خلاقیت جوان: حذف گرد و غبار در دوربین‌های هوشمند

گروهی از دانشجویان سخت‌افزاری برای از بین بردن مه در دوربین‌های هوشمند ساخته‌اند که به تضمین ایمنی ترافیک برای مردم کمک می‌کند.

در شرایط بد آب و هوایی مانند مه و گرد و غبار، تصاویر گرفته شده می‌توانند تار و نامفهوم باشند، که باعث کاهش دید و دشواری در شناسایی اشیاء می‌شود و هر ساله منجر به تصادفات زیادی می‌شود. این امر، تقاضا برای توسعه راه‌حل‌های مؤثر برای بهبود کیفیت تصویر و افزایش دید در شرایط آب و هوایی شدید را افزایش می‌دهد. به همین دلیل است که این گروه دانشجویی ایده یک پروژه طراحی سخت‌افزار برای حذف "مه" در تصاویر دوربین‌های هوشمند را مطرح کرد.

Nhóm sinh viên cùng giảng viên hướng dẫn (bìa phải) nhận giải trong cuộc thi — *گروهی از دانش‌آموزان و مربی‌شان (تصویر سمت راست) جایزه مسابقه را دریافت کردند.*

مالک این پروژه، گروهی متشکل از ۴ دانشجو از دانشگاه آموزش فنی شهر هوشی مین، شامل: نگوین هوی هوانگ، فان مین نات، تران توان کییت، فام نگوین هوانگ های است. پس از ایده‌پردازی، این گروه حدود ۶ ماه را صرف تکمیل محصول کرد. این پروژه در اولین مسابقه "طراحی ریزمدار شهر هوشمند" در سال ۲۰۲۳ جایزه دوم را از آن خود کرد. هوی هوانگ به اشتراک گذاشت: "این محصول می‌تواند به عنوان یک فرضیه پردازشی برای کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص اشیاء استفاده شود. برنامه حذف مه در تمیز کردن داده‌ها، افزایش کیفیت تصویر و حذف نویز نقش خواهد داشت. این امر دقت مدل‌های هوش مصنوعی را بهبود می‌بخشد." از نظر برتری، در مقایسه با روش‌های سنتی بهبود تصویر ورودی، که به دلیل کالیبراسیون پارامترهای اساسی تصویر مانند روشنایی، کنتراست، اشباع رنگ و غیره، اثربخشی کمتری دارند، روش کانال تاریک با فرض و نقشه‌برداری مجدد از میدان اشیاء در تصویر، امکان مداخله عمیق‌تر را فراهم می‌کند. بنابراین، کیفیت تصویر با وضوح بیشتری بهبود می‌یابد و در مقایسه با روش‌هایی که از تکنیک‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق استفاده می‌کنند، عملکرد پردازشی و مصرف انرژی معقولی دارد.

Kết quả thiết kế và mô phỏng của sản phẩm — *نتایج طراحی و شبیه‌سازی محصول*

هوی هوانگ در مورد فرآیند پیاده‌سازی گفت: «ابتدا، گروه به دنبال یک الگوریتم مه‌زدایی مناسب بود. گروه ما Dark Channel Prior را انتخاب کرد، این الگوریتم زمان اجرای کوتاه و راندمان نسبتاً بالایی را تضمین می‌کند. سپس، گروه با استفاده از کتابخانه Vitis HLS کد را تکمیل کرد تا از یک Xilinx شخص ثالث - Vitis HLS - که می‌تواند به زبان Verilog تبدیل شود، استفاده کند. تابع Xilinx همچنین می‌تواند از ما در مقداردهی اولیه Generate برای ایجاد یک مجموعه تست Testbench پشتیبانی کند تا اطمینان حاصل شود که کد گروه هنگام تبدیل به زبان جدید به درستی اجرا می‌شود. در نهایت، گروه از ابزار Synopsys برای تکمیل تراشه استفاده خواهد کرد. پس از آموزش و راهنمایی توسط اعضای Sunedu و شرکت ADT، توانستیم آن را اجرا کنیم.» استاد ترونگ هو لی، معاون مدیر مرکز تحقیق و توسعه، پارک فناوری پیشرفته شهر هوشی مین، با ارزیابی امکان‌سنجی این پروژه گفت که مدل این گروه در حال حاضر مورد توجه بسیاری از مشاغل، به ویژه شرکت خودروسازی ترونگ های، قرار گرفته است. آقای لی همچنین گفت که این پروژه در صورت توسعه بیشتر، پتانسیل بالایی دارد. برای مثال، هنگام رانندگی در مه، بدون مشاهده از بیرون، سیستم دوربین گروه آن را تشخیص داده و ضبط می‌کند. اگر نرم‌افزاری را برای نمایش روی شیشه جلو خودرو توسعه دهید، مشاهده آن آسان‌تر از نگاه مستقیم خواهد بود. اما توسعه روی یک صفحه نمایش کوچک مانند صفحه نمایش فعلی باعث حواس‌پرتی راننده می‌شود. آقای لی تأکید کرد: «به طور کلی، این پروژه پتانسیل زیادی برای توسعه، به ویژه در صنعت مهندسی خودرو، خواهد داشت.» هوی هوانگ افزود که در آینده نزدیک، این گروه سعی خواهد کرد ادغام را در یک بلوک ASIC تکمیل کند تا بتواند مانند دوربین خودرو در دوربین گنجانده شود. از آنجا، راننده می‌تواند تصویر را رصد کند و هنگام شرکت در ترافیک، ایمنی را تضمین کند. علاوه بر این، در آینده، این گروه قصد دارد سخت‌افزاری را توسعه دهد که بتواند تصاویر دوربین‌های امنیتی را در شرایط آب و هوایی شدید فیلتر کند. این امر نظم و امنیت عمومی را بهتر تضمین می‌کند.

تایلندی فوک - Thanhnien.vn

منبع: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm