مردم ویتنام می‌توانند هوش مصنوعی مشابه Deepseek بسازند

آیا می‌توان مدل هوش مصنوعی ویتنامی ایجاد کرد؟

آقای نگوین تو کوانگ، در جلسه افتتاحیه کارگاه «بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی برای توسعه پیشرفته» در اجلاس ویتنام - آسیا DX 2025 که توسط انجمن خدمات نرم‌افزار و فناوری اطلاعات ویتنام (VINASA) در صبح روز 28 مه برگزار شد، تأیید کرد: «ویتنام باید کسب‌وکارهای نوآورانه برجسته‌ای در هوش مصنوعی مشابه «پدیده» Deepseek داشته باشد. ما قطعاً مدلی مشابه Deepseek با چت GPT ویتنامی داریم. برای انجام این کار، به ارتباطات، محیط و نیروی کار بزرگی که روی هوش مصنوعی کار می‌کنند، نیاز داریم.»

معاون رئیس VINASA، ساخت Gen AI گوگل برای Gemini را به عنوان یک سفر ۱۰۰ روزه ۵۰ نفره ذکر کرد. در آن مسابقه هوش مصنوعی، هوش مردم ویتنام نیز سهم بزرگی داشت.

آقای نگوین تو کوانگ تأیید کرد: «مردم ویتنام در ساخت هوش مصنوعی، به ویژه هوش مصنوعی نسل جدید که ترکیبی از شهود و ریاضیات است، بسیار خوب عمل می‌کنند.»

آقای نگوین تو کوانگ - معاون رئیس VINASA، رئیس کمیته اخلاق هوش مصنوعی و هوش مصنوعی VINASA.

در جلسه سخنرانی با موضوع «زیرساخت داده‌ها و سیاست باز: پایه و اساس توسعه هوش مصنوعی»، آقای کوانگ مدل‌هایی از سرمایه‌گذاری دولتی برای کسب‌وکارها جهت به‌کارگیری هوش مصنوعی در کاربردهای روزانه ارائه داد. بر این اساس، در سنگاپور، دولت ۷۰٪ از این سرمایه‌گذاری را پشتیبانی می‌کند، کسب‌وکارها ۳۰٪ هزینه را پرداخت می‌کنند؛ در ژاپن، نرخ ۵۰٪ دولتی است و دولت تایلند نیز سیاست حمایتی تا ۴۰٪ را دارد.

ویتنام ۹۰۰۰۰۰ بنگاه اقتصادی دارد و پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۰، ۲ میلیون بنگاه اقتصادی داشته باشد. اگر روند تحول خوب پیش برود و کسب و کارهای خانگی به بنگاه‌های اقتصادی تبدیل شوند، در آینده نزدیک این تعداد به ۶ میلیون افزایش خواهد یافت.

آقای نگوین تو کوانگ گفت: «امروزه، همه صنایع هوش مصنوعی نسل جدید می‌توانند درخواست دهند. به همین دلیل است که دولت بخشی از هزینه را در کسب‌وکارها سرمایه‌گذاری می‌کند. هوش مصنوعی VINASA و کمیته اخلاق هوش مصنوعی به طور فعال در حال مبارزه هستند، توصیه‌های سیاست‌های محرک را به قانون تبدیل می‌کنند و از شرکت‌های کوچک و متوسط حمایت می‌کنند. آنگاه بازاری برای توسعه و بهبود عملکرد وجود خواهد داشت.»

برای ساخت یک مدل زبانی بزرگ، مهم‌ترین چیز داده‌ها هستند. اخیراً، مرکز ملی داده‌ها برای حل مشکل داده‌ها وارد عمل شده است.

کمیته هوش مصنوعی و اخلاق هوش مصنوعی VINASA همچنین امیدوار است که ویتنام به زودی یک مجموعه داده باز داشته باشد تا شرکت‌ها بتوانند به هوش مصنوعی اجازه یادگیری داده را بدهند. آقای کوانگ افزود، به طور خاص، مدل‌های هوش مصنوعی در جهان که وارد ویتنام می‌شوند باید این مجموعه داده را یاد بگیرند تا بتوانند به اطلاعات مربوط به مسائل سیاسی ، فرهنگی و اجتماعی در ویتنام پاسخ دهند.

لزوم حل مشکل کیفیت منابع انسانی

در سال‌های اخیر، چین به سرعت جایگاه خود را در حوزه هوش مصنوعی (AI) از طریق پیشرفت‌های تکنولوژیکی و سیاست‌های حمایتی دولتی تثبیت کرده است.

همچنان که غول‌هایی مانند علی‌بابا، تنسنت، بایدو، هواوی و بایت‌دنس به سرمایه‌گذاری و ادغام هوش مصنوعی در تمام جنبه‌های زندگی، از محصولات مصرفی گرفته تا خدمات عمومی و تحول دیجیتال، ادامه می‌دهند، هیچ‌کس نمی‌تواند انکار کند که این کشور در حال شکل‌دهی به آینده فناوری جهانی است.

آقای نگوین تو کوانگ با اشاره به توسعه سریع چین گفت: «ما باید از چین یاد بگیریم، آنها پول و نیروی انسانی زیادی را برای ساخت و تحقیق در مورد هوش مصنوعی هزینه کرده‌اند، ویتنام می‌تواند به طور کامل این فناوری را یاد بگیرد، بر آن مسلط شود و به جهان صادر کند.»

قطعنامه ۵۷ به وضوح علم، فناوری و نوآوری را به عنوان محرک‌های اصلی رشد معرفی می‌کند. تا سال ۲۰۴۵، اقتصاد دیجیتال حداقل ۵۰٪ از تولید ناخالص داخلی را تشکیل خواهد داد و ویتنام به قطب منطقه‌ای هوش مصنوعی و فناوری دیجیتال تبدیل خواهد شد. بنابراین، در کوتاه‌مدت، حدود ۳ سال آینده، ویتنام به ۱۰۰۰۰۰ کارمند شاغل در حوزه هوش مصنوعی نیاز دارد.

آقای Nguyen Quoc Cuong - معمار راه حل و متخصص هوش مصنوعی.

آقای نگوین کوک کوانگ - معمار راهکار و متخصص هوش مصنوعی، شرکت راهکارهای نرم‌افزاری پویا - همچنین به محدودیت‌هایی اشاره کرد که باید به زودی در کیفیت آموزش منابع انسانی شاغل در صنعت برطرف شوند.

«با پیشرفت عصر هوش مصنوعی، محتوای آموزشی هوش مصنوعی هنوز مشکلاتی دارد و هنوز هم برای یک فارغ‌التحصیل جدید دشوار است که با واقعیت روبرو شود. در یک سری درخواست‌های شغلی، انتخاب یک نیروی کارآمد آسان نیست.»

آقای نگوین کوک کونگ تأیید کرد که فرآیند آموزش فقط نحوه استفاده از هوش مصنوعی را راهنمایی می‌کند، این فقط یک «نکته» است و مفاهیم اساسی را به روشنی درک نمی‌کند.

در برخی کسب‌وکارها، رهبران خوب و با چشم‌اندازی وجود دارند، اما منابع انسانی زیردست هنوز نیازها را برآورده نمی‌کنند.

آقای کوانگ اظهار داشت که در یک واحد یا سازمان، استفاده مؤثر از هوش مصنوعی مستلزم متخصصان و پرسنل متخصص در هوش مصنوعی است. در یک مدل کلان داده مانند Chat GPT، باید کسی باشد که سوالات درست را بپرسد و داده‌های مناسبی را که افراد غیرحرفه‌ای نمی‌توانند بپرسند، دریافت کند. در یک محیط تجاری، به کسی نیاز است که سوالات را با زبان تخصصی صحیح دوباره طراحی کند تا هوش مصنوعی بتواند داده‌های مناسب را برای خدمت به کسب و کار درک و دریافت کند.

چی هیو

منبع: https://vtcnews.vn/nguoi-viet-co-the-tao-ra-ai-tuong-tu-nhu-hien-tuong-deepseek-ar945728.html