دانشمند ارشد گوگل: ویتنام در هوش مصنوعی از برتری برخوردار است

Giám đốc khoa học Google: Việt Nam có lợi thế về AI - Ảnh 1. — دکتر جف دین معتقد است که هوش مصنوعی تغییرات قدرتمند بسیاری را به همراه دارد - عکس: ترونگ نهان

کنفرانس GenAI Summit 2024 در تاریخ ۱۸ آگوست در شهر هوشی مین با حضور متخصصان برجسته فناوری جهان برگزار شد.

جالب‌ترین سخنرانی اصلی کنفرانس متعلق به دکتر جف دین - دانشمند ارشد گوگل و از بنیانگذاران بسیاری از محصولات محبوب گوگل مانند گوگل ترنسلیت، گوگل برین و جمینی - بود.

این اولین باری است که این متخصص مشهور گوگل در ویتنام حضور پیدا می‌کند تا با علاقه‌مندان به علم و فناوری در این کشور به اشتراک بگذارد.

دکتر جف دین معتقد است که توسعه هوش مصنوعی به طور کلی فناوری کامپیوتر را به طرز چشمگیری تغییر می‌دهد.

در گذشته، بسیاری از مردم از کامپیوترها به دلیل هوشمند نبودنشان انتقاد می‌کردند، زیرا آنها نمی‌توانستند انواع زیادی از اطلاعات و زبان انسان را درک کنند. در حال حاضر، هوش مصنوعی به کامپیوترها کمک می‌کند تا انواع زیادی از داده‌ها را که استفاده از آنها بسیار دشوار است، پردازش کنند.

آقای جف دین اشاره کرد که ده سال گذشته، دوره‌ای بوده که فناوری هوش مصنوعی شاهد پیشرفت‌های انقلابی بسیاری بوده است.

برای مثال، در اوایل سال ۲۰۱۳، شبکه عصبی کانولوشن عمیق (AlexNet) برای اولین بار معرفی شد و نقطه عطفی برای فناوری پردازش تصویر هوش مصنوعی ایجاد کرد و دقت را از ۱۵.۹٪ به ۶۳.۳٪ بهبود بخشید.

به طور مشابه، در زمینه تشخیص گفتار، دکتر جف دین اشاره کرد که در عرض ۵ سال، نرخ خطای پردازش کلمات در بسیاری از برنامه‌های هوش مصنوعی از ۱۵.۲۵٪ به تنها ۲.۵٪ کاهش یافته است.

جف دین گفت: «۲.۵٪ در واقع بسیار مفیدتر است. بدیهی است که اگر یک سیستم تشخیص صدا در هفت کلمه یک کلمه را اشتباه تشخیص دهد، این تفاوت زیادی با این دارد که در ۴۰ کلمه یک کلمه را اشتباه تشخیص دهد.»

به گفته وی، از توانایی حل وظایف فردی، برنامه‌های کاربردی جدید هوش مصنوعی مولد در جهت چندوجهی در حال توسعه هستند.

ورودی داده‌ها می‌تواند ترکیبی از متن، صدا، تصاویر، ویدیوها باشد، کامپیوتر می‌تواند آنها را به شکل رشته‌های کدگذاری شده قرار دهد و سپس نتایج را به صورت متن، تصاویر، صدا و ... برگرداند.

او توضیح داد که هوش مصنوعی به طور خاص پتانسیل بالایی برای ورود به صنعت نیمه‌هادی‌ها دارد و توضیح داد که طراحی یک تراشه جدید در حال حاضر زمان‌بر است و به ده‌ها تا صدها متخصص با تخصص‌های مختلف نیاز دارد.

توانایی هوش مصنوعی در «خودآموزی» و پردازش داده‌ها و انجام چند کار همزمان می‌تواند در صنعت نیمه‌هادی‌ها به کار گرفته شود تا منابع انسانی کاهش و دقت افزایش یابد.

برای مثال، هوش مصنوعی می‌تواند به ارزیابی اینکه کدام اندازه تراشه بهینه است، کدام کمترین انرژی را مصرف می‌کند و غیره کمک کند. مهم‌تر از آن، برخی از طرح‌های هوش مصنوعی به جای اینکه تا ۶۰ هفته طول بکشد، در ۲۴ ساعت پردازش می‌شوند، زمانی که انسان‌ها کاملاً مسئول هستند.

دکتر جف دین افزود: «پتانسیل هوش مصنوعی برای متحول کردن جهان بسیار بسیار زیاد است. و من فکر می‌کنم ویتنام با یک سیستم آموزشی قوی در موقعیت بسیار خوبی قرار دارد و افراد زیادی را به این حوزه جذب می‌کند.»

Giám đốc khoa học Google: Việt Nam có lợi thế về AI - Ảnh 2. — جلسه بحث و گفتگو با حضور بسیاری از متخصصان فناوری ویتنامی شاغل در گوگل برگزار شد - عکس: TRONG NHAN

در این مراسم، خانم نگوین تی بیچ نگوک - معاون وزیر برنامه‌ریزی و سرمایه‌گذاری - گفت که طبق تحقیقات انجام شده در مورد اقتصاد دیجیتال ویتنام، پیش‌بینی می‌شود که تا سال ۲۰۳۰، ارزش اقتصادی سالانه فناوری دیجیتال در ویتنام می‌تواند به ۱,۷۳۳,۰۰۰ میلیارد دانگ ویتنامی، معادل حدود ۷۴ میلیارد دلار آمریکا، برسد.

در این توسعه، هوش مصنوعی سهم بزرگی در حوزه‌های اقتصاد دیجیتال خواهد داشت.

علاوه بر این، خانم نگوک گفت که طبق تحقیقات Thundermark Capital، ویتنام و سنگاپور دو نماینده از جنوب شرقی آسیا در بین 30 کشور برتر جهان در تحقیقات هوش مصنوعی هستند و فرصت‌های زیادی را برای جذب سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی در ویتنام در آینده به ارمغان می‌آورند.

دکتر وو دوی توک - از بنیانگذاران موسسه نیو تورینگ - گفت که یکی از چالش‌های توسعه هوش مصنوعی در ویتنام، داده‌ها هستند، زیرا منبع داده ورودی فعلی که برای حل مشکلات مبتنی بر هوش مصنوعی در این کشور ارائه می‌شود، بهینه نیست.

آموزش بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی هنوز از منابع داده بسیاری از کشورهای توسعه‌یافته مانند ایالات متحده، اروپا و غیره استفاده می‌کند و باعث می‌شود برخی از برنامه‌ها هنگام اجرا در ویتنام تفاوت‌هایی داشته باشند.

اما از زاویه دیگری که به آن نگاه کنیم، به گفته دکتر توک، ویتنام در مرحله داده‌ها نیز از مزیتی برخوردار است. در کشورهایی مانند ایالات متحده، جمع‌آوری داده‌های «تمیز» برای فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی اغلب بسیار گران است. در ویتنام، هنوز هم می‌توان داده‌های «تمیز» را با هزینه کم جمع‌آوری کرد.

بنابراین، به گفته وی، باید مسیرهای قانونی بیشتری وجود داشته باشد تا راه را برای دسترسی به منابع داده داخلی هموار کند، به گونه‌ای که هم رعایت قوانین ویتنام را تشویق کند و هم تضمین نماید.

منبع: https://tuoitre.vn/giam-doc-khoa-hoc-google-viet-nam-co-loi-the-ve-ai-2024081815461921.htm