الگوی دانشگاه برای آینده

برای دهه‌ها، ویتنام دانشگاه‌ها را عمدتاً به عنوان مکانی برای آموزش منابع انسانی و اعطای مدرک تحصیلی می‌دید. موفقیت آموزش اغلب با تعداد مدارس، دانشجویان یا فارغ‌التحصیلان در هر سال سنجیده می‌شد.

با این حال، در زمینه هوش مصنوعی (AI)، کلان‌داده، رباتیک، نیمه‌هادی‌ها و رقابت جهانی فناوری که ساختار اقتصاد جهان را تغییر می‌دهد، این رویکرد برای نیازهای توسعه‌ای ملت در قرن بیست و یکم بسیار محدود شده است.

در عصر هوش مصنوعی، بزرگترین منابع، دانش، داده‌ها، فناوری‌های اصلی و ظرفیت یادگیری کل جمعیت هستند. یک ملت قوی در آینده باید بتواند دانش را با سرعت بیشتری جذب کند، دانش جدید را با سرعت بیشتری خلق کند و دانش را به قوی‌ترین ارزش اجتماعی تبدیل کند.

بنابراین، ویتنام به یک فلسفه دانشگاهی کاملاً جدید نیاز دارد. دانشگاه‌ها نمی‌توانند به عنوان «مدارس مستقل» که صرفاً بر آموزش مدرک متمرکز هستند، به فعالیت خود ادامه دهند. دانشگاه‌ها باید به یک اکوسیستم دانش ملی تبدیل شوند که از تحقیقات پیشرفته گرفته تا کاربردهای عملی و انتشار دانش به کل جمعیت، به هم پیوسته باشد.

از این منظر، مدل «سه لایه دانشگاه و دو حلقه» می‌تواند در آینده به معماری توسعه ملی تبدیل شود.

اولین لایه، دانشگاه‌های نخبه هستند. این لایه، استراتژیک‌ترین لایه است زیرا در عصر هوش مصنوعی و علم و فناوری به عنوان مغز ملی عمل می‌کند. هدف اصلی این لایه، ایجاد دانش و فناوری‌های اصلی با حقوق مالکیت معنوی ویتنام است. بدون مراکز تحقیقاتی قوی و دانشگاه‌های نخبه که قادر به ارتباط با دانش جهانی باشند، ویتنام برای همیشه جایی باقی خواهد ماند که به جای تسلط بر فناوری خود، از فناوری دیگران استفاده می‌کند. دانشگاه‌های نخبه باید با استقلال قوی، بودجه‌های تحقیقاتی کلان، یک محیط تحقیقاتی بین‌المللی و توانایی جذب استعدادهای جهانی فعالیت کنند.

لایه دوم جایی است که دانش به ارزش عملی برای اقتصاد و جامعه تبدیل می‌شود. این لایه، لایه دانشگاه‌های سنتی است. نقش این لایه به ویژه مهم است زیرا دانش را از نخبگان دریافت می‌کند و آن را در زندگی واقعی به کار می‌گیرد. این لایه، علم را با بازار، تحقیق را با کسب‌وکارها و فناوری را با زندگی روزمره مرتبط می‌کند. اگر لایه دوم ضعیف باشد، ملت فاقد نیروی کار برای تبدیل دانش به قدرت اقتصادی خواهد بود. در این صورت، تحقیقات روی کاغذ باقی می‌ماند و فناوری برای عملی شدن به مشکل برمی‌خورد.

سطح سوم، دانشگاه برای همه شهروندان است. این وسیع‌ترین سطح، نزدیک‌ترین سطح به جامعه است و جایی است که کل ارزش سیستم دانش ملی در عمل به کار گرفته می‌شود. تمام دانش، فناوری و ابزارهای دو سطح بالاتر در نهایت باید به این سطح نزول کنند تا ارزش واقعی در زندگی و اقتصاد ایجاد کنند.

اینجاست که کشاورزان از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی تولید استفاده می‌کنند، کارگران از فناوری برای افزایش بهره‌وری استفاده می‌کنند، کسب‌وکارهای کوچک داده‌ها را در عملیات خود به کار می‌گیرند و مردم از طریق عوامل هوش مصنوعی شخصی، مادام‌العمر یاد می‌گیرند.

اگر سطح اول جایی باشد که دانش جهانی جذب می‌شود و سطح دوم جایی است که دانش به فناوری و راه‌حل‌ها تبدیل می‌شود، سطح سوم جایی است که تمام ارزش در جامعه به کار گرفته می‌شود.

با این حال، قدرت واقعی این مدل نه در سه لایه مجزا، بلکه در دو حلقه دانش پیوسته بین لایه‌ها نهفته است.

حلقه اول، جریان دانش از دانشگاه‌های ممتاز به دانشگاه‌های سنتی و سپس گسترش آن به کل جمعیت است. این حلقه‌ای است که دانش را به بهره‌وری اجتماعی تبدیل می‌کند. وقتی این حلقه به سرعت عمل کند، فناوری سریع‌تر گسترش می‌یابد و نوآوری قوی‌تر خواهد شد.

برعکس، حلقه دوم از عمل اجتماعی به سیستم تحقیقاتی برمی‌گردد. در نتیجه، دانشگاه‌ها دیگر از واقعیت جدا نیستند و علم دیگر محدود به کاغذ نیست.

این دو حلقه یک «چرخه دانش ملی» را تشکیل می‌دهند. هرچه سرعت و شدت این دو حلقه بیشتر باشد، دانش سریع‌تر گسترش می‌یابد، فناوری داخلی قوی‌تر می‌شود، بهره‌وری ملی بالاتر می‌رود و فرصت ویتنام برای پیشرفت در عصر هوش مصنوعی بیشتر می‌شود.

منبع: https://thanhnien.vn/mo-hinh-dai-hoc-cho-tuong-lai-185260520193256905.htm