کسب‌وکارها هنگام کاوش و به‌کارگیری هوش مصنوعی برای ایجاد محصولات جدید، باید «مسیر خود را باز کنند».

هوش مصنوعی مولد به عنوان یک فناوری متحول‌کننده ظهور کرده است که نویدبخش انقلابی در طیف وسیعی از صنایع است.

کارشناسان در کنفرانس اخیر بانکداری هوشمند ۲۰۲۳، بر این باورند که داده‌ها کاتالیزور رشد کسب‌وکارها هستند.

با این حال، داده‌ها بدون پشتیبانی فناوری‌های جدید، به ویژه هوش مصنوعی - فناوری هوش مصنوعی - نمی‌توانند یک دارایی باشند.

برنامه‌ای که birth 2.jpg را ایجاد کرده است — توسعه سریع هوش مصنوعی مولد، دوران کاملاً جدیدی را برای «بازی داده‌ها» آغاز خواهد کرد. (تصویر: Unsplash)

هوش مصنوعی از داده‌های تجاری به عنوان ورودی استفاده می‌کند، اما هوش مصنوعی تنها زمانی قدرت خود را به حداکثر می‌رساند که کسب‌وکارها یک سیستم مدیریت داده پیشرفته ایجاد کنند. خانم نگوین توی دونگ، رئیس هیئت مدیره شرکت سهامی مشاوره EY ویتنام (EY Consulting VN)، گفت : «توسعه قوی و انفجاری هوش مصنوعی مولد، دوران کاملاً جدیدی را برای «بازی» داده‌ها آغاز خواهد کرد. »

دانشیار فام کونگ هیپ، رئیس دپارتمان کسب و کار خلاق و معاون رئیس دانشکده کسب و کار دانشگاه RMIT ویتنام، در مورد موضوع بهره‌برداری کسب و کارها از هوش مصنوعی مولد گفت: بهره‌برداری از قدرت هوش مصنوعی مولد از یک فرمول واحد پیروی نمی‌کند، بلکه به ماهیت هر کسب و کار، رقبای آن و همچنین ماموریت و هدف اصلی آن بستگی دارد. دانشیار فام کونگ هیپ خاطرنشان کرد: «کسب و کارها باید این موضوع را در نظر داشته باشند تا مسیر خود را با هوش مصنوعی مولد هموار کنند.»

دانشیار فام کونگ هیپ، رئیس دپارتمان کسب و کار خلاق، معاون رئیس دانشکده کسب و کار، دانشگاه RMIT ویتنام. (عکس: هوانگ نگوک)

به گفته این متخصص، یک تصور غلط رایج این است که هوش مصنوعی مولد می‌تواند به طور ماهرانه جایگزین انسان‌ها شود. در واقع، اکثر مشاغل نیاز به ترکیبی از وظایف تکراری مکانیکی و وظایف پیچیده مبتنی بر قضاوت انسانی دارند.

علاوه بر این، کسب‌وکارها باید درک کنند که مسیر ادغام هوش مصنوعی یک خط مستقیم نیست که هر کسب‌وکاری آن را طی کند، بنابراین هر شرکت باید هنگام استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد، اهداف خاصی را تعیین کند تا استراتژی‌ها را هماهنگ کرده و مراحل آماده‌سازی مناسبی داشته باشد.

برای مثال، سایت‌های خبری می‌توانند از هوش مصنوعی مولد برای تهیه سریع گزارش‌های خبری استفاده کنند، در حالی که آژانس‌های تبلیغاتی می‌توانند از این فناوری در مرحله ایده‌پردازی هنگام نوشتن شعارهای تبلیغاتی خلاقانه استفاده کنند. این متخصص از دانشگاه RMIT ویتنام تحلیل کرد: «اهداف آنها برای استفاده از هوش مصنوعی متفاوت است، سایت‌های خبری به سرعت نیاز دارند در حالی که آژانس‌های تبلیغاتی به خلاقیتی نیاز دارند که با برندشان متناسب باشد. هیچ‌کدام نمی‌توانند بدون رویکرد صحیح هوش مصنوعی به نتایج مطلوب دست یابند.»

چگونه کسب‌وکارها می‌توانند هوش مصنوعی مولد را به طور مؤثر به کار گیرند؟

دانشیار فام کونگ هیپ، با بررسی عمیق‌تر داستان کسب‌وکارهایی که از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند، خاطرنشان کرد که شرکت‌ها باید هوش مصنوعی را با مهارت‌های انسانی ترکیب کنند و هنگام به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد، اهداف تجاری روشنی را تعریف کنند.

به گفته کارشناس دانشکده بازرگانی دانشگاه RMIT ویتنام، برای حمایت از کسب‌وکارها در تدوین استراتژی و تنظیم پیاده‌سازی هوش مصنوعی متناسب با اهداف سازمان، کسب‌وکارها می‌توانند انگیزه‌های تجاری خود را هنگام ادغام هوش مصنوعی طبقه‌بندی کنند؛ این انگیزه‌ها را می‌توان بر اساس دو معیار طبقه‌بندی کرد: نقش هوش مصنوعی در جایگزینی یا ارتقای مهارت‌های فعلی و کاربردهای هوش مصنوعی که با هدف داخلی یا مشتری انجام می‌شوند.

اول، کسب‌وکارها باید مشخص کنند که آیا فناوری هوش مصنوعی مورد نیاز آنها جایگزین مهارت‌های موجود می‌شود یا آنها را ارتقا می‌دهد. برای به‌کارگیری هوش مصنوعی برای ارتقای مهارت‌ها، کسب‌وکارها باید برنامه‌های آموزشی مناسب، مکانیسم‌های بازخورد و سیستم‌های اندازه‌گیری عملکرد را توسعه دهند.

برعکس، هنگام معرفی هوش مصنوعی برای جایگزینی مهارت‌ها، کسب‌وکارها به یک استراتژی جامع نیاز دارند که بر تفکر رشد سازمانی، پشتیبانی از گذار شغلی و برنامه‌ریزی احتمالی تمرکز داشته باشد.

آقای فام کونگ هیپ اشاره کرد: «پروژه Swiss AutoBus که هدف آن جایگزینی رانندگان اتوبوس با وسایل نقلیه تحت کنترل هوش مصنوعی است، یک نمونه بارز است. برای ادغام موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی، کارکنان شرکت باید با تغییرات تکنولوژیکی سازگار شوند و شرکت باید یک برنامه احتمالی برای اختلالات پیش‌بینی نشده، مانند تجهیز رانندگان پشتیبان انسانی، داشته باشد.»

برنامه-ایجاد-شده-۱-۱-۱.jpg — کارشناسان توصیه می‌کنند که کسب‌وکارها باید استراتژی‌های خود را به دقت تنظیم کنند تا از ارتباط هماهنگ بین متخصصان انسانی و هوش مصنوعی برای دستیابی به حداکثر بهره‌وری اطمینان حاصل شود. (تصویر: Pexels)

معیار دوم - اینکه آیا هوش مصنوعی را در داخل شرکت به کار ببرید یا برای مشتریان - نیز به رویکرد متفاوتی نیاز دارد. اگر می‌خواهید هوش مصنوعی را برای مشتریان به کار ببرید، باید در خط مقدم تحقیقات هوش مصنوعی باشید، بر طراحی کاربر محور تأکید کنید و نیازهای مشتری را درک کنید. مثال تسلا را در توسعه خودروهای خودران در نظر بگیرید: آنها باید در خط مقدم نوآوری هوش مصنوعی باشند، طراحی کاربر محور را در اولویت قرار دهند و محصولات خود را به صورت استراتژیک در بازار قرار دهند.

به گفته‌ی متخصص فام کونگ هیپ، در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای ساده‌سازی فرآیندهای داخلی، تمرکز تغییر می‌کند. در آن زمان، رهبران کسب‌وکار باید توسعه‌ی مهارت‌های تحلیل و تفسیر داده‌ها را در اولویت قرار دهند.

وظیفه مهم دیگر، مدیریت مؤثر این گذار و کمک به کارمندان برای سازگاری و همکاری با ابزارهای جدید هوش مصنوعی است.

چنین فرآیندهایی نیازمند کارکنان بسیار ماهر در تفسیر داده‌ها و همچنین استراتژی‌های مدیریت تغییرِ به‌خوبی تعریف‌شده از سوی تیم رهبری است.

«هوش مصنوعی تماماً در مورد تعادل ظریف بین تخصص انسانی و اتوماسیون است. هیچ فرمول یکسانی برای ادغام هوش مصنوعی در یک سازمان وجود ندارد؛ این فرمول بسته به اهداف تجاری، نقش هوش مصنوعی در تکمیل یا جایگزینی کار انسانی و تمرکز کاربرد هوش مصنوعی متفاوت است.» این را متخصص فام کونگ هیپ تأکید کرد.

وزارت اطلاعات و ارتباطات، توسعه یک پلتفرم بزرگ فناوری مدل‌سازی زبان ویتنامی را ترویج می‌دهد . وزارت اطلاعات و ارتباطات قصد دارد تا سال ۲۰۲۵، ویتنام حداقل یک پلتفرم بزرگ فناوری مدل‌سازی زبان ویتنامی داشته باشد که قادر به ارائه خدمات برای سایر پلتفرم‌های کاربردی هوش مصنوعی باشد.

منبع