Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

گوگل در تلاش است تا اشتباه خود را اصلاح کند.

بزرگترین پلتفرم جستجو، ردیت و انجمن‌ها را در جستجوی هوش مصنوعی خود ادغام می‌کند تا اعتبار پاسخ‌ها را افزایش دهد، اما این کار هنوز هم کاربران را با اطلاعات نادرست گیج و گمراه می‌کند.

ZNewsZNews11/05/2026

بررسی اجمالی هوش مصنوعی گوگل نرخ دقت ۹۰ درصدی دارد، اما این هنوز به معنای میلیون‌ها بار اشتباه بودن آن است. عکس: Mashable

گوگل به تازگی به‌روزرسانی جدیدی برای موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی خود منتشر کرده است که یافتن اطلاعات از منابعی که می‌شناسند و به آنها اعتماد دارند را برای کاربران آسان‌تر می‌کند. یکی از تغییرات قابل توجه، «پیش‌نمایش پرسپکتیو» است که از بحث‌های دنیای واقعی در رسانه‌های اجتماعی، ردیت و سایر انجمن‌های وب بهره می‌برد.

ویژگی «مرور کلی هوش مصنوعی» پیش از این چندین نقطه ضعف، به ویژه در مورد کیفیت و دقت اطلاعات، را آشکار کرده بود. یک نظرسنجی که در ماه آوریل توسط نیویورک تایمز منتشر شد، نشان داد که این ابزار جستجو فقط در حدود ۹۰ درصد مواقع نتایج دقیقی ارائه می‌دهد.

در همین حال، این پلتفرم در مدت زمان کوتاهی صدها میلیون سوال دریافت کرد. طبق گفته Ars Technica ، این بدان معناست که گوگل هر ساعت میلیون‌ها پاسخ نادرست تولید می‌کند.

علاوه بر این، چندین مورد، میزان جدی جعل اطلاعات توسط جستجوی هوش مصنوعی را نشان می‌دهد. اشلی مک‌آیزاک، خواننده کانادایی، هفته گذشته از گوگل به دلیل متهم شدن به آزار جنسی شکایت کرد. گاردین همچنین گزارش داد که این ابزار اطلاعات خطرناک زیادی در مورد سلامت، به ویژه سلامت روان و اختلالات خوردن ارائه می‌دهد.

گوگل می‌گوید این به‌روزرسانی با هدف پرداختن به این واقعیت است که کاربران هنگام جستجوی اطلاعات آنلاین «به‌طور فزاینده‌ای از دیگران مشاوره می‌گیرند». به‌طور معمول، تجربیات واقعی اعتبار بیشتری نسبت به نتایج وب بهینه‌شده برای سئو دارند.

Google AI Overview ao giac anh 1

«مروری بر هوش مصنوعی» از پاسخ‌های جامعه استفاده می‌کند. عکس: گوگل.

گوگل با ادغام این ویژگی‌ها، در تلاش است تا کاربران بیشتری را به جای جستجو در نتایج وب سنتی، به امتحان کردن آنها تشویق کند. این شرکت می‌گوید که به این لینک‌های جدید واکنش‌گرا به هوش مصنوعی، زمینه‌هایی مانند نام تولیدکننده محتوا، حساب کاربری یا انجمن را نیز اضافه خواهد کرد.

این تجربیات مستقیم توسط هوش مصنوعی فیلتر می‌شوند و با عناوینی مانند «مشاوره تخصصی» و برچسب‌های دیگر در نتایج جستجو ظاهر می‌شوند. این به کاربران اجازه می‌دهد تا به انجمن‌های تخصصی یا بخش‌های خاص ردیت که می‌خواهند بیشتر بررسی کنند، دسترسی پیدا کنند.

با این حال، این به‌روزرسانی تا حدودی پدیده «حباب پاسخ» را تشدید خواهد کرد. مطالعه‌ای در دانشگاه ایلینوی نشان داد که وقتی هوش مصنوعی اطلاعات را ترکیب می‌کند و یک نتیجه واحد تولید می‌کند، ممکن است منابع را به درستی ذکر نکند اما همچنان از لحنی مطمئن استفاده کند.

بنابراین، هوش مصنوعی باعث می‌شود که اینترنت از واقعیت قابل اعتمادتر به نظر برسد. کاربرانی که تحقیق کاملی انجام نمی‌دهند یا اطلاعات را به طور انتقادی ارزیابی نمی‌کنند، احتمال بیشتری دارد که اطلاعات نادرست را بپذیرند.

از سوی دیگر، ماهیت اطلاعات به طرز نامحسوسی در حال تغییر است. کاربران نظراتی را دریافت می‌کنند که عموماً پذیرفته شده‌اند اما لزوماً کاملاً دقیق نیستند. گوگل همچنین فاش نکرده است که چگونه توصیه‌های متخصصان را تأیید می‌کند یا از چه معیارهایی برای فیلتر کردن نظرات استفاده می‌کند.

در سال ۲۰۲۴، اتکای گوگل به ردیت منجر به پاسخ‌های بی‌معنی متعددی شد، مانند این ایده که می‌توانید سنگ بخورید یا از چسب پیتزا درست کنید. داده‌های SEranking در آن سال نشان داد که این شرکت مجبور است اتکای خود را به ردیت کاهش دهد، زیرا هوش مصنوعی آن هنوز نمی‌توانست بین اطلاعات واقعی و شوخی یا کنایه تمایز قائل شود.

طبق گزارش The Verge، این اقدام گوگل، نقش AI Overview را پیچیده‌تر می‌کند. هدف این ابزار اکنون چیزی بین پاسخ مستقیم به سوالات یا ارائه منابع اطلاعاتی متنوع به کاربران است. این پلتفرم هیچ تفاوتی با سایر پلتفرم‌های جستجوی مرسوم ندارد.

با این حال، این پلتفرم به پاسخ‌های خود، شامل لینک‌ها و اطلاعات مربوط به نویسنده، زمینه نیز اضافه خواهد کرد. کاربران باید قبل از استفاده از اطلاعات، آنها را به دقت بررسی و تأیید کنند.

منبع: https://znews.vn/google-dang-co-sua-sai-post1649444.html


نظر (0)

لطفاً نظر دهید تا احساسات خود را با ما به اشتراک بگذارید!

در همان دسته‌بندی

از همان نویسنده

میراث

شکل

کسب و کارها

امور جاری

نظام سیاسی

محلی

محصول

Happy Vietnam
آرامش بر شانه‌های مادرم

آرامش بر شانه‌های مادرم

آموزش

آموزش

عکس مادر و نوزاد

عکس مادر و نوزاد