اخیراً، بسیاری از کارشناسان نظرات متناقضی در مورد امتحان ریاضی و توزیع نمرات داشتهاند. دکتر دانگ کوانگ وین، محقق هوش مصنوعی (AI) و مدرس دانشکده علوم کامپیوتر و فناوری دانشگاه بریتانیایی ویتنام (BUV)، همچنین پیشنهاد جالبی از منظر هوش مصنوعی با روزنامه Thanh Nien به اشتراک گذاشت و ابراز امیدواری کرد که وزارت آموزش و پرورش در آینده نزدیک امتحان ریاضی را تغییر دهد.
توزیع نمرات ریاضی در سال ۲۰۲۵ به توزیع نرمال نزدیک میشود
با این حال، دکتر وین نظرات مثبتی نیز در مورد توزیع نمرات امتحان ریاضی امسال ارائه داد. توزیع نمرات امتحان ریاضی فارغالتحصیلی دبیرستان در مقایسه با توزیع نمرات ریاضی در سالهای اخیر، نزدیکترین توزیع به توزیع نرمال است. این نشان میدهد که امتحان ریاضی امسال تمایز بالایی دارد.
اگرچه توزیع نمرات نسبت به سال گذشته پایینتر به نظر میرسد، اما توزیع نمرات امسال به مفهوم توزیع نرمال در آمار نزدیکتر است. از لحاظ تئوری، این چیزی است که میتوانیم از یک آزمون استاندارد انتظار داشته باشیم، به خصوص وقتی که روی مجموعه دادههای بزرگی مانند تعداد داوطلبان شرکت کننده در آزمون دبیرستان اعمال شود. در چنین مواردی، توزیع نمرات ایدهآل باید نزدیک به توزیع نرمال باشد. بنابراین، میتوان قضاوت کرد که توزیع نمرات امسال منطقی است.
توزیع پایینتر نمرات در واقع یک سیگنال مثبت برای آموزش است. اگر امتحان خیلی آسان باشد و بسیاری از داوطلبان نمره کامل بگیرند، امتحان عملکرد خود را در طبقهبندی و ارزیابی تواناییهای واقعی از دست خواهد داد.
دکتر وین گفت: «همه ما میدانیم که نمرات فقط نشاندهنده توانایی نسبی هستند، اما یک تفاوت آشکار، مانند بین نمره ۸ و ۳، همچنان نشاندهنده تفاوت در آمادگی و طرز فکر یادگیری است. علاوه بر این، اگر تعداد زیادی از دانشآموزان نمرات کامل بگیرند، نشان میدهد که آزمون به اندازه کافی دشوار نیست که از تمام توانایی آنها بهرهبرداری شود، و نشان میدهد که دانشآموزانی وجود دارند که میتوانند به سطح بالاتری، ۱۱ تا ۱۲ یا ۱۵ نمره، دست یابند، البته اگر مقیاس نمرهدهی اجازه دهد.»
بنابراین، یک طیف نمره با توزیع یکنواخت، بدون تمرکز بر نمرات بالا، به ما کمک میکند تا داوطلبان را بهتر طبقهبندی کنیم و شرایطی را برای آنها فراهم کنیم تا حداکثر توانایی خود را نشان دهند. این نکته مثبت آزمون ریاضی و طیف نمره امسال است.
طوری سوال نپرسید که داوطلبان فقط مجبور به انتخاب یک پاسخ باشند.
با این حال، به گفته دکتر وین، از دیدگاه هوش مصنوعی، سوالات ریاضی کاملاً چند گزینهای مانند آزمون فارغالتحصیلی دبیرستان فعلی برای هدف آموزش ریاضیات مناسب نیستند.
در سالهای اخیر، بسیاری از مردم نگران این بودهاند که هوش مصنوعی میتواند خیلی سریع به پاسخها برسد، اما نمیتواند توضیح دهد که چرا اینگونه فکر میکند. این امر هوش مصنوعی را در حوزههایی که نیاز به استدلال دقیق دارند، غیرقابل اعتماد میکند. بنابراین، جهتگیری فعلی توسعه، ادغام قابلیتهای استدلال در هوش مصنوعی است، به طوری که نه تنها بتواند نتایج صحیح ارائه دهد، بلکه فرآیند رسیدن به نتیجهگیری را نیز توضیح دهد.
و این همان چیزی است که استدلال را به چنین مزیت منحصر به فرد انسانی تبدیل میکند، تا جایی که هوش مصنوعی برای دستیابی به آن تلاش میکند.
دکتر وین گفت: «بنابراین، هیچ دلیلی وجود ندارد که ما از این مزیت صرف نظر کنیم. برعکس، آموزش و پرورش باید توانایی استدلال را، به ویژه از طریق آزمونهای تشریحی، تشویق و ترویج کند.»
به گفته دکتر وین، در تاریخ ریاضیات، دیدهایم که فرآیند استدلال اغلب ارزش بیشتری نسبت به نتیجه نهایی دارد. اهمیت دادن صرف به پاسخ و نادیده گرفتن استدلال، مغایر با روح تفکر ریاضی است.
با سرعت فعلی توسعه، هوش مصنوعی مطمئناً در توانایی تولید نتایج، به ویژه در مسائل صرفاً محاسباتی یا بازیابی دادههای تاریخی، از انسان پیشی خواهد گرفت. اما هوش مصنوعی نمیتواند حداقل در حال حاضر جایگزین انسان در تفسیر و ارائه فرآیندهای تفکر منطقی شود.
دکتر وین گفت: «من کاملاً از طراحی امتحانات مبتنی بر انشا برای ارزیابی توانایی دانشآموزان در استدلال و تفکر واضح حمایت میکنم. این رویکردی است که ما در BUV نیز اعمال میکنیم.»
در بسیاری از امتحانات مدارس، حتی در دپارتمان علوم و فناوری کامپیوتر، رشتهای که به نظر میرسد بر محاسبات خشک تمرکز دارد، از دانشآموزان نه تنها خواسته میشود که پاسخی بدهند، بلکه باید آن را یا از طریق نوشتن یا در ارائههای کلاسی توضیح دهند. از هیچکس پرسیده نمیشود که ۱ + ۱ برابر است با چه چیزی و سپس فقط بنویسند ۲.
منبع: https://thanhnien.vn/thay-doi-de-thi-toan-the-nao-trong-thoi-dai-ai-185250719210628563.htm
نظر (0)