آیا باید از هوش مصنوعی خوشحال باشیم یا نگران؟

دانشمندان برجسته داخلی و خارجی در بعدازظهر ۴ دسامبر در نشست بنیاد VinFuture، به بحث و گفتگو در مورد داغ‌ترین مباحث مربوط به هوش مصنوعی (AI) پرداختند و پاسخ‌هایی برای آنها یافتند.

پروفسور یان لکون، دانشگاه نیویورک و مدیر علوم هوش مصنوعی در متا، ایالات متحده آمریکا - عکس: M.THANH

«شما هنوز آن را ندیده‌اید، اما هوش مصنوعی در سال‌های آینده بهتر خواهد شد. هوش مصنوعی فعلی هنوز محدودیت‌هایی دارد. برای نزدیک‌تر کردن هوش مصنوعی به پروفسور یان لکون، استاد دانشگاه نیویورک و مدیر علوم هوش مصنوعی در متا، ایالات متحده آمریکا، که به عنوان "پدر" هوش مصنوعی شناخته می‌شود، در سخنرانی افتتاحیه خود در برنامه گفتگوی "پیاده‌سازی هوش مصنوعی در عمل" تأکید کرد: "هوش انسانی در آینده می‌تواند در 10 سال آینده باشد..."

این سمینار بخشی از سلسله رویدادهای هفته علم و فناوری و مراسم اهدای جوایز VinFuture 2024 است. این سمینار با گرد هم آوردن نام‌های مشهور جهانی در حوزه هوش مصنوعی، بستری برای دانشمندان است تا در مورد بحث‌برانگیزترین موضوعات امروز بحث کنند: واقعیت و تصورات غلط در مورد هوش مصنوعی (AI)، چگونه مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی بر جامعه تأثیر می‌گذارند؟ چه سیاست‌ها و ابزارهای مدیریتی برای مدیریت و به حداقل رساندن خطرات ناشی از هوش مصنوعی مورد نیاز است؟ مراحل بعدی توسعه هوش مصنوعی و جهت‌گیری استراتژیک ویتنام در شرایط جدید را پیش‌بینی کنید.

میزگرد «استقرار هوش مصنوعی در عمل» توجه بسیاری از محققان، دانشگاهیان و کسب‌وکارها را به خود جلب کرد - عکس: M.THANH

از فرصت هوش مصنوعی استفاده کنیم، نه اینکه از آن بترسیم؟

پروفسور یان لکون با بیان اینکه نباید از توسعه و تأثیر هوش مصنوعی بترسیم، بحث را داغ‌تر کرد. او گفت که باید مقیاس کاربردهای هوش مصنوعی را گسترش دهیم تا تأثیرات عملی ایجاد کنیم. وقتی هوش مصنوعی هوشی معادل انسان داشته باشد، مانند این خواهد بود که یک دستیار برای حمایت از ما در کارمان داشته باشیم. او تأکید کرد: «ما باید از فرصت‌ها استفاده کنیم و نباید بترسیم».

پروفسور یان لکون گفت: «ما نظرات بی‌شماری در مورد هوش مصنوعی داریم، چه مثبت و چه منفی. برخی نگرانند که جایگزین ما شود، اما برخی دیگر سیستم‌های کامپیوتری مجهز به هوش مصنوعی را بهتر می‌دانند و میلیون‌ها محاسبه را بهتر از انسان‌ها انجام می‌دهند. باید ببینیم کدام نظر غالب می‌شود.»

این استاد دانشگاه افزود: «در دهه ۶۰ میلادی، مردم می‌گفتند که ظرف ۱۰ سال، هوش مصنوعی جایگزین انسان‌ها خواهد شد، اما اکنون تازه در حال توسعه است. هنوز مشکلات زیادی وجود دارد، اما نمی‌توانیم همه آنها را تصور کنیم. بنابراین، داشتن یک جهت برای توسعه هوش مصنوعی بسیار دشوار است.»

پروفسور یان لکون برای هدایت توسعه هوش مصنوعی پیشنهاد داد: «بیایید مدل هوش مصنوعی مولد، احتمالی یا یادگیری نظارت‌شده را کنار بگذاریم و به شیوه‌ای متفاوت به آن نزدیک شویم تا باهوش‌تر باشیم. بیایید راهی برای تکمیل دانش انسانی پیدا کنیم، بیایید پلتفرم هوش مصنوعی را باز کنیم و در آینده سیستمی داشته باشیم که بتواند به هر زبانی در جهان صحبت کند، البته اگر هوش مصنوعی قابل آموزش باشد.»

زیرا به گفته او، «ما باید درک کنیم که اگر موجودی باهوش‌تر از ما وجود دارد، منظور در همه زمینه‌ها نیست، بلکه فقط در چند زمینه است. هوش مصنوعی باید توسعه یابد، بنابراین ما به انسان‌ها برای آموزش مهارت‌ها نیاز داریم.»

دانشمندان برجسته هوش مصنوعی از ایالات متحده و ویتنام نظرات خود را در مورد آینده هوش مصنوعی به اشتراک می‌گذارند - عکس: M. THANH

پروفسور لسلی گرابیل والیانت (دانشگاه هاروارد، عضو شورای جایزه VinFuture) نیز با اشتراک این دیدگاه گفت: «ما فرآیند توسعه هوش مصنوعی و فناوری را به خوبی درک می‌کنیم و می‌توانیم روی یک نکته مشترک توافق کنیم که اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی است».

به گفته او، «علم و فناوری حوزه وسیعی است، بنابراین نحوه استفاده از هوش مصنوعی هنوز یک مشکل بسیار بزرگ است. ما می‌توانیم از آن به روش‌های مختلفی استفاده کنیم. اما باید توافق کنیم که پتانسیل هوش مصنوعی را در آینده ببینیم. هنوز افرادی هستند که کاملاً موافق یا موافق برتری هوش مصنوعی نیستند، اما می‌توانیم ببینیم چه چیزی در هوش مصنوعی ساخته می‌شود تا به وحدت دیدگاه‌ها کمک کند.»

چگونه می‌توان هوش مصنوعی را با منابع محدود توسعه داد؟

به گفته دکتر بویی های هونگ، مدیر کل VinAI، هزینه سرمایه‌گذاری در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی بسیار زیاد است و برای یک پروژه به صدها میلیون دلار آمریکا نیاز است.

«من این سوال را پرسیدم: آیا این پایدار است؟ در مورد منابع ناکافی وقتی سخت‌افزار گران است و انرژی زیادی مصرف می‌کند چه؟ مسائل مربوط به نگهداری چیست؟ مهم‌ترین مسئله هنگام استقرار هوش مصنوعی در ویتنام چیست؟» او این موضوع را مطرح کرد و همچنین پاسخ داد: «منابع نسبتاً محدود چیزی است که باید با آن روبرو شد. در سال ۲۰۱۹، وقتی از آمریکا برای کار در VinAI به ویتنام بازگشتم، متوجه شدم که مقرون به صرفه بودن و دسترسی بسیار مهم هستند، اما راه آن تبدیل منابع محدود به کاتالیزوری برای نوآوری است.»

دکتر بوی های هونگ، مدیر کل VinAI و دکتر شودونگ هوانگ، مدیر ارشد فناوری شرکت زوم (ایالات متحده آمریکا) - عکس: M. THANH

دکتر بویی های هونگ به این واقعیت اشاره کرد که در پنج سال، Vin AI بیش از ۱۷۰ مقاله منتشر کرده، بیش از ۱۰۰ کارآموز هوش مصنوعی را برای شرکت در تحقیقات دکترا در ایالات متحده، گوگل دیپ‌مایند... آموزش داده است. آقای هونگ گفت که ویتنام به طور کلی و VinAI به طور خاص با مشکلی روبرو هستند که باید حل شود: توانایی دسترسی و پرداخت هزینه‌های مناسب برای ارائه هوش مصنوعی به همه، چگونگی کاهش هزینه‌ها برای مؤثرتر کردن مدل‌های هوش مصنوعی برای حل هر دو چالش در توسعه هوش مصنوعی: تأخیر و عملکرد.

پروفسور یان لکون در پاسخ به این سوال که ویتنام برای ایجاد یک محیط تحقیقاتی خوب برای هوش مصنوعی به چه چیزهایی نیاز دارد، گفت: «در ویتنام، دانشگاه‌ها استعدادها را متمرکز می‌کنند، فعالیت‌های تحقیقاتی هوش مصنوعی را در آنجا جذب می‌کنند و برای جوانان انگیزه ایجاد می‌کنند. ویتنام از مزیت جمعیت جوان، سرمایه‌گذاری در آموزش عالی، صنایع بنیادی و... برخوردار است که فرصت‌هایی را برای جوانان ایجاد می‌کند تا فرصت‌ها، جاه‌طلبی‌ها و ارتباطات داشته باشند و دیگران که در خارج از کشور تحصیل کرده‌اند، اینجا گرد هم می‌آیند.»

بحث پر جنب و جوش بود و شرکت‌کنندگان سوالات زیادی از دانشمندان پرسیدند. _ عکس: M.THANH

دکتر بویی های هونگ گفت: «من سال‌هاست که با همکاران و دانشجویان در زمینه هوش مصنوعی کار می‌کنم. این یک دوره بسیار ویژه است... می‌توانیم تصور کنیم که هوش مصنوعی در مقطعی بیشتر توسعه خواهد یافت و من می‌بینم که جوانان بسیار هیجان‌زده هستند که می‌بینند هوش مصنوعی می‌تواند در آینده کارهای بیشتری انجام دهد. و ما در آینده شاهد پیشرفت بسیار سریعی خواهیم بود.»

پروفسور دو نگوک مین (دانشگاه ایلینوی در اوربانا - شمپین، ایالات متحده و دانشگاه وین) با جزئیات بیشتر پیشنهاد داد: «ویتنام جمعیت زیادی دارد و شرایط پزشکی متنوعی دارد. استفاده از هوش مصنوعی برای جمع‌آوری اطلاعات مربوط به سلامت پزشکی، حوزه‌ای است که می‌تواند مورد بهره‌برداری و استفاده قرار گیرد.»

دکتر شوئدونگ هوانگ، مدیر ارشد فناوری شرکت زوم (ایالات متحده آمریکا)، عضو شورای جایزه VinFuture، گفت که «هوش مصنوعی می‌تواند به صدها توسعه‌دهنده جوان و سایر استارت‌آپ‌های کوچک کمک کند تا یک زمین بازی عادلانه ایجاد کنند، همکاری کنند، ایده‌های جدید کشف کنند... که این امر تفاوت را ایجاد می‌کند».

منبع: https://tuoitre.vn/nen-vui-mung-hay-lo-lang-truoc-ai-20241204180428449.htm