«تب» هوش مصنوعی به افزایش ۲۵ درصدی سهام انویدیا در معاملات ۲۵ می کمک کرده و ارزش بازار این شرکت را به حدود ۹۵۰ میلیارد دلار رسانده است. پیش از این، ارزش بازار انویدیا در ۲۴ می تنها ۷۵۵ میلیارد دلار بود. طبق گزارش CNBC، اگر این شرکت انتظارات را برآورده کند، این غول تراشه به پنجمین شرکت آمریکایی تبدیل خواهد شد که ارزش آن به ۱۰۰۰ میلیارد دلار میرسد.
انویدیا در حال تغییر نحوه ساخت کامپیوترها برای افزایش بیشتر سود خود است. هوانگ جنسن گفت اجزای مورد استفاده در ساخت مراکز داده میتواند یک بازار ۱۰۰۰ میلیارد دلاری باشد.
مهمترین بخش یک کامپیوتر و سرور، واحد پردازش مرکزی (CPU) است. این بازار تحت سلطه رقبای انویدیا، اینتل و AMD، است. اما با ظهور برنامههای هوش مصنوعی که به قدرت محاسباتی قدرتمندی نیاز دارند، انویدیا اکنون بر بازار پردازندههای گرافیکی (GPU) تسلط دارد.
انویدیا از ChatGPT Boom پول زیادی به دست میآورد
هوانگ گفت که مرکز داده در گذشته عمدتاً برای دسترسی به فایلها مبتنی بر CPU بود، اما در آینده دادههای عمومی خواهد بود. به جای دسترسی به دادهها، به برخی از دادهها دسترسی خواهید داشت، اما بیشتر دادهها را با استفاده از هوش مصنوعی تولید خواهید کرد. مدیرعامل انویدیا افزود، بنابراین به جای استفاده از میلیونها CPU، به CPUهای بسیار کمتری نیاز خواهید داشت، اما آنها به میلیونها GPU متصل خواهند شد.
این یکی از دلایلی است که کسب و کار مرکز داده انویدیا در سه ماهه اول 2023، 14 درصد رشد داشته است. در همین حال، درآمد مرکز داده و هوش مصنوعی اینتل با 39 درصد کاهش به 3.7 میلیارد دلار رسید، در حالی که رشد AMD ثابت ماند.
علاوه بر این، پردازندههای گرافیکی انویدیا معمولاً بسیار گرانتر از پردازندههای مرکزی هستند. آخرین نسل پردازندههای Xeon اینتل میتوانند تا ۱۷۰۰۰ دلار با قیمت اصلی قیمت داشته باشند، در حالی که یک تراشه Nvidia H100 را میتوان تا ۴۰۰۰۰ دلار در پلتفرمهای دیگر مانند eBay فروخت.
رقابت انویدیا با داغ شدن بازار هوش مصنوعی، تنها افزایش خواهد یافت. رقبای بزرگ، AMD و اینتل، هر دو پردازندههای گرافیکی مخصوص به خود را دارند و غولهای فناوری مانند گوگل و آمازون نیز در حال طراحی تراشههای هوش مصنوعی هستند. اما پردازندههای گرافیکی رده بالای انویدیا همچنان تراشهی منتخب برای آموزش هوش مصنوعی هستند. تحلیلگران میگویند انویدیا به لطف نرمافزار اختصاصی خود که برنامههای هوش مصنوعی را آسانتر میکند، در تراشههای هوش مصنوعی همچنان پیشتاز است.
آقای هوانگ اظهار داشت که کپی کردن نرمافزار این شرکت آسان نخواهد بود، زیرا شما باید تمام نرمافزارها، تمام کتابخانهها، تمام الگوریتمها را طراحی کنید، آنها را در چارچوبها ادغام کنید و آنها را بهینه کنید و آن را برای معماری، نه فقط یک تراشه، بلکه معماری کل مرکز داده، بهینه کنید.
لینک منبع
نظر (0)