پیش‌نویس اصلاح‌شده قانون آموزش دانشگاهی، فصل یا ماده جداگانه‌ای برای هوش مصنوعی ندارد.

- Ảnh 1. — دانشجویان دانشگاه صنعتی هوشی مین سیتی در این کنفرانس شرکت کردند

اطلاعات پیشنهادی در مورد چگونگی استفاده از هوش مصنوعی (AI) در محیط دانشگاه، یکی از مطالب بسیاری است که در کارگاه ملی «مسائل حقوقی فناوری دیجیتال، اقتصاد دیجیتال (چارچوب حقوقی صنعت فناوری دیجیتال)» که امروز (5 ژوئن) در دانشگاه صنعتی شهر هوشی مین برگزار شد، به اشتراک گذاشته شد.

در این کارگاه، دکتر دانگ هوانگ وو و دکتر ترونگ تی مای (اساتید دانشگاه صنعتی شهر هوشی مین) تحقیقات خود را در مورد «هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری: مرزهای قانونی و اخلاقی در دانشگاه‌های دیجیتال» به اشتراک گذاشتند. در سخنرانی خود، کارشناسان به داده‌های گزارش یونسکو در سال ۲۰۲۳ استناد کردند که نشان می‌دهد بیش از ۶۰٪ از دانشگاه‌های مورد بررسی در سطح جهان حداقل یک برنامه هوش مصنوعی را در مدیریت آموزش یا تدریس به کار گرفته‌اند. در ویتنام، بسیاری از نظرسنجی‌ها نشان می‌دهد که اکثر مدرسان و معلمان حداقل در یک مرحله از تدریس، عمدتاً در جستجوی اسناد، نمره‌دهی آزمون‌های چندگزینه‌ای و ایجاد اسلایدهای آموزشی، از هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند. با این حال، توسعه سریع و تطبیق‌پذیری هوش مصنوعی در آموزش دانشگاهی، مجموعه‌ای از مسائل حقوقی و اخلاقی را ایجاد می‌کند که سیستم حقوقی فعلی قادر به پاسخگویی به آنها نیست.

این دو متخصص با اشاره به خلاهای قانونی در مورد هوش مصنوعی در ویتنام، گفتند که این خلاها نه تنها فقدان مقررات خاص، بلکه فقدان ارتباط بین قوانین تخصصی، تأخیر در تنظیم سیاست‌ها و فقدان سازوکارهای هماهنگی نهادی بین دولت، مؤسسات آموزشی و شرکت‌های فناوری - سه نهادی که نقش اصلی را در اکوسیستم هوش مصنوعی در آموزش دانشگاهی ایفا می‌کنند - نیز وجود دارد.

به طور خاص، در این بحث بیان شد که نظام حقوقی فعلی آموزش عالی هیچ مقررات مستقیمی در مورد استفاده از هوش مصنوعی در فعالیت‌های دانشگاهی، تدریس، آزمون و ارزیابی و همچنین مدیریت یادگیری ندارد. قانون فعلی آموزش عالی عمدتاً به محتوای نوآوری آموزشی از منظر حاکمیت نهادی، استقلال دانشگاه و ادغام بین‌المللی می‌پردازد، در حالی که مفاهیم " فناوری دیجیتال "، "هوش مصنوعی" یا "تحول دیجیتال دانشگاهی" ذکر نشده است. پیش‌نویس قانون اصلاح‌شده آموزش عالی، که در حال حاضر در مرحله مشاوره است، در ابتدا تنها جهت‌گیری کلی در مورد تحول دیجیتال، استقلال فناوری و زیرساخت دیجیتال را به‌روزرسانی کرده است، اما هنوز هیچ فصل یا مفادی که به طور خاص برای هوش مصنوعی طراحی شده باشد، وجود ندارد و همچنین به سمت تحلیل ریسک یا ارزیابی کیفیت هوش مصنوعی در آموزش نزدیک نشده است.

علاوه بر این، پیش‌نویس قانون صنعت فناوری دیجیتال، اگرچه مسیر مهمی را در ایجاد نهادهای قانونی برای محصولات و خدمات فناوری دیجیتال، از جمله هوش مصنوعی، گشوده است، اما هنوز محتوایی را به بخش آموزش، به ویژه آموزش دانشگاهی، اختصاص نداده است. مفاهیمی مانند «تولید محتوای هوش مصنوعی»، «هوش مصنوعی در آموزش»، «نمره‌دهی هوش مصنوعی» اصلاً در این پیش‌نویس نیامده است. رابطه بین توسعه‌دهندگان فناوری (شرکت‌های هوش مصنوعی) و مؤسسات آموزشی (کاربران فناوری) روشن نشده است، که منجر به وضعیتی می‌شود که در آن مسئولیت قانونی در صورت بروز حوادثی مانند نمره‌دهی نادرست، نقض داده‌ها و غیره، همچنان بلاتکلیف باقی می‌ماند.

از نظر عملی، این دو دکترا گفتند: «دانشگاه‌های ویتنام هوش مصنوعی را در تدریس، مدیریت و یادگیری به طور کامل اما به صورت پراکنده به کار می‌برند، فاقد یک جهت‌گیری مشترک و بدون استانداردهای اخلاقی یا قانونی یکپارچه هستند. شکاف در ابزارهای آزمایش و نظارت بر سیستم‌های هوش مصنوعی مورد استفاده در آموزش، یک ضعف جدی است. در حال حاضر، هیچ مقرراتی وجود ندارد که ابزارهای هوش مصنوعی مورد استفاده در تدریس و یادگیری را ملزم به انجام آزمایش‌های کیفیت آموزشی، اخلاقی یا فنی کند.»

بر این اساس، کارشناسان دانشگاه صنعتی شهر هوشی مین گفتند: «هرچه هوش مصنوعی هوشمندتر باشد، انسان‌ها بیشتر نیاز دارند تا جایگاه اخلاقی انسان‌گرایانه خود را به عنوان سوژه‌ای که می‌داند چگونه انتخاب کند، محدودیت‌ها را می‌شناسد و می‌داند چگونه در صورت لزوم از جایگزینی خودداری کند، تأیید کنند. اگر هوش مصنوعی کنترل نشود، می‌تواند به فساد دانشگاهی منجر شود: جایی که دانش به عنوان یک کالا تولید می‌شود، یادگیرندگان به داده‌های رفتاری تبدیل می‌شوند و مدرسان به جای راهنماهای روشنگری معنوی، به «مهندسان هماهنگی یادگیری ماشین» تبدیل می‌شوند.»

منبع: https://thanhnien.vn/du-thao-luat-giao-duc-dh-sua-doi-chua-co-chuong-hoac-dieu-khoan-rieng-cho-ai-185250605162951268.htm