کاربرد فناوری بلاکچین در بخش مالی و بانکی در حال افزایش است. (تصویر: GETTY IMAGES)
با این حال، در کنار این فرصتها، مجموعهای از چالشهای مربوط به امنیت، مسائل حقوقی و منابع انسانی نیز وجود دارد که مستلزم داشتن دیدگاه بلندمدت و راهحلهای جامع برای سیستم بانکی ویتنام است.
با پیروی از دستورالعملهای حزب و دولت، بخش بانکی نقش پیشگامی در تحول دیجیتال از خود نشان داده است. از همان مراحل اولیه، بانک دولتی ویتنام تصمیماتی در رابطه با توسعه علم ، فناوری، نوآوری و تحول دیجیتال صادر کرد؛ همزمان، برنامههای عملیاتی را به طور مداوم برای برآورده کردن نیازهای جدید بهروزرسانی کرد و واحدهای این بخش و مؤسسات اعتباری را تشویق کرد تا فناوریهای پیشرفتهای مانند هوش مصنوعی، کلانداده و بلاکچین... را در مدیریت، عملیات، ارائه محصول و خدمات و ارتباطات سیاسی به کار گیرند.
یک «دستیار» قدرتمند
در حال حاضر، بسیاری از بانکها در ویتنام برنامههای هوش مصنوعی را در سطوح مختلف پیادهسازی کردهاند؛ از جمله در مراقبت از مشتری، تحلیل رفتار تراکنشها، تشخیص تقلب، امتیازدهی اعتباری و توسعه محصولات و خدمات دیجیتال. برخی از ابزارهای برجسته هوش مصنوعی در سراسر جهان، مانند OpenAI، نیز به صورت آزمایشی راهاندازی شدهاند. نکته قابل توجه این است که در Agribank ، هوش مصنوعی به ابزاری مفید برای بهبود اثربخشی ارتباطات سیاسی تبدیل شده و محصولات و خدمات را به مردم، به ویژه در مناطق دورافتاده، نزدیکتر میکند. نگوین خاک ترونگ، رئیس بانکداری دیجیتال در Agribank، گفت: «هوش مصنوعی نه تنها شکاف فناوری را پر میکند، بلکه به تقویت اعتماد، محبوبیت مهارتهای دیجیتال و گسترش دسترسی به امور مالی برای همه بخشهای مشتری نیز کمک میکند و به ارتقای شمول مالی و تحول دیجیتال در صنعت بانکداری کمک میکند.»
به گفته آقای ترونگ، ادغام هوش مصنوعی در فعالیتهای ارتباطی به عنوان راه حلی برای بهبود کیفیت خدمات در نظر گرفته میشود، ضمن اینکه اطمینان حاصل میشود که پیامهای سیاستی، محصولات و خدمات به سرعت، دقیق و مؤثرتر به عموم منتقل میشوند. سیستم هوش مصنوعی امکان مشاوره، پشتیبانی و کمک به مشتری را به صورت 24 ساعته و 7 روز هفته فراهم میکند که از هر مکانی قابل دسترسی است و قابلیت سفارشیسازی انعطافپذیر و سازگاری با زبانها و فرهنگهای منطقهای را دارد. همزمان، از طریق ابزارهای "شنود اجتماعی"، بانکها میتوانند سیگنالهای غیرمعمول را به موقع رصد و شناسایی کنند، علل را به سرعت تجزیه و تحلیل کنند، تأثیر را ارزیابی کنند و راهحلهای به موقع ارائه دهند. توانایی هوش مصنوعی در انجام تجزیه و تحلیل عمیق و ارائه پاسخهای پیشنهادی به بانکها کمک میکند تا پیشگیرانهتر عمل کنند و خطرات مدیریت اطلاعات را به حداقل برسانند.
علاوه بر این، گزارش Deloitte همچنین نشان میدهد که بانکهای سرمایهگذاری پیشرو در جهان میتوانند به لطف برنامههای هوش مصنوعی، عملکرد تجاری خود را ۲۷ تا ۳۵ درصد بهبود بخشند، به طوری که انتظار میرود درآمد هر کارمند تا سال ۲۰۲۶ تا ۳.۵ میلیون دلار افزایش یابد. در ویتنام، بسیاری از بانکها در استقرار برنامههای هوش مصنوعی مانند چتباتها، eKYC، تجزیه و تحلیل دادهها برای پیشبینی رفتار مشتری و تشخیص تقلب پیشگام بودهاند و به بهبود کیفیت خدمات و کارایی کمک کردهاند. دکتر نگوین کواک هونگ، معاون رئیس جمهور و دبیرکل انجمن بانکداری ویتنام، ارزیابی کرد که هوش مصنوعی دیگر فقط یک ابزار نیست، بلکه به یک نیروی محرکه اصلی برای تغییر شکل همه صنایع تبدیل شده است. برای صنعت بانکداری، انفجار هوش مصنوعی فرصتهای موفقیتآمیزی را در بسیاری از زمینههای عملیاتی، از جمله ارتباطات سیاستی و توسعه خدمات و محصول، ایجاد میکند. کاربرد هوش مصنوعی نه تنها به افزایش کارایی کار، کاهش هزینهها و صرفهجویی در زمان کمک میکند، بلکه به تقویت امنیت سیستم مالی نیز کمک میکند.
چشمانداز بلندمدت
با این حال، هوش مصنوعی یک "عصای جادویی" نیست که بتواند همه مشکلات را حل کند. با وجود فرصتهای عالی، کاربرد هوش مصنوعی در بانکداری هنوز با موانع بسیاری روبرو است که بزرگترین آنها در حال حاضر امنیت و ایمنی دادههای شخصی است. به گفته هوانگ مین تین، رئیس دپارتمان مدیریت سیاست و تحول دیجیتال، دپارتمان فناوری اطلاعات (بانک دولتی ویتنام)، در زمینه تسریع کاربرد هوش مصنوعی توسط بانکها، الزام اساسی محافظت از دادههای شخصی است.
در سطح جهانی، بسیاری از کشورها مقررات سختگیرانهای را وضع کردهاند. در ایالات متحده، رئیس جمهور یک فرمان اجرایی در مورد مسائل مربوط به هوش مصنوعی امضا کرد، در حالی که اتحادیه اروپا قانون هوش مصنوعی را در سال 2024 تصویب کرد. ویتنام نیز از این روند پیروی میکند، به طوری که دولت یک استراتژی ملی در مورد هوش مصنوعی صادر کرده و مجلس ملی چندین قانون را که مستقیماً با سیاست هوش مصنوعی مرتبط هستند، تصویب کرده است. نکته قابل توجه این است که قانون حفاظت از دادههای شخصی در سال 2025، مقررات مهمی را در مورد حفاظت از دادهها هنگام پردازش در یک محیط هوش مصنوعی اضافه میکند. در کنار این، قانون صنعت فناوری دیجیتال در سال 2025 یک فصل کامل را به تعریف واضح اصول کاربرد هوش مصنوعی اختصاص میدهد. آقای تین تأکید کرد: «این یک چارچوب قانونی اساسی محسوب میشود که سازمانها و مشاغل را در فرآیند به کارگیری عملی هوش مصنوعی هدایت میکند. با این حال، برای جلوگیری از خطرات احتمالی، استفاده از هوش مصنوعی نیاز به راهنمایی خاص و کنترل دقیق دارد.»
دکتر نگوین کواک هونگ همچنین پیشنهاد اولویتبندی سرمایهگذاری در سیستمهای فناوری اطلاعات مدرن، مقیاسپذیر و بسیار امن را به عنوان پایهای محکم برای استقرار برنامههای کاربردی پیچیده هوش مصنوعی و تضمین محافظت همیشگی از دادهها ارائه داد. همزمان، او بر لزوم تدوین سازوکارها و سیاستهای خاص برای جذب و حفظ متخصصان در هوش مصنوعی، علوم داده و امنیت سایبری و همچنین ادامه اجرای برنامههای آموزشی برای افزایش آگاهی و مهارتهای دیجیتال برای همه کارکنان تأکید کرد.
دکتر فام مان هونگ، دانشیار و معاون مدیر موسسه تحقیقات علوم بانکی (آکادمی بانکداری)، با همین دیدگاه، بر اهمیت بازآموزی و توسعه منابع انسانی تأکید کرد. بر این اساس، آموزش و بازآموزی به عنوان مسائل کلیدی شناخته میشوند. بانکهای ویتنامی باید از تجربیات بینالمللی درس بگیرند و نقشه راه خود را متناسب با واقعیتهای داخلی طراحی کنند تا نیروی کار با قابلیتهای جامع دیجیتال ایجاد کنند.
هونگ آن
منبع: https://nhandan.vn/mo-khoa-ai-trong-hoat-dong-ngan-hang-post907305.html
![[ویدئو] پیشبینی آب و هوا برای ۲ ژوئن ۲۰۲۶: باران شدید در جنوب، هوای گرم در مناطق شمالی و مرکزی.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2026/06/02/1780354910719_thum-sang-oke-png.webp)
![[عکس] استقبال از دبیرکل و رئیس جمهور تو لام و همسرش در سفر رسمی آنها به فیلیپین](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/06/01/1780295488620_vna-potal-chieu-dai-chao-mung-tong-bi-thu-chu-tich-nuoc-to-lam-va-phu-nhan-tham-cap-nha-nuoc-toi-philippines-8798060-7855-jpg.webp)
نظر (0)