در راستای تحقق رویای هوش مصنوعی، صنعت فناوری امسال تقریباً ۴۰۰ میلیارد دلار در تراشهها و مراکز داده تخصصی سرمایهگذاری کرده است، اما سوالات فزایندهای در مورد عقلانیت این سطح بیسابقه از سرمایهگذاری وجود دارد.
در قلب این تردیدها، تخمینهای بیش از حد خوشبینانه در مورد طول عمر این تراشههای تخصصی قبل از منسوخ شدن آنها وجود دارد.
با توجه به نگرانیهای مداوم در مورد حباب هوش مصنوعی و وابستگی بخش عمدهای از اقتصاد ایالات متحده به رونق هوش مصنوعی، تحلیلگران هشدار میدهند که این زنگ بیدارباش میتواند سخت و پرهزینه باشد.
«کلاهبرداری» عبارتی است که مایکل بری، سرمایهگذار مشهور و مشهور برای فیلم «رکود بزرگ»، اوایل نوامبر در پلتفرم رسانه اجتماعی X، وضعیت را با آن توصیف کرد.
پیش از موج هوش مصنوعی ایجاد شده توسط ChatGPT، شرکتهای بزرگ رایانش ابری معمولاً فرض میکردند که تراشهها و سرورهای آنها طول عمری حدود شش سال خواهند داشت.
با این حال، میهیر کشیرساگر از مرکز سیاست فناوری اطلاعات دانشگاه پرینستون استدلال میکند که «ترکیب فرسودگی و منسوخ شدن فناوری، حفظ فرض طول عمر شش ساله را دشوار میکند.»
مسئلهی دیگر: تولیدکنندگان تراشه - که انویدیا رهبر بلامنازع آنهاست - پردازندههای جدیدی را عرضه میکنند که بسیار قدرتمندتر از قبل هستند.
کمتر از یک سال پس از عرضه تراشه پرچمدار بلکول، انویدیا اعلام کرد که روبین در سال ۲۰۲۶ با ۷.۵ برابر عملکرد بالاتر عرضه خواهد شد.
گیل لوریا از شرکت مشاوره مالی دیای دیویدسون هشدار میدهد که با این سرعت، تراشهها ظرف سه تا چهار سال ۸۵ تا ۹۰ درصد از ارزش بازار خود را از دست خواهند داد.
خودِ جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در ماه مارس این دیدگاه را بیان کرد و توضیح داد که به محض عرضهی بلکول، دیگر هیچکس نمیخواست از نسل قبلی تراشهها استفاده کند.
او با اشاره به تراشههای قدیمیتر افزود: «مواردی وجود دارد که تراشههای هاپر هنوز هم خوب کار میکنند. اما تعدادشان زیاد نیست.»
لوریا خاطرنشان کرد که پردازندههای هوش مصنوعی نیز بیشتر از قبل با مشکل مواجه میشوند. «آنها آنقدر داغ میشوند که گاهی اوقات دستگاهها میسوزند.»
یک مطالعه اخیر توسط متا روی مدل هوش مصنوعی لاما نشان داد که نرخ شکست سالانه آن 9 درصد است.
طبق گفتههای کشیرساگر و بری، طول عمر واقعی این تراشههای هوش مصنوعی تنها دو یا سه سال است.
انویدیا در ماه نوامبر در بیانیهای غیرمعمول، از تخمین چهار تا شش ساله این صنعت بر اساس شواهد واقعی و روندهای استفاده دفاع کرد.
اما کشیرساگر معتقد است که این فرضیات خوشبینانه به معنای رونق هوش مصنوعی بر اساس هزینههای «مصنوعی پایین» است - و عواقب آن اجتنابناپذیر است.
جان پدی از موسسه تحقیقاتی جان پدی هشدار میدهد که اگر شرکتها مجبور به کوتاه کردن دورههای استهلاک شوند، «این امر بلافاصله بر سودآوری تأثیر میگذارد» و سود را کاهش میدهد. «اینجاست که شرکتها با رویههای حسابداری متقلبانه دچار مشکل میشوند.»
تحلیلگران هشدار میدهند که عواقب این امر میتواند در اقتصادی که به طور فزایندهای به هوش مصنوعی وابسته است، بسیار گسترده باشد.
لوریا نگران غولهایی مانند آمازون، گوگل یا مایکروسافت، شرکتهایی با جریانهای درآمدی متنوع، نبود. تمرکز او روی اوراکل و CoreWeave بود.
هر دو شرکت در حالی که برای خرید تراشههای بیشتر جهت جذب مشتریان رایانش ابری با هم رقابت میکنند، بدهیهای هنگفتی را متحمل میشوند.
لوریا خاطرنشان کرد که ساخت یک مرکز داده نیاز به جمعآوری مقدار قابل توجهی سرمایه دارد.
«اگر به دلیل نیاز به تعویض مکرر تجهیزات، سودآوری کمتری داشته باشند، آنگاه جذب سرمایه گرانتر خواهد شد.»
این وضعیت به ویژه متزلزل است زیرا برخی وامها از خود تراشهها به عنوان وثیقه استفاده میکنند.
برخی شرکتها امیدوارند با فروش مجدد تراشههای قدیمی یا استفاده از آنها برای وظایف سبکتر از هوش مصنوعی پیشرفته، آسیبها را کاهش دهند.
پدی گفت، یک تراشه از سال ۲۰۲۳، «اگر از نظر اقتصادی امکانپذیر باشد، میتواند برای مسائل ثانویه و به عنوان پشتیبان مورد استفاده قرار گیرد».
منبع: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-gap-phai-mot-thach-thuc-khong-ngo-do-ben-cua-chip-post1083040.vnp
نظر (0)