وقتی هوش مصنوعی «معلم» می‌شود: آیا دانش توسط الگوریتم‌ها «قالب‌گیری» می‌شود؟

فناوری می‌تواند دانش را سریع‌تر و ارزان‌تر منتقل کند. اما وقتی هوش مصنوعی به «معلم» تبدیل شود، آیا ارزش‌های خلاقانه و تجربیات زندگی واقعی توسط الگوریتم‌ها به الگوهای بی‌روح تبدیل خواهند شد؟

انسان‌ها دانش را با پویایی و خلاقیت، کاملاً متفاوت از سردی هوش مصنوعی، منتقل می‌کنند.

در بستر توسعه‌ی قوی فناوری، هوش مصنوعی (AI) به طور فزاینده‌ای در حال ورود به زندگی آموزشی و پژوهشی مردم است. از کلاس‌های درس دبیرستان گرفته تا سالن‌های سخنرانی دانشگاه، از دوره‌های آنلاین گرفته تا تحقیقات عمیق، هوش مصنوعی به یک "معلم" جدید تبدیل شده است که دسترسی سریع و راحت به دانش را پشتیبانی می‌کند.

«معلم» هوش مصنوعی تاج و تخت را به دست می‌گیرد

ابزارهایی مانند ChatGPT، Gemini یا Copilot... قادر به پاسخگویی به سؤالات تقریباً در هر زمینه‌ای از زبان‌های خارجی، برنامه‌نویسی، علوم گرفته تا مهارت‌های نرم، تنها در چند ثانیه هستند.

هوش مصنوعی نه تنها می‌تواند پاسخ‌ها را ارائه دهد، بلکه می‌تواند با جزئیات توضیح دهد، مثال ارائه دهد و حتی مسیرهای یادگیری را بر اساس سطح و نیازهای هر فرد شخصی‌سازی کند. این امر باعث صرفه‌جویی در زمان، کاهش هزینه‌ها و دسترسی به دانش برای کسانی می‌شود که با روش‌های سنتی یادگیری مشکل دارند.

بسیاری از معلمان و والدین، هوش مصنوعی را به عنوان دستیار آموزشی یا معلم خصوصی در خانه می‌بینند که به آماده‌سازی درس، تمرین و تقویت آن کمک می‌کند. دانش‌آموزان از هوش مصنوعی برای تحقیق، انجام تکالیف و تمرین مهارت‌ها استفاده می‌کنند...

از این منظر، به نظر می‌رسد هوش مصنوعی دری وسیع از دانش را می‌گشاید و به زبان‌آموزان کمک می‌کند تا در سفر خود به سوی فتح دانش، سریع‌تر پیشرفت کنند.

نگوک تین، دانشجوی فناوری اطلاعات، گفت که او اغلب از ChatGPT برای حل سریع مشکلات برنامه‌نویسی استفاده می‌کند. فقط درخواست را وارد کنید، هوش مصنوعی بلافاصله کد کامل را به همراه توضیحات ارائه می‌دهد و در مقایسه با جستجو در گوگل یا ورق زدن کتاب‌ها، در ساعت‌ها صرفه‌جویی می‌کند.

وقتی دانش از دریچه الگوریتم‌ها دیده می‌شود

با این حال، در پس این مزیت، یک سوال نگران‌کننده نهفته است: آیا دانش بشر واقعاً در حال گسترش است، یا اینکه توسط چارچوب‌هایی که الگوریتم‌ها ایجاد می‌کنند، محدود شده است؟

هوش مصنوعی، هر چقدر هم که هوشمند باشد، هنوز هم فقط محصولی از داده‌های آموزشی است. هر مدل با مجموعه‌ای از اطلاعات موجود «تغذیه» می‌شود که دارای سوگیری‌ها، کاستی‌ها و محدودیت‌های بالقوه‌ای است. پاسخ‌هایی که هوش مصنوعی ارائه می‌دهد «حقایق مطلق» نیستند، بلکه نسخه‌هایی از اطلاعات هستند که به روشی انتخاب، ترکیب و بهینه شده‌اند که الگوریتم آن را مناسب‌ترین، ایمن‌ترین یا محبوب‌ترین می‌داند.

طبق مطالعه‌ی آزمایشگاه رسانه‌ی MIT با عنوان «مغز شما در مورد ChatGPT» (6-2025)، استفاده‌ی بیش از حد از هوش مصنوعی در نوشتن مقاله منجر به تولید محصولات همگن می‌شود که بسیاری از آن‌ها «بی‌روح» ارزیابی می‌شوند و نشانه‌هایی از کاهش مهارت‌های تفکر انتقادی را نشان می‌دهند. هنگام یادگیری برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی اغلب «رایج‌ترین روش» را هدایت می‌کند و روش‌های خلاقانه یا کمتر رایج اما همچنان مؤثر را نادیده می‌گیرد.

در نتیجه، توانایی جستجو و مقایسه اطلاعات به تدریج از بین می‌رود. زبان‌آموزان به جای ادامه پرسیدن سوال یا یادگیری بیشتر، به راحتی اولین پاسخ را به عنوان حقیقت می‌پذیرند. با گذشت زمان، تفکر توسط الگوریتم شکل می‌گیرد که تنوع و خلاقیت در دسترسی به دانش را محدود می‌کند.

دانش باز یا دانش بسته؟

هوش مصنوعی مطمئناً نقش مهمی در آموزش ایفا خواهد کرد، اما نمی‌تواند و نباید کاملاً جایگزین یادگیری فعال انسانی شود. به جای اینکه هوش مصنوعی را به عنوان «معلم» نهایی ببینیم، باید آن را به عنوان یک ابزار پشتیبانی مفید اما کنترل‌شده ببینیم.

زبان‌آموزان باید به‌طور فعال اطلاعات را بررسی کنند و آن را با منابع مختلف، چه آنلاین و چه سنتی، مقایسه کنند. مهم‌تر از آن، آن‌ها باید تفکر انتقادی و توانایی پرسیدن سوالات عمیق را تمرین کنند تا نه تنها دانش را دریافت کنند، بلکه زمینه، منشأ و محدودیت‌های آن را نیز درک کنند.

دانش تنها زمانی واقعاً گشوده می‌شود که مردم جرات کنند از قالبی که توسط الگوریتم‌ها ایجاد شده است، خارج شوند. در آن زمان، هوش مصنوعی چارچوبی نیست که تفکر را محدود کند، بلکه به افزونه‌ای تبدیل می‌شود که به ما کمک می‌کند در مسیر کشف و خلاقیت بیشتر پیش برویم.

نظر شما در مورد این موضوع چیست؟ به نظر شما، هوش مصنوعی چگونه باید در یادگیری به کار گرفته شود تا منفعل نباشیم و توانایی بحث را از دست ندهیم؟ لطفاً نظرات خود را در کادر نظرات زیر مقاله به Tuoi Tre Online ارسال کنید یا به آدرس tto@tuoitre.com.vn ایمیل بزنید.

بازگشت به موضوع

هوش واحد

منبع: https://tuoitre.vn/khi-ai-lam-thay-tri-thuc-dang-bi-thuat-toan-lap-khuon-20250805163518447.htm