مبتکر جوان: پاک کردن گرد و غبار و دود از دوربین‌های هوشمند.

این گروه از دانشجویان، سخت‌افزار مه‌زدا برای دوربین‌های هوشمند ساخته‌اند که به ایمنی ترافیک برای عموم کمک می‌کند.

در شرایط نامساعد جوی مانند مه و دود، تصاویر گرفته شده می‌توانند تار و نامشخص باشند، که باعث کاهش دید و دشواری در شناسایی اشیاء می‌شود و هر ساله منجر به تصادفات متعددی می‌شود. این امر تقاضای زیادی برای توسعه راه‌حل‌های مؤثر برای بهبود کیفیت تصویر و افزایش دید در شرایط سخت آب و هوایی ایجاد می‌کند. به همین دلیل است که این گروه دانشجویی ایده یک پروژه طراحی سخت‌افزار برای حذف "مه" از تصاویر در دوربین‌های هوشمند را مطرح کرد.

Nhóm sinh viên cùng giảng viên hướng dẫn (bìa phải) nhận giải trong cuộc thi — *گروهی از دانشجویان و استاد راهنمایشان (سمت راست تصویر) در حال دریافت جایزه در مسابقه.*

سازندگان این پروژه گروهی متشکل از چهار دانشجو از دانشگاه فناوری و آموزش شهر هوشی مین هستند: نگوین هوی هوانگ، فان مین نات، تران توان کییت و فام نگوین هوانگ های. پس از توسعه ایده، این گروه حدود شش ماه را صرف تکمیل محصول کرد. این پروژه در اولین مسابقه "طراحی میکروچیپ شهر هوشمند" در سال 2023 جایزه دوم را کسب کرد. هوی هوانگ به اشتراک گذاشت: "این محصول می‌تواند به عنوان پایه پردازش برای برنامه‌های هوش مصنوعی در تشخیص اشیاء استفاده شود. برنامه حذف مه در تمیز کردن داده‌ها، افزایش کیفیت تصویر و حذف نویز نقش خواهد داشت. این امر دقت مدل‌های هوش مصنوعی را بهبود می‌بخشد." با توجه به مزایای آن، در مقایسه با روش‌های سنتی بهبود تصویر ورودی که به دلیل نیاز به تنظیم پارامترهای اساسی تصویر مانند روشنایی، کنتراست و اشباع رنگ، اثربخشی کمتری دارند، روش کانال تاریک با فرض و تغییر نقشه عمق میدان اشیاء در تصویر، امکان مداخله عمیق‌تر را فراهم می‌کند. بنابراین، در مقایسه با روش‌هایی که از تکنیک‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق استفاده می‌کنند، کیفیت تصویر به طور قابل توجهی بهبود یافته و عملکرد پردازش کارآمدتری را با مصرف برق معقول ارائه می‌دهد.

Kết quả thiết kế và mô phỏng của sản phẩm — *نتایج طراحی و شبیه‌سازی محصول*

هوی هوانگ در مورد فرآیند پیاده‌سازی گفت: «ابتدا، تیم یک الگوریتم مناسب برای حذف مه پیدا کرد. ما Dark Channel Prior را انتخاب کردیم که زمان اجرای کوتاه و راندمان نسبتاً بالایی را تضمین می‌کند. سپس، کد را با استفاده از کتابخانه Vitis HLS تکمیل کردیم تا از یک ابزار شخص ثالث، Xilinx - Vitis HLS، که می‌تواند آن را به Verilog تبدیل کند، استفاده کنیم. عملکرد Xilinx همچنین به ما کمک می‌کند تا یک میز آزمایش ایجاد کنیم تا از اجرای صحیح کد ما هنگام تبدیل به یک زبان جدید اطمینان حاصل شود. در نهایت، ما از ابزار Synopsys برای تکمیل توسعه تراشه استفاده خواهیم کرد. پس از آموزش و راهنمایی اعضای Sunedu و شرکت ADT، توانستیم آن را پیاده‌سازی کنیم.» آقای ترونگ هو لی، معاون مدیر مرکز تحقیق و توسعه، پارک فناوری پیشرفته شهر هوشی مین، با ارزیابی امکان‌سنجی این پروژه، گفت که مدل فعلی توجه زیادی از سوی مشاغل، به ویژه شرکت سهامی خودروسازی ترونگ های، را به خود جلب کرده است. آقای لی همچنین اظهار داشت که این پروژه در صورت توسعه بیشتر، پتانسیل بالایی دارد. برای مثال، هنگام رانندگی در مه، حتی بدون مشاهده خارجی، سیستم دوربین تیم می‌تواند تصویر را تشخیص داده و ضبط کند. توسعه نرم‌افزاری برای نمایش روی شیشه جلو، مشاهده را آسان‌تر از نگاه مستقیم به صفحه نمایش می‌کند. توسعه آن روی یک صفحه نمایش کوچک مانند صفحه نمایش فعلی، حواس راننده را پرت می‌کند. آقای لی تأکید کرد: «به طور کلی، این پروژه پتانسیل زیادی برای توسعه دارد، به خصوص در صنعت فناوری خودرو». هوی هوانگ افزود که این تیم به زودی تلاش خواهد کرد تا این سیستم را در یک واحد ASIC ادغام کند تا بتوان از آن در دوربین‌های خودرو استفاده کرد. این امر به رانندگان اجازه می‌دهد تا تصاویر را رصد کرده و هنگام رانندگی ایمنی را تضمین کنند. علاوه بر این، در آینده، این تیم قصد دارد سخت‌افزاری را توسعه دهد که قادر به فیلتر کردن تصاویر از دوربین‌های امنیتی در شرایط آب و هوایی شدید باشد و از این طریق نظم و امنیت اجتماعی را برای شهروندان بهتر تضمین کند.

تایلندی فوک - Thanhnien.vn

منبع: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm