معیارهای بالا: دستاورد یا تناقض؟

هفته گذشته نمرات آزمون ورودی دانشگاه‌ها اعلام شد. در مقایسه با سال‌های گذشته، نمرات امسال به طرز شگفت‌آوری بالا بود.

بسیاری از برنامه‌ها بر اساس روش بررسی ریزنمرات و امتحانات فارغ‌التحصیلی دبیرستان، نمره معیار مطلق ۳۰/۳۰ یا نزدیک به مطلق، بالاتر از ۲۹/۳۰ دارند. در سایر روش‌های پذیرش، نمره معیار نیز به همین اندازه بالا است.

داوطلبانی که در آزمون فارغ‌التحصیلی دبیرستان ۲۰۲۵ شرکت می‌کنند. اکثر دانشگاه‌ها از نتایج این آزمون برای پذیرش استفاده می‌کنند.

عکس: نات تین

امتیازها دیگر معیار استاندارد در عصر هوش مصنوعی نیستند

این اطلاعات بلافاصله توجه گسترده عمومی را به خود جلب کرد. مطبوعات همزمان فهرستی از رشته‌ها و مدارس با بالاترین نمرات معیار را منتشر کردند. در جامعه، نمرات معیار به معیاری برای ارزیابی و رتبه‌بندی برنامه‌های آموزشی تبدیل می‌شوند و حتی به عنوان کیفیت تدریس و اعتبار مدرسه تعبیر می‌شوند. بسیاری از دانش‌آموزان در مدارسی که نمرات معیار بسیار بالایی دارند، «به خود» افتخار می‌کنند زیرا «مدرسه‌شان در صدر قرار دارد».

با این حال، باید این سوال پرسیده شود: آیا استفاده از نمرات به عنوان معیار، واقعاً منعکس کننده ارزش و اهداف آموزش عالی در زمینه تأثیر گسترده هوش مصنوعی (AI) است؟

این نمره، در اصل، فقط توانایی پاسخ دادن به تعدادی تمرین با راه‌حل‌ها و پاسخ‌های موجود را می‌سنجد. معلمان بر اساس یک مقیاس از پیش تعیین‌شده نمره می‌دهند. داوطلبان به لطف توانایی خود در پاسخ‌دهی دقیق و سریع در زمان تعیین‌شده، نمرات بالایی کسب می‌کنند. برای دستیابی به این نتیجه، روش معمول تمرین مکرر، افزایش سرعت حل، رسیدن به یک سطح تقریباً «مکانیکی» است: بدون اشتباه، بدون زمان برای آزمون و خطا، و گاهی اوقات عدم پذیرش روش‌های مختلف انجام کارها.

در همین حال، واقعیت زندگی و کار ایجاب می‌کند که افراد با مشکلات جدیدی روبرو شوند، که گاهی مبهم و بدون راه‌حل‌های آماده هستند. فرآیند یافتن راه‌حل‌ها همیشه با آزمون و خطا همراه است، و قبل از رسیدن به موفقیت، شکست وجود دارد. این تفاوت اساسی بین انسان و ماشین است. کامپیوترها، ربات‌ها و امروزه هوش مصنوعی برای انجام وظایف دقیق و تکراری، بدون نیاز به انعطاف‌پذیری، اختراع شده‌اند. اگر آموزش فقط بر «نتایج مطلق» تمرکز کند، ما ناخواسته افراد را به جای آشکار کردن نقاط قوت منحصر به فردشان، به سمت تکرار قابلیت‌های ماشین‌ها سوق می‌دهیم.

در زمینه هوش مصنوعی که به طور فزاینده‌ای هوشمند می‌شود و می‌تواند جایگزین بسیاری از مشاغل ذهنی انسان شود، توانایی سازگاری، تفکر مستقل، تخیل و توانایی پرسیدن سوالات جدید، مزایایی هستند که انسان‌ها هنوز حفظ کرده‌اند.

هوش مصنوعی می‌تواند مسائل ریاضی را گام به گام حل کند، روان بنویسد و حتی بدون خطا نرم‌افزار بنویسد، اما هنوز در تکرار روشی که انسان‌ها جرات آزمایش کردن، جرات طرح فرضیه‌های مختلف و جستجوی مسیرهای ناشناخته را دارند، با مشکل مواجه است. این دقیقاً همان چیزی است که آموزش و پرورش باید پرورش دهد.

آموزش و پرورش امروز باید به محیطی تبدیل شود که خلاقیت و تفاوت را تشویق کند. خلاقیت همیشه با آزمایش همراه است و آزمایش ناگزیر به اشتباه منجر می‌شود. برخلاف محیط کار پس از فارغ‌التحصیلی، مدرسه جایی است که اشتباهات صرفاً بخشی از فرآیند یادگیری هستند. بنابراین، روحیه جسارت برای متفاوت فکر کردن، جسارت برای انجام متفاوت کارها، جسارت برای پذیرش شکست باید تشویق شود، حتی اگر نمرات بالایی برای دانش‌آموزان به همراه نداشته باشد. با این حال، این منبع اختراعات و ایده‌های نوآورانه‌ای است که به پیشرفت جامعه کمک می‌کند.

آموزش نباید انسان‌ها را به ماشین تبدیل کند

وقتی پذیرش کاملاً بر اساس نمرات باشد، دانشگاه‌ها ناخواسته دانشجویانی را که تفکر نوآورانه دارند اما هنوز در امتحانات به کمال نرسیده‌اند، حذف می‌کنند. نتیجه، یک سیستم آموزشی است که وسواس بهینه‌سازی نمرات را دارد، در حالی که بهای آن از دست دادن خلاقیت و روحیه جسارت در تفکر، جسارت در انجام کار و جسارت در شکست است.

چنین پذیرش‌هایی بیش از حد بر توانایی تفکر (IQ) تمرکز می‌کنند و هوش هیجانی (EQ) مانند همدلی، کنترل عاطفی، مهارت‌های اجتماعی، خودآگاهی، مسئولیت اجتماعی را نادیده می‌گیرند. اگر این روند ادامه یابد، دانشگاه‌ها افرادی را تربیت خواهند کرد که دقیقاً مانند کامپیوتر یا هوش مصنوعی کارهای تکراری انجام می‌دهند، اما فاقد انعطاف‌پذیری، سازگاری و قدرت خلاقیت هستند و به راحتی توسط هوش مصنوعی جایگزین می‌شوند.

آموزش نباید افراد را به کپی‌هایی از ماشین‌ها، ربات‌ها یا هوش مصنوعی تبدیل کند، بلکه باید سفری برای رهایی باشد و به نسل جوان کمک کند تا ظرفیت خلاقانه خود را به حداکثر برسانند، جرات انجام دادن، جرات شکست خوردن داشته باشند و در نتیجه چیزهای جدید و ارزش‌های جدید خلق کنند - به خصوص در دورانی که هوش مصنوعی به تدریج جایگزین هوش انسانی می‌شود.

در سال‌های اخیر، آموزش عمومی تلاش‌های زیادی برای نوآوری انجام داده است و بر توسعه مهارت‌هایی مانند کار گروهی، ارتباط، گوش دادن، حل مسئله، تفکر قیاسی و انتقادی تمرکز کرده است. با این حال، اگر روش پذیرش دانشگاه تغییر نکند، این تلاش‌ها به سختی مؤثر خواهند بود، زیرا والدین، دانش‌آموزان و معلمان هنوز بالاترین اولویت را به امتحانات و کسب حداکثر نمرات برای ورود به دانشگاه می‌دهند.

منبع: https://thanhnien.vn/diem-chuan-cao-thanh-tuu-hay-nghich-ly-185250827210731958.htm