار، کمیت و کیفیت خروجی را تجزیه و تحلیل می‌کند: تعداد مقالات ویرایش شده با پشتیبانی هوش مصنوعی، فروش به لطف تولید محتوای هوش مصنوعی یا تعداد تماس‌های مشتریان که به لطف چت‌بات‌ها سریع‌تر رسیدگی شده‌اند...

تفاوت این است که هوش مصنوعی نه تنها به افراد کمک می‌کند سریع‌تر کار کنند، بلکه به معیاری برای بهره‌وری تبدیل می‌شود و بر این اساس، مستقیماً بر درآمد تأثیر می‌گذارد.

عملکرد هوش مصنوعی به معیاری برای جبران خسارت کارمندان تبدیل می‌شود

کسب‌وکارها می‌گویند این محاسبه جدید منصفانه‌تر است، زیرا حقوق‌ها به طور دقیق عملکرد کاری را منعکس می‌کنند.

با هوش مصنوعی، بهره‌وری یک کارمند می‌تواند بدون اضافه کاری دو یا سه برابر شود. وقتی داده‌های عملکرد به طور خودکار جمع‌آوری می‌شوند، پرداخت مبتنی بر خروجی بیش از هر زمان دیگری امکان‌پذیر می‌شود.

در زمینه افزایش هزینه‌های منابع انسانی و رقابت شدید، این مدل به عنوان ابزاری برای بهینه‌سازی سود دیده می‌شود: کسانی که خوب عمل می‌کنند، سود بیشتری می‌برند، کسانی که کمتر عمل می‌کنند یا نمی‌توانند از هوش مصنوعی بهره‌برداری کنند، سود کمتری می‌برند.

مزایا و خطرات پشت پرده

«پرداخت بر اساس خروجی هوش مصنوعی» به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا به افراد مناسب پاداش دهند و نوآوری و مهارت‌های تکنولوژیکی را تشویق کنند. کارگرانی که می‌دانند چگونه از هوش مصنوعی بهره ببرند، می‌توانند «حق بیمه دستمزد هوش مصنوعی» دریافت کنند - حقوق بالاتری به لطف عملکرد برتر.

با این حال، جنبه‌ی منفی این مدل کوچک نیست. وقتی سیستم‌های هوش مصنوعی هر عملیاتی را رصد می‌کنند، حریم خصوصی به راحتی نقض می‌شود. اگر الگوریتم از داده‌های جانبدارانه استفاده کند یا ارزیابی‌های نادرستی انجام دهد، بدون وجود مکانیسم بازخورد، کارگران می‌توانند در موقعیت نامساعدی قرار گیرند.

دنبال کردن معیارها همچنین باعث می‌شود برخی افراد به جای ایجاد ارزش واقعی، «بهینه‌سازی امتیازها» را انتخاب کنند و کیفیت کار را کاهش دهند.

عملکرد هوش مصنوعی، روش جدیدی برای سنجش ارزش انسانی توسط کسب‌وکارها است.

چگونه می‌توان این مدل را عادلانه‌تر کرد؟

کارشناسان منابع انسانی می‌گویند کسب‌وکارها باید هوش مصنوعی را فقط به عنوان یک ابزار پشتیبانی ببینند، نه به عنوان تصمیم‌گیرنده نهایی.

این سیستم باید با رویکرد «انسان در حلقه» طراحی شود: هوش مصنوعی توصیه می‌کند، انسان‌ها تأیید می‌کنند. در عین حال، معیارها باید شفاف باشند و کمیت، کیفیت و نوآوری را متعادل کنند.

شفافیت داده‌ها، حسابرسی‌های منظم و بازخورد کارکنان، خطر سوگیری را کاهش می‌دهد. در درازمدت، این امر همچنین باعث ایجاد اعتماد بین انسان‌ها و ماشین‌ها در محیط کار مدرن می‌شود.

«پرداخت بر اساس عملکرد هوش مصنوعی» ممکن است آینده‌ای اجتناب‌ناپذیر باشد، چرا که هوش مصنوعی به همکاران انسانی تبدیل می‌شود. اما بدون نظارت، می‌تواند کارگران را به ابزارهایی تبدیل کند که توسط الگوریتم‌ها قیمت‌گذاری می‌شوند.

سوال فقط این نیست که «هوش مصنوعی چقدر به ما کمک می‌کند سریع‌تر کار کنیم؟»، بلکه این است که «آیا هوش مصنوعی باعث می‌شود ارزش انسانی توسط ماشین‌ها سنجیده شود؟»

همچنان که هوش مصنوعی به اندازه کافی قدرتمند می‌شود تا انسان‌ها را قضاوت کند، حفظ انسانیت در هر تصمیم جبران خسارت شاید بزرگترین چالش عصر دیجیتال باشد.

بازگشت به موضوع

فان های دانگ

منبع: https://tuoitre.vn/cong-ty-tra-luong-theo-hieu-qua-lam-viec-voi-ai-loi-hay-hai-20251029150850684.htm