یک پیشرفت بزرگ در حوزه رباتیک.

استارتاپ Physical Intelligence به تازگی از یک مدل هوش مصنوعی رونمایی کرده است که به ربات‌ها اجازه می‌دهد وظایف جدیدی را که هرگز برای آنها آموزش ندیده‌اند، یاد بگیرند و انجام دهند.

بازوی رباتیک با استفاده از مغز خود یاد می‌گیرد که به طور خودکار قهوه دم کند. عکس: Physical Intelligence .

حوزه رباتیک به تازگی شاهد یک گام مهم رو به جلو بوده است، چرا که Physical Intelligence، یک استارتاپ فناوری مستقر در سانفرانسیسکو، از یک مدل هوش مصنوعی جدید به نام "π0.7" رونمایی کرده است.

بزرگترین تفاوت این مدل در توانایی آن در «تعمیم از طریق ترکیب» نهفته است. این بدان معناست که ربات دیگر فقط به صورت مکانیکی آنچه را که به آن آموزش داده می‌شود تکرار نمی‌کند، بلکه اکنون می‌تواند به طور مستقل برای حل موقعیت‌های جدید استدلال کند.

در آزمایش‌های دنیای واقعی، محققان شاهد نتایج شگفت‌انگیزی بودند. از همه مهم‌تر، یک بازوی رباتیک که هرگز برای استفاده از سرخ‌کن بدون روغن آموزش ندیده بود، توانست به طور مستقل سیب‌زمینی شیرین بپزد.

این ربات به طور مستقل فهمید که چگونه درب را باز کند، غذا را داخل آن قرار دهد و دستگاه را به طور دقیق کار کند. این قابلیت مشابه نحوه پردازش سوالات پیچیده بر اساس دانش آموخته شده توسط مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند GPT-4 است.

شرکت Physical Intelligence قصد دارد با ارزش‌گذاری ۱۱ میلیارد دلاری، ۱ میلیارد دلار سرمایه جذب کند. عکس: Physical Intelligence

لوسی شی، محقق هوش مصنوعی در Physical Intelligence، گفت: «برای ما لحظه شگفت‌انگیزی بود که ببینیم چگونه این مدل می‌تواند مهارت‌ها را به این شکل ترکیب کند.»

او تأکید کرد که توانایی ایجاد خودجوش رفتارهای جدید بدون داده‌های نمونه خاص، کلید سازگاری ربات‌ها با محیط دنیای واقعی است که دائماً در حال تغییر است.

یکی دیگر از مزایای قابل توجه π0.7 ، انعطاف‌پذیری آن در پلتفرم‌های سخت‌افزاری مختلف است. این مدل می‌تواند به طور مؤثر دانش را از یک نوع بازوی رباتیک به نوع دیگری با ساختار فیزیکی متفاوت اعمال کند. ربات حتی می‌تواند به طور خودکار زاویه گرفتن خود را متناسب با ویژگی‌های دستگاه جدید و بدون دخالت انسان تنظیم کند.

لوسی شی در ادامه در مورد توانایی اشتراک‌گذاری دانش بین خطوط مختلف ماشین‌آلات گفت: «ما دریافتیم که این مدل می‌تواند استراتژی‌های آموخته‌شده از یک ربات را به ربات دیگری با شکل کاملاً متفاوت اعمال کند.»

از نظر عملکرد، مدل جدید به ارقام چشمگیری دست یافته است. در وظایف خاص، π0.7 به میزان موفقیت تقریباً 85.6٪ دست یافته است. این رقم بسیار نزدیک به 90.9٪ است که توسط اپراتورهای حرفه‌ای ربات با صدها ساعت تجربه به دست می‌آید. این دستاورد، چشم‌اندازهایی را برای ادغام سریع‌تر ربات‌های چندمنظوره در زندگی روزمره باز می‌کند.

آموزش اکنون ساده‌تر شده است، زیرا کاربران می‌توانند رفتار ربات را از طریق دستورات زبان طبیعی تنظیم کنند، به جای اینکه مجبور باشند مانند قبل هزاران ساعت داده‌های ویدیویی را بارگیری کنند.

این موفقیت نه تنها در فناوری، بلکه در جذب توجه قابل توجه سرمایه‌گذاران جهانی نیز نهفته است. با حمایت جف بزوس، OpenAI و Thrive Capital، شرکت Physical Intelligence اکنون 2 میلیارد دلار ارزش دارد.

این شرکت قصد دارد یک «مغز» یکپارچه ایجاد کند که قادر به کنترل انواع ربات‌ها برای انجام هر کار فیزیکی در دنیای واقعی باشد. این یک پیشرفت قابل توجه محسوب می‌شود و هوش مصنوعی را فراتر از صفحه نمایش کامپیوترها می‌برد تا واقعاً بر انسان‌ها تأثیر بگذارد و در کارهای پیچیده به آنها کمک کند.

منبع: https://znews.vn/dot-pha-lon-trong-linh-vuc-robot-post1644565.html