هوش مصنوعی گوگل می‌تواند ۴ روز قبل از وقوع سیل، آن را هشدار دهد.

هوش مصنوعی گوگل (AI) می‌تواند سیل را حتی در مناطقی که داده‌های کمی در مورد جریان آب دارند، پیش‌بینی کند.

بیشتر آبراه‌های جهان فاقد دستگاه‌های اندازه‌گیری دقیق جریان هستند و همین امر پیش‌بینی سیل را دشوار می‌کند. کشورهای کم‌درآمد به دلیل کمبود داده‌ها به طور نامتناسبی از این موضوع رنج می‌برند، در حالی که رودخانه‌ها و دریاچه‌ها در کشورهای با درآمد بالاتر اغلب بهتر اندازه‌گیری می‌شوند و بنابراین در پیش‌بینی سیل دقیق‌تر هستند.

سیستم پیش‌بینی سیل گوگل اکنون می‌تواند سیل را تا چهار روز قبل در مناطق فقیر از نظر داده مانند آمریکای جنوبی و آفریقا پیش‌بینی کند، در حالی که می‌تواند تا هفت روز قبل در مناطق غنی از نظر داده مانند اروپا و ایالات متحده پیش‌بینی کند.

سیستم پیش‌بینی سیل گوگل اکنون می‌تواند سیل را تا چهار روز قبل از وقوع در مناطقی مانند آمریکای جنوبی و آفریقا که با کمبود داده مواجه هستند، پیش‌بینی کند.

در سال ۲۰۱۸، گوگل یک سیستم پیش‌بینی سیل مبتنی بر هوش مصنوعی را برای هند و بنگلادش، دو کشور سیل‌خیز جهان، معرفی کرد. گوگل بعداً تعداد کشورها را گسترش داد و وب‌سایتی به نام Flood Hub راه‌اندازی کرد. این سیستم قدرت پیش‌بینی بالایی برای چندین کشور دارد و به مردم ساکن در آنجا در مورد خطرات احتمالی سیل هشدار می‌دهد.

به عنوان بخشی از استفاده از هوش مصنوعی برای مقابله با بحران آب و هوا، گوگل هوش مصنوعی اکنون قابلیت‌های پیش‌بینی سیل خود را به ۸۰ کشور گسترش داده است.

از اکتبر ۲۰۲۲، با اضافه شدن مناطقی در ۶۰ کشور جدید در سراسر آفریقا، منطقه آسیا- اقیانوسیه ، اروپا، آمریکای جنوبی و مرکزی، پلتفرم Flood Hub اکنون برخی از مناطقی را که بیشترین نسبت جمعیت آنها در معرض خطر سیل و رویدادهای آب و هوایی شدیدتری هستند و ۴۶۰ میلیون نفر را در سراسر جهان تحت تأثیر قرار می‌دهند، پوشش می‌دهد.

گوگل در تلاش است تا هشدارهای سیل را در جستجو و نقشه‌ها گسترش دهد تا این اطلاعات را در مواقع ضروری در اختیار افراد قرار دهد.

برای توسعه مدل هوش مصنوعی گوگل، محققان داده‌های جریان رودخانه‌ای که توسط سازمان جهانی هواشناسی جمع‌آوری شده بود و همچنین پیش‌بینی‌های هواشناسی ماهواره‌ای و زمینی قبلی را به آن ارائه دادند. هوش مصنوعی Flood Hub از منابع داده‌ای متنوعی که در دسترس عموم قرار دارند استفاده می‌کند. سپس دو مدل را با هم ترکیب می‌کند: یک مدل هیدرولوژیکی که پیش‌بینی می‌کند چه مقدار آب در یک رودخانه جریان خواهد داشت و یک مدل طغیان سیل که پیش‌بینی می‌کند کدام مناطق تحت تأثیر قرار خواهند گرفت و عمق آب چقدر خواهد بود.

از سال ۱۹۸۴ تا ۲۰۲۱، محققان مدل خود را روی بیش از ۵۰۰۰ اندازه‌گیری جریان رودخانه از سراسر جهان آزمایش کردند و دریافتند که پیش‌بینی‌های دقیق هوش مصنوعی گوگل تا چهار روز جلوتر است، در حالی که بهترین سیستم‌های پیش‌بینی سنتی فقط می‌توانند دو روز جلوتر را پیش‌بینی کنند.

منبع