سرهنگ دوم، دکترا و جرمشناس، دائو ترونگ هیو، گفت که توسعه هوش مصنوعی (AI) شیوه ایجاد، دریافت و تأیید اطلاعات توسط مردم را عمیقاً تغییر داده است. فناوریهایی مانند دیپفیک، صداهای مصنوعی یا تصاویر مصنوعی، مرز بین واقعیت و جعل را به طرز بیسابقهای کمرنگ کردهاند.

طبق آمار یوروپل (۲۰۲۴)، حدود ۹۰٪ از محتوای آنلاین امروزی در سطوح مختلف تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار دارند که ۱۵٪ از آنها نشانههایی از جعل عمدی را نشان میدهند.
در ویتنام، وزارت امنیت عمومی مجموعهای از پروندههای جنایی مربوط به استفاده از هوش مصنوعی برای جعل هویت بستگان، مقامات بانکی یا سازمانهای دولتی به منظور تصاحب اموال را ثبت کرده است که در برخی موارد منجر به ضرر و زیان تا دهها میلیارد دونگ شده است.
آنچه نگران کننده است نه تنها خسارت مادی، بلکه فرسایش اعتماد اجتماعی، یعنی پایه و اساس همه روابط انسانی، نیز هست. وقتی حقیقت را بتوان دوباره خلق کرد، اعتماد، که پایه و اساس همه روابط اجتماعی است، به اولین هدف حمله تبدیل شده است.
سرهنگ ارشد دائو ترونگ هیو گفت: «پدیدههای فوق صرفاً دگرگونی ابزارهای مجرمانه نیستند، بلکه تغییر شکل فضای رفتار مجرمانه با ویژگیهای کاملاً جدید هستند: ناملموس، فرامرزی، ناشناس و خودآموز.»
دگرگونی ساختار رفتار مجرمانه در عصر هوش مصنوعی
سرهنگ دوم دائو ترونگ هیو گفت که جرایم در عصر هوش مصنوعی دیگر محدود به فضای فیزیکی نیستند. اعمال مجرمانه از طریق مدلهای داده، الگوریتمها و سیستمهای تولید خودکار انجام میشوند و به افراد یا سازمانها اجازه میدهند صحت انواع اطلاعات را جعل کنند.
اگر در جرایم سنتی، ردپاهای فیزیکی (شواهد، صحنههای جرم، شاهدان) مبنای اصلی هستند، در جرایم پیشرفته، ردپاهای دیجیتال کلید اصلی هستند. هوش مصنوعی به مجرمان کمک میکند تا به دو قابلیت خطرناک دست یابند: واقعیت مصنوعی، که باعث میشود گیرنده به چیزی که وجود ندارد باور کند، و فرسایش انتساب، که یافتن منشأ رفتار را دشوار میکند.
از دیدگاه جرمشناسی، میتوان شاهد تغییر در ساختار چهار عنصر جرم بود:
اولاً، سوژه دیگر یک فرد واحد نیست، بلکه میتواند یک سیستم خودکار یا گروهی از افراد باشد که از راه دور آن را کنترل میکنند؛
دوم، شیء مورد تجاوز نه تنها مال، آبرو یا اطلاعات است، بلکه اعتماد اجتماعی نیز هست - ارزشی ناملموس اما دارای اهمیت اساسی؛
سوم، ابزارهای ارتکاب جرم برنامهریزیشده، خودآموز، دشوار برای کنترل و قابل تکرار به طور نامحدود هستند؛
چهارم، پیامدهای اجتماعی به آسیبهای اقتصادی محدود نمیشود، بلکه به روانشناسی، اخلاق و امنیت ملی نیز سرایت میکند.
آقای هیو گفت: «بنابراین، هوش مصنوعی نه تنها از انسانها در خلاقیت و تولید پشتیبانی میکند، بلکه رفتارهای انحرافی را نیز بازسازی میکند و مفهوم «جرمشناسی دیجیتال» را به یک جهت تحقیقاتی جدید در علوم جنایی مدرن تبدیل میکند.»
گذار از تحقیقات سنتی به تحقیقات در فضای داده
آقای هیو گفت که ظهور جرایم مبتنی بر هوش مصنوعی، سازمانهای تحقیقاتی را مجبور به نوآوری در مدلهای کاری خود میکند. به جای تحقیق پس از وقوع، لازم است دادهها به صورت موازی بررسی شوند و جریان اطلاعات همزمان با وقوع رفتار جمعآوری و تجزیه و تحلیل شود.
تکنیکهایی مانند تحلیل ردیابی هوش مصنوعی در حال بررسی هستند که امکان بازیابی ویژگیهای خاص هر مدل تولیدی مشابه «اثر انگشت دیجیتال» در پزشکی قانونی دیجیتال را فراهم میکنند.
در ویتنام، واحدهای حرفهای وزارت امنیت عمومی با شرکتهای فناوری برای ایجاد یک پایگاه داده از نمونههای تشخیص صدا، چهره و تصویر ایجاد شده توسط هوش مصنوعی، هماهنگیهایی انجام دادهاند.
در کنار آن، زیرساختهای قانونی نیز باید بهبود یابند. لازم است جرم «استفاده از هوش مصنوعی برای ارتکاب جرم» در مطالعات اصلاح قانون مجازات اضافه شود و در عین حال، باید مقررات خاصی در مورد مسئولیتهای مالکان و گردانندگان سیستمهای هوش مصنوعی وجود داشته باشد.
آنچه مهمتر است، تغییر از طرز فکر «شکار مقصر» به طرز فکر «پیشگیری پیشگیرانه» است. در عصری که یک ویدیوی جعلی میتواند سریعتر از یک اعلامیه رسمی پخش شود، توانایی واکنش سریع و هماهنگی بین همه طرفها، از جمله دولت، مشاغل و جامعه، به یک عامل کلیدی تبدیل میشود.
مصونیت دیجیتال، «آنتیبادیها» در عصر هوش مصنوعی
مفهومی که سرهنگ دوم دکتر دائو ترونگ هیو بر آن تأکید دارد، «ایمنی دیجیتال» است که به توانایی جامعه در شناسایی خود و واکنش به اطلاعات جعلی اشاره دارد. به گفته وی، برای ایجاد مصونیت دیجیتال، لازم است سه گروه از راهحلها همگرا شوند.

اول، ایجاد یک کریدور قانونی انعطافپذیر و تکاملی که تعادل بین کنترل و نوآوری را تضمین کند. قوانین نباید هوش مصنوعی را «قاب» کنند، بلکه باید انعطافپذیر باشند تا با تغییرات سریع فناوری سازگار شوند، ضمن اینکه اصل مسئولیت دوگانه را تضمین کنند - افراد یا سازمانهایی که از هوش مصنوعی استفاده میکنند باید مسئول محصولاتی باشند که ایجاد میکنند.
دوم، ایجاد یک مکانیسم شناسایی ملی برای محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، از طریق استانداردهای احراز هویت مبدا دیجیتال (علامت آبی هوش مصنوعی، کد مبدأ). پلتفرمهای دیجیتال باید ملزم به برچسبگذاری یا تأیید محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی باشند و به کاربران کمک کنند تا از همان مرحله دریافت، محتوای واقعی و جعلی را تشخیص دهند.
سوم، آموزش و رسانههای اجتماعی یک خط دفاعی بلندمدت هستند. قوانین میتوانند رفتار را تنظیم کنند، اما فقط آموزش میتواند آگاهی را تنظیم کند. ادغام دانش در مورد امنیت دادهها، مهارتهای تشخیص اخبار جعلی و اخلاق فناوری در آموزش عمومی و برنامههای درسی دانشگاه، طبقهای از شهروندان را با «آنتیبادیهای دیجیتال» ایجاد میکند که پایه و اساس پایداری برای یک جامعه امن است.
به گفته آقای هیو، هوش مصنوعی نه تنها یک پیشرفت تکنولوژیکی است، بلکه یک آزمون اخلاقی و قانونی برای بشریت نیز محسوب میشود. وقتی ماشینها میتوانند حقیقت را از نو خلق کنند، مردم مجبور میشوند یاد بگیرند که چگونه از تنها باوری که قابل برنامهریزی نیست، محافظت کنند.
ویتنام باید با ایجاد یک چارچوب قانونی انعطافپذیر، افزایش همکاریهای دولتی و خصوصی در پیشگیری از جرایم هوش مصنوعی و ترویج آموزش مصونیت دیجیتال برای مردم، به طور فعال رهبری را به دست گیرد.
این جرمشناس تأکید کرد: «یک جامعه امن در عصر هوش مصنوعی، جامعهای با قویترین دیوارهای آتش نیست، بلکه جامعهای با هوشیارترین شهروندان است. اگر دادهها سوخت عصر دیجیتال هستند، اعتماد موتور آن است. بدون اعتماد، هر سیستمی، هر چقدر هم که فناوری پیشرفته باشد، فرو میریزد.»
در ۲۵ اکتبر، مراسم امضای کنوانسیون سازمان ملل متحد علیه جرایم سایبری با موضوع «مبارزه با جرایم سایبری - تقسیم مسئولیت - نگاه به آینده» در هانوی برگزار شد. کنوانسیون هانوی گامی مهم در ایجاد اولین چارچوب قانونی جهانی برای هماهنگی تلاشهای مشترک برای پاسخ به جرایم سایبری محسوب میشود. این یک نقطه عطف تاریخی نه تنها برای جامعه بینالمللی است، بلکه نقش و جایگاه ویتنام را در عرصه بینالمللی نیز تأیید میکند.
منبع: https://khoahocdoisong.vn/cong-uoc-ha-noi-chuyen-gia-de-xuat-mien-dich-so-truoc-thach-thuc-ai-post2149063689.html






نظر (0)