Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

وقتی هوش مصنوعی وارد کلاس درس پزشکی می‌شود

هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در آموزش پزشکی حضور دارد و فرصت‌ها و چالش‌هایی را برای نسل‌های آینده پزشکان ایجاد می‌کند.

Báo Đà NẵngBáo Đà Nẵng19/10/2025

۱۰۲۱۵۱۶۲۲۲۹۴۰۸۵۵۸۸۰.jpg
هوش مصنوعی نه تنها شیوه یادگیری را تغییر می‌دهد، بلکه تأثیر زیادی بر تدریس و عملکرد بالینی نیز دارد و معلمان را مجبور می‌کند تا نحوه برقراری ارتباط و ارزیابی خود را تغییر دهند. عکس: D.D

در میان جریان همواره در حال تغییر فناوری، چگونگی بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی در عین حفظ روحیه انسان‌گرایانه حرفه پزشکی، سوالی است که هم برای زبان‌آموزان و هم برای معلمان مطرح است.

یاد بگیرید با تکنولوژی دوست شوید

هوش مصنوعی دیگر برای نسل فعلی دانش‌آموزان عجیب نیست، هوش مصنوعی در هر گوشه‌ای از زندگی مدرسه نفوذ کرده است. دانش‌آموزان می‌توانند تنها با چند عملیات، از انبوهی از دانش بهره‌برداری کنند و زمان تحقیق را کوتاه کنند.

حتی در پزشکی - رشته‌ای که نیاز به دقت مطلق دارد - هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک "شریک" برای دانشجویان است. به گفته‌ی استاد دکتر تران دین ترونگ، مدرس دانشگاه فناوری پزشکی و داروسازی دا نانگ ، در واقع، این روند در دو سال گذشته به وضوح ظاهر شده است.

بسیاری از دانشجویان، هنگام کار روی مطالعات موردی یا بحث در مورد پرونده‌های بیماران، به ChatGPT یا سایر پلتفرم‌های هوش مصنوعی به عنوان یک مرجع سریع مراجعه می‌کنند. آن‌ها می‌توانند چند خط در مورد علائم خود تایپ کنند و لیستی از تشخیص‌های افتراقی و حتی پیشنهادات درمانی دریافت کنند.

دکتر ترانگ گفت: «این نشان می‌دهد که هوش مصنوعی به فرآیند یادگیری نفوذ کرده است، مشابه کاری که گوگل بیش از یک دهه پیش انجام داد و عادات جستجوی اسناد دانشجویان پزشکی را تغییر داد.»

دکتر ترانگ گفت که این هم یک فرصت و هم یک خطر بالقوه است. از جنبه مثبت، هوش مصنوعی به دانش‌آموزان کمک می‌کند تا به حجم عظیمی از دانش دسترسی پیدا کنند، به سرعت به‌روزرسانی شوند و در زمان صرفه‌جویی کنند. پرسیدن سوال از هوش مصنوعی همچنین کنجکاوی تحصیلی را تشویق می‌کند.

با این حال، این خطر بزرگ وجود دارد که دانش‌آموزان به هوش مصنوعی وابسته شوند، از فرآیند تجزیه و تحلیل و مقایسه اسناد صرف نظر کنند یا نتوانند اعتبار اطلاعات را تأیید کنند.

دکتر ترانگ تأکید کرد: «در حرفه پزشکی، یک تصمیم اشتباه نه تنها بر نمره، بلکه بر زندگی انسان نیز تأثیر می‌گذارد. بنابراین، هوش مصنوعی باید به عنوان یک ابزار پشتیبان دیده شود، نه یک «قطب‌نما» که جایگزین مبانی علمی و تفکر انتقادی می‌شود.»

مسئولیت‌های معلمان و دانش‌آموزان

هوش مصنوعی نه تنها شیوه یادگیری را تغییر می‌دهد، بلکه تأثیر زیادی بر تدریس و عمل بالینی نیز دارد و معلمان را مجبور می‌کند تا نحوه برقراری ارتباط و ارزیابی خود را تغییر دهند. به گفته دکتر ترانگ، دانشکده‌های پزشکی می‌توانند از هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار آموزشی مجازی بهره ببرند: پیشنهاد سناریوهای موردی، شبیه‌سازی تصویربرداری تشخیصی یا پشتیبانی از تحقیقات.

img_5689.jpg
بیمارستان ۱۹۹ از هوش مصنوعی در تشخیص تصویر استفاده می‌کند. عکس: TRAM ANH

با این حال، برای اینکه هوش مصنوعی واقعاً مؤثر باشد، ایجاد استانداردهای واضح برای استفاده ضروری است.

آقای ترونگ پیشنهاد داد: «اساتید باید از دانشجویان بخواهند که به طور واضح بیان کنند که چه زمانی با هوش مصنوعی مشورت می‌کنند و پاسخ‌های خود را با دستورالعمل‌های بالینی رسمی سازمان بهداشت جهانی، وزارت بهداشت یا NICE مقایسه کنند... مهم‌تر از آن، برنامه آموزشی باید بر آموزش مهارت‌های تفکر انتقادی، ظرفیت عمل بالینی و اخلاق حرفه‌ای تمرکز کند. بنابراین، دانشجویان نه تنها می‌دانند که چگونه «از هوش مصنوعی بپرسند»، بلکه می‌دانند که چگونه ارزیابی، بحث و تصمیم‌گیری نهایی را بر اساس شواهد انجام دهند.»

مهم نیست هوش مصنوعی در تحلیل و پیش‌بینی خود چقدر دقیق باشد، هنوز فاقد عنصر اصلی است که ماهیت پزشکی را تعریف می‌کند - عنصر انسانی. «پزشکی نه تنها یک علم، بلکه یک هنر نیز هست.»

تصمیم گیری در مورد درمان باید بر اساس شرایط فردی، عوامل روانی-اجتماعی و همکاری بیمار باشد، نه فقط بر اساس علائم یا تصاویر. پزشک همچنین باید گوش دهد، همدلی کند و انتخاب هایی متناسب با فرهنگ، باورها و شرایط زندگی هر بیمار انجام دهد.

دکتر ترانگ گفت: «هوش مصنوعی می‌تواند از محاسبات، ترکیب داده‌ها و حتی پیش‌بینی‌های پیش‌آگهی پشتیبانی کند، اما نمی‌تواند جایگزین رابطه پزشک و بیمار شود که اساس پزشکی است.»

ظهور هوش مصنوعی اجتناب‌ناپذیر است و فرصت‌های بزرگی را برای پزشکی مدرن به ارمغان می‌آورد. سوال این نیست که «آیا باید از آن استفاده کنیم یا نه؟»، بلکه این است که چگونه از آن به درستی و مسئولانه استفاده کنیم.

دکتر ترانگ تأکید کرد: «مسئولیت اساتید دانشکده پزشکی، هدایت نسل آینده پزشکان برای استفاده هوشمندانه و گزینشی از هوش مصنوعی است؛ در عین حال، پرورش ظرفیت تحقیق، تفکر انتقادی و دلسوزی. اگر بتوانیم این کار را انجام دهیم، هوش مصنوعی به امتدادی از پزشکان تبدیل می‌شود و به آنها کمک می‌کند تا بیماران را بهتر درمان کنند، نه اینکه «جایگزین» آنها شود.»

اگرچه فناوری ممکن است نحوه درمان بیماری‌ها را تغییر دهد، اما آنچه یک پزشک را ارزشمند می‌کند، قلبی است که می‌داند چگونه گوش دهد و همدلی کند - چیزی که هیچ الگوریتمی نمی‌تواند آن را برنامه‌ریزی کند.

هوش مصنوعی نه تنها در کلاس درس، بلکه بر نحوه دسترسی افراد به اطلاعات پزشکی نیز تأثیر می‌گذارد. در حال حاضر، بسیاری از افراد از ChatGPT یا پلتفرم‌های هوش مصنوعی برای تشخیص خود بیماری‌ها استفاده می‌کنند. دکتر تران دین ترونگ معتقد است که این نشان دهنده نیاز مشروع به دسترسی به اطلاعات پزشکی، تمایل به درک وضعیت سلامتی خود قبل از مراجعه به پزشک است. با این حال، در صورت سوءاستفاده، عواقب آن می‌تواند اضطراب غیرضروری یا خوددرمانی نادرست باشد.

دکتر ترانگ گفت: «در حال حاضر، هوش مصنوعی به اندازه کافی دقیق نیست که جایگزین تشخیص بالینی شود. این فناوری فقط احتمالات را بر اساس داده‌های آموزشی منعکس می‌کند. مردم باید هدایت شوند تا هوش مصنوعی را به عنوان «راهنمای مرجع اصلی» در نظر بگیرند و نقش پزشکان هنوز هم در تعیین تشخیص، ایجاد رژیم‌های درمانی و نظارت کلیدی است.»

او معتقد است که در درازمدت، این فرصتی برای بخش بهداشت و درمان است تا آموزش بهداشت عمومی را ارتقا دهد و مردم را به استفاده صحیح‌تر، ایمن‌تر و مؤثرتر از ابزارهای هوش مصنوعی هدایت کند.

منبع: https://baodanang.vn/khi-ai-buoc-vao-giang-duong-y-khoa-3306694.html


نظر (0)

No data
No data

در همان موضوع

در همان دسته‌بندی

فیلم‌های ویتنامی و سفر به اسکار
جوانان در زیباترین فصل برنج سال برای بازدید به شمال غربی می‌روند
در فصل «شکار» نیزار در بین لیو
در میان جنگل حرا کان جیو

از همان نویسنده

میراث

شکل

کسب و کار

ویدیوی اجرای لباس ملی ین نهی بالاترین بازدید را در مراسم میس گرند اینترنشنال داشته است

رویدادهای جاری

نظام سیاسی

محلی

محصول