هوش مصنوعی ۴.۴ تریلیون دلار برای اقتصاد جهان آزاد خواهد کرد

ChatGPT شرکت OpenAI به بسیاری از افراد این امکان را می‌دهد که تغییرات انقلابی که هوش مصنوعی در زندگی ما ایجاد می‌کند را تجربه کنند. پیش‌بینی می‌شود که این فناوری نوظهور به رشد خود ادامه دهد و تأثیر عمده‌ای بر همه صنایع داشته باشد و تغییرات زیادی را در زندگی ما ایجاد کند.

آقای مت مک‌دویت در سخنرانی خود در مجمع «استراتژی‌های بقا و رشد در عصر هوش مصنوعی» در کره جنوبی، اظهار داشت که هوش مصنوعی مولد، پتانسیل اقتصادی تا ۴.۴ تریلیون دلار آمریکا را دارد، البته بدون احتساب مواردی که قابل پیش‌بینی نیستند و هنوز دیده نشده‌اند. این فناوری، کسب‌وکارها را در بسیاری از زمینه‌ها، از فناوری پیشرفته گرفته تا تولید، انرژی، آموزش و خرده‌فروشی، رونق خواهد بخشید.

آقای مت مک‌دویت، شریک شرکت مشاوره جهانی مک‌کینزی و شرکا، در نشستی پیرامون هوش مصنوعی که اخیراً در کره برگزار شد، مطالبی را به اشتراک گذاشت. (عکس: Korea Times)

این انجمن که توسط روزنامه کره تایمز با همکاری مک‌کینزی و شرکا برگزار شد، بر توضیح این موضوع تمرکز داشت که چرا هوش مصنوعی اهمیت بیشتری پیدا می‌کند، چگونه می‌توان از این فناوری بهره برد و برای بهبود قابلیت‌های هوش مصنوعی کره چه باید کرد.

در این مجمع، چهره‌های برجسته حوزه هوش مصنوعی و سیاست‌گذاران در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت و چگونگی استفاده مثبت از این فناوری بدون سوءاستفاده بحث کردند.

این شریک مک‌کینزی در سخنرانی خود گفت که از زمان انتشار نسخه ۳.۵ ChatGPT توسط OpenAI در نوامبر گذشته، در چند ماه گذشته تغییرات قابل توجهی در درک هوش مصنوعی مولد ایجاد شده است.

قبل از انتشار نسخه ۳.۵، سوالات زیادی در مورد اینکه هوش مصنوعی مولد چیست و آیا کاربردی است، وجود داشت. با این حال، اکنون زمان آن رسیده است که در مورد چگونگی کاربرد و استفاده از این فناوری در صنایع مختلف، مانند اینکه از کجا و چگونه باید با هوش مصنوعی مولد شروع کنیم، بحث کنیم.

او گفت: «همین چند ماه پیش، مردم می‌پرسیدند هوش مصنوعی مولد چیست؟ آیا همه‌اش تبلیغات است؟ یا همه‌اش واقعی است؟ همانطور که می‌بینید، می‌توان از آن برای نوشتن گفتار برای افراد استفاده کرد و اساساً مانند یک انسان احساس می‌شود.»

او همچنین به تلاش‌های شرکت‌های جهانی برای توسعه و استفاده از هوش مصنوعی مولد به روش‌های خاص خود اشاره کرد. این متخصص به اشتراک گذاشت: «برای مثال، مورگان استنلی از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از مدیران دارایی خود در سطح جهانی در انجام کارشان استفاده می‌کند.»

در حوزه علوم زیستی، شرکت Insilico Medicine یک مدل هوش مصنوعی مولد برای پیش‌بینی میزان موفقیت آزمایش‌های بالینی با دقت بیش از ۸۰٪ توسعه داده است، در حالی که شرکت AstraZeneca با آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در زمینه بیوشیمی و تصویربرداری پاتولوژی دیجیتال، کشف دارو را تسریع می‌کند تا به ایجاد مولکول‌های جدید کمک کند.

در حوزه نرم‌افزارهای کامپیوتری، ادوبی مجموعه‌ای از ابزارهای هوش مصنوعی مولد را برای تقویت پلتفرم ویرایش عکس و ویدیوی خود توسعه داده است. ناور (Naver) همچنین HyperCLOVA X را با استفاده از مدل زبان بزرگ کره (LLM) و Cue: - موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد خود - راه‌اندازی کرد.

مک‌دویت اظهار داشت : «ما نمونه‌هایی از این مورد را در کره دیده‌ایم. تمرکز HyperCLOVA X بر زبان کره‌ای، مدل LLM کره‌ای را مؤثرتر می‌کند.»

سازمان‌ها برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی باید جایگاه خود را درک کنند.

او ارزش هوش مصنوعی را بر اساس چهار C تعریف می‌کند - خلاصه‌سازی، خلاصه‌سازی و استخراج بینش؛ کدنویسی، تفسیر و تولید کد؛ محتوای خلاقانه، تولید متن، تصاویر و موارد دیگر؛ تعامل با مشتری، مراقبت از مشتری از طریق چت و گسترش استفاده از چت‌بات‌ها در ارتباط با مشتری و جمع‌آوری داده‌ها.

مک‌دویت با ارائه توصیه‌هایی به سازمان‌هایی که به دنبال استفاده و سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی مولد هستند، پیشنهاد می‌کند که آنها باید با شناسایی اینکه آیا گیرنده، شکل‌دهنده یا سازنده هستند، شروع کنند.

او می‌گوید، یک گیرنده، شرکتی است که به سادگی هوش مصنوعی مولد موجود را بدون هیچ گونه سفارشی‌سازی در گردش کار خود اعمال می‌کند. Shaper از داده‌ها و بینش‌های اختصاصی خود برای تطبیق هوش مصنوعی مولد با نیازهای سازمانی و تجاری خود استفاده می‌کند. در همین حال، یک سازنده، مدلی کاملاً جدید متناسب با نیازهای خاص خود توسعه می‌دهد. گوگل، آمازون و اوبر، سازندگان معمولی هستند که در LLM و هوش مصنوعی مولد سرمایه‌گذاری می‌کنند.

مک‌دویت می‌گوید اکثر سازمان‌هایی که با آنها کار می‌کنند، سازنده نخواهند بود. آنها حداقل گیرنده هستند و در حال بررسی چگونگی تبدیل شدن به شکل‌دهنده هستند. علاوه بر این، آنچه سازمان‌ها باید در نظر بگیرند، نوع هوش مصنوعی مولد نیست، بلکه معماری داده‌ها برای بهبود رقابت‌پذیری اساسی آنهاست.

هوش مصنوعی در بازار کار یک شمشیر دولبه است . به گفته لی جونگ سیک، وزیر کار و اشتغال کره جنوبی، ابزارهای هوش مصنوعی (AI) مانند ChatGPT نه تنها چالش‌ها، بلکه فرصت‌هایی را نیز برای بازار استخدام به ارمغان می‌آورند.

منبع