عصر هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی شهری

در سطح جهانی، فناوری دیجیتال در قرن بیست و یکم، برنامه‌ریزی و مدیریت شهری را تغییر شکل می‌دهد. تعداد کشورهایی که از برنامه‌ریزی توسعه ملی استفاده می‌کنند از سال ۲۰۰۶ دو برابر شده و به بیش از ۱۳۰ کشور رسیده است که نشان‌دهنده اهمیت روزافزون این منبع در سراسر جهان است.

در ویتنام، بیش از ۹۰۰ شهر در سراسر کشور تقریباً ۷۰٪ از تولید ناخالص داخلی (GDP) را تشکیل می‌دهند. (منبع: iStock)

برنامه‌ریزی به طور کلی، و برنامه‌ریزی شهری به طور خاص، به عنوان یک برنامه عملیاتی برای دستیابی به اهداف اقتصادی ، اجتماعی و زیرساختی عمل می‌کند. این برنامه، چشم‌اندازهای کلان ملی را به اقدامات ملموس و محلی تبدیل می‌کند و رشد اقتصادی، توسعه پایدار و رقابت‌پذیری را تقویت می‌کند.

به گفته اقتصاددانان توسعه، برای کشورهای در حال توسعه، برنامه‌ریزی جامع ملی یکی از سه ابزار استراتژیک مهم استراتژی سه‌گانه (برنامه‌ریزی، حکومتداری، روابط بین‌الملل) برای تضمین ثبات سیاست، کمک به گذار اقتصاد به سطح درآمد بالاتر و دستیابی به توسعه پایدار است. برنامه‌ریزی به عنوان یک طرح بلندمدت عمل می‌کند و رشد اقتصادی، توسعه زیرساخت‌ها و تخصیص منابع را برای بهبود بهره‌وری، ارتقای صنعتی شدن و به ویژه ایجاد مشاغل بیشتر هدایت می‌کند.

در ویتنام، بیش از ۹۰۰ منطقه شهری در سراسر کشور تقریباً ۷۰٪ از تولید ناخالص داخلی (GDP) را تشکیل می‌دهند؛ آنها منبع حیاتی زیرساخت‌های فیزیکی هستند و اساسی‌ترین پایه را برای تولید ملی و فعالیت‌های تجاری فراهم می‌کنند.

در حال حاضر، شهرهای بزرگ در حال برنامه‌ریزی و ارتقاء هستند تا نقش خود را به عنوان قدرت‌های اقتصادی بهینه کنند و به توسعه پایدار دست یابند. برخی از شهرهای بزرگ، سیستم‌های برنامه‌ریزی GIS و پورتال‌های اطلاعات برنامه‌ریزی را برای دسترسی شهروندان به اطلاعات ایجاد کرده‌اند و شفافیت را افزایش داده‌اند. به طور خاص، هانوی در حال تدوین یک طرح جامع برای پایتخت است که توسعه بلندمدت را با چشم‌انداز ۱۰۰ ساله ترسیم می‌کند.

با این حال، برنامه‌ریزی شهری در کشور ما هنوز با برخی کاستی‌ها و چالش‌هایی در چارچوب تغییرات داخلی و بین‌المللی مواجه است:

اولاً ، نظام حقوقی برنامه‌ریزی همچنان تکه‌تکه است و بر اساس «پیش‌بینی و تخصیص منابع» خطی سنتی بنا شده و فاقد داده‌های دنیای واقعی است که منجر به برنامه‌ریزی متوقف شده می‌شود. برخی از مناطق هنوز به تفکر کوتاه‌مدت و کوته‌بینانه پایبند هستند که منجر به تعدیل‌های خودسرانه در برنامه‌ها برای جذب پروژه‌هایی می‌شود که در خدمت منافع کوتاه‌مدت و منافع گروهی هستند و باعث منفی‌نگری، اتلاف و افزایش شکاف بین فقیر و غنی در سطح ملی می‌شوند.

ثانیاً ، رشد سریع ویتنام جنبه‌های منفی مانند نابرابری‌های منطقه‌ای، فشار شهرنشینی بر زیرساخت‌های فنی، اجتماعی و زیست‌محیطی در شهرهای بزرگ و همچنین در مناطق کشاورزی، جنگلداری و زیست‌محیطی دریایی را آشکار کرده است. علاوه بر این، تأثیرات شدید ناشی از تغییرات اقلیمی (مانند خشکسالی و نفوذ شوری در دلتای مکونگ، افزایش سطح دریا) و تعهدات بین‌المللی برای کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای و توسعه پایدار نیز به شدت بر تلاش‌های برنامه‌ریزی تأثیر می‌گذارد.

سوم ، اصلاحات نهادی عمده در رابطه با دستگاه اداری، ساده‌سازی دولت محلی از سه سطح به دو سطح و سازماندهی مجدد واحدهای اداری، کاهش تعداد استان‌ها و شهرهای تحت مدیریت مرکزی از ۶۳ به ۳۴، و همچنین مدل مناطق آزاد اقتصادی در مناطق محلی، نیازمند برنامه‌ریزی نوآورانه است.

چهارم ، سیاست «مردم‌محور» مستلزم آن است که ویتنام به عنوان پیشگام جهانی در استفاده از فناوری برنامه‌ریزی برای شهرهای هوشمند، به موفقیت دست یابد. هدف این است که با به‌روزرسانی پیشرفت‌های فناوری دیجیتال و راه‌حل‌های هوش مصنوعی (AI)، نوآوری‌های حکمرانی فناوری و استراتژی‌های روابط بین‌الملل را با هم ترکیب کند و ارتباط فرآیندهای برنامه‌ریزی را حفظ کند.

در دنیای امروز که به سرعت در حال تغییر و به طور فزاینده‌ای غیرقابل پیش‌بینی است، برنامه‌ریزان برای پاسخ سریع به تغییرات و شناسایی گزینه‌های بهینه زمین و زیرساخت، باید بیشتر به داده‌ها و فناوری‌های جدید در برنامه‌ریزی انعطاف‌پذیر و مبتنی بر سناریو به جای پیش‌بینی خطی تکیه کنند. چنین تلاش‌هایی نیازمند سه راهکار دیجیتال و مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش کیفیت مدیریت برنامه‌ریزی است:

اول، کاربرد فناوری: با استفاده از رایانه و سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) با داده‌های موجود برای شبیه‌سازی سه‌بعدی و تحلیل بینایی، ادغام فناوری در برنامه‌ریزی شهری را ارتقا دهید. از هوش مصنوعی برای ایجاد یک پایگاه داده و مدل‌سازی اطلاعات برنامه‌ریزی استفاده کنید تا نه تنها به برنامه‌ریزان در غربال کردن اطلاعات مرتبط از حجم زیادی از داده‌ها کمک کنید، بلکه ذینفعان صنعت را نیز قادر سازید تا اطلاعات برنامه‌ریزی را به طور مؤثرتری جستجو کنند.

به‌کارگیری فناوری‌های اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) و پردازش زبان طبیعی (NLP) در کار برنامه‌ریزی منجر به بهینه‌سازی بیشتر منابع شده است. این امر منجر به خودکارسازی وظایف روتین، مانند چت‌بات‌ها که می‌توانند هوشمندانه به سوالات عمومی پاسخ دهند، و طبقه‌بندی و تجزیه و تحلیل متن از مجموعه داده‌های بزرگ مانند تصمیمات برنامه‌ریزی و داده‌های بازخورد عمومی شده است. در درازمدت، برنامه‌ریزان از دستیاران هوشمند برای مطالعه سناریوها و مسیرهای مختلف برنامه‌ریزی و همچنین ارزیابی گزینه‌های برنامه‌ریزی استفاده خواهند کرد و زمان بیشتری را برای تجزیه و تحلیل عمیق و مشارکت جامعه آزاد می‌کنند.

در مرحله بعد، مدل «نیروی پنج عنصر»: چارچوبی برای مدیریت هدفمند تأثیر در برنامه‌ریزی باید به کار گرفته شود که شامل چهار کارکرد اصلی است: برنامه‌ریزی، سازماندهی، هدایت و کنترل. این فرآیند استفاده از پنج گروه منابع اساسی را بهینه می‌کند: سرمایه طبیعی، سرمایه مالی، سرمایه انسانی، سرمایه اجتماعی و سرمایه تولیدی. ویتنام در حال حاضر دارای یک سیستم حقوقی جامع برنامه‌ریزی در سه سطح است: قانون برنامه‌ریزی (چارچوب کلی)، قانون برنامه‌ریزی شهری و روستایی (تخصص فضایی) و قوانین زمین، ساخت و ساز و محیط زیست که بر این اساس اصلاح شده‌اند...

اساساً، این اصلاحات منابع اجتماعی به جای تفکیک قبلی، با هدف برنامه‌ریزی یکپارچه منابع - «منابع (زمین) - مردم - محصولات (زیرساخت)» - انجام می‌شود. هنگامی که این منابع هماهنگ شوند، با شناسایی ارزش افزوده زمین برنامه‌ریزی شده و ایجاد سهم قوی در منابع مالی محدود دولت در یک کشور در حال توسعه، هم افزایی ایجاد کرده و امکان‌سنجی سناریوی برنامه‌ریزی را در ایجاد جریان‌های درآمدی بیشتر افزایش می‌دهند.

بنابراین، علاوه بر تنظیم افزایش ارزش زمین از طریق قانون مالیات بر استفاده از زمین‌های غیرکشاورزی، مالیات بر درآمد شخصی و غیره مصوب سال ۲۰۱۰، دولت باید کاربرد مالیات جداگانه‌ای به نام «مالیات بر ارزش زمین» (LVT) را برای افزایش ارزش زمین بررسی کند. راهکارهای هوش مصنوعی همچنین به طور گسترده در نظارت بر روندها و تشخیص ناهنجاری‌ها برای شناسایی الگوها در داده‌های سری زمانی بزرگ در مورد قیمت زمین قبل و بعد از برنامه‌ریزی استفاده می‌شوند.

این ابزارها به برنامه‌ریزان شهری در شناسایی و پیش‌بینی تغییرات در رفتارهای سوداگرانه و سودجویانه افراد و مشاغل کمک می‌کنند و از این طریق سیاست‌های منصفانه‌تری ایجاد می‌کنند. این امر به محدود کردن منافع شخصی و سودجویی در برنامه‌ریزی توسعه شهری کمک خواهد کرد...

استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها و شناسایی پنج منبع مبتنی بر هوش مصنوعی، بینش عمیق‌تری در مورد مدل‌های برنامه‌ریزی ارائه می‌دهد. این امر به ویژه در ویتنام، جایی که زمین کمیاب است، جمعیت زیاد است و برنامه‌ریزی مبتنی بر داده برای بهینه‌سازی منطقی منابع محدود مورد نیاز است، اهمیت دارد. در درازمدت، این به ما کمک می‌کند تا برای برآورده کردن نیازهای دائماً در حال تغییر، برنامه‌ریزی پیشگیرانه‌تر و انعطاف‌پذیرتری داشته باشیم.

در نهایت ، ایجاد یک جامعه برنامه‌ریزی قوی‌تر و اکوسیستم نوآوری: ما باید نسلی از برنامه‌ریزان پیشگام و متخصصان فناوری را پرورش دهیم که از هوش مصنوعی برای ایجاد یک اکوسیستم برنامه‌ریزی نوآورانه و داده‌محور استفاده کنند.

علاوه بر این، لازم است فرهنگ نوآوری در هوش مصنوعی ترویج شود تا نیروهای اجتماعی به پذیرش تغییر، بررسی ایده‌های جدید و مشارکت در کاربرد هوش مصنوعی در استان‌ها و شهرها از طریق توسعه شرکت‌های هوش مصنوعی داخلی و تقویت مشارکت با شرکت‌های فناوری بین‌المللی پیشرو تشویق شوند.

علاوه بر این، سرمایه‌گذاری در آگاهی و درک کل جمعیت در مورد برنامه‌ریزی جامع، پایه محکمی برای ساختن کشوری آماده برای آینده‌ای بهتر با شهرهای هوشمند و پایدار که منعکس‌کننده هویت ویتنامی هستند، فراهم می‌کند.

منبع: https://baoquocte.vn/thoi-dai-ai-trong-quy-hoach-do-thi-377133.html