چین سریع‌ترین تراشه بینایی جهان را با قابلیت پردازش ۱۰ هزار فریم در ثانیه ساخت

طبق گزارش SCMP، یک تیم تحقیقاتی از دانشگاه Tsinghua در پکن (چین) گزارشی منتشر کرد و تراشه Tianmouc را با سرعت پردازش تصویر رکوردشکن معرفی کرد. آنها گفتند که این تراشه می‌تواند اطلاعات تصویر را با سرعتی تا 10،000 فریم در ثانیه، با دقت 10 بیت و دامنه دینامیکی 130 دسی‌بل جمع‌آوری کند. علاوه بر این، Tianmouc پهنای باند را نیز 90 درصد کاهش می‌دهد و مصرف برق را پایین نگه می‌دارد.

شی لوپینگ، سرپرست پروژه، گفت: «این یک تراشه ادراکی است، نه یک تراشه محاسباتی، بر اساس نقشه راه فنی اولیه ما. اولاً، این تراشه سرعت و عملکرد را به صورت پویا در یک تراشه بینایی متعادل می‌کند و یک روش محاسباتی جدید را معرفی می‌کند که با استراتژی‌های بینایی ماشین موجود متفاوت است. ثانیاً، این رویکرد مسیر دوگانه سیستم بینایی انسان را تقلید می‌کند و تصمیم‌گیری کارآمد را امکان‌پذیر می‌سازد.»

تراشه بینایی Tianmouc - عکس: دانشگاه Tsinghua

به گفته این تیم، این تراشه مسیرهای جدیدی را برای پیشرفت در رانندگی خودکار و دفاع باز خواهد کرد و همچنین راه را برای توسعه بسیاری از برنامه‌های جدید هموار خواهد کرد. پایانه‌های ادراک بصری در سیستم‌های هوشمند حجم عظیمی از داده‌ها را پردازش می‌کنند و باید بتوانند رویدادهای شدید مانند خطرات رانندگی غیرمنتظره، تغییرات قابل توجه روشنایی در ورودی‌های تونل و اختلالات شدید نوری در شب را مدیریت کنند.

تراشه‌های تصویربرداری سنتی اغلب در این شرایط بحرانی به دلیل محدودیت‌های مصرف برق و پهنای باند، از کار می‌افتند یا با تأخیر مواجه می‌شوند. دانشمندان افزودند: تیانموک از سیستم بینایی انسان الهام گرفته شده است. این سیستم اطلاعات بصری را از دو مسیر تجزیه و تحلیل می‌کند، یکی برای ادراک و دیگری برای پاسخ سریع.

دانشمندان در توضیح تفاوت با تراشه‌های معمولی، مثالی از اشیاء پرنده‌ای ارائه دادند که انسان‌ها و تیانموک به طور ناخودآگاه از آنها اجتناب می‌کنند، حتی اگر نتوانند آنها را به وضوح ببینند. در همین حال، تراشه‌های بینایی سنتی اغلب قبل از تصمیم‌گیری نیاز به دیدن واضح دارند.

این تیم اعلام کرد که نرم‌افزار و الگوریتم‌های مبتنی بر تراشه را توسعه داده و آنها را برای آزمایش جاده‌ای روی یک شورلت مستقر کرده و قابلیت‌های آن را در موقعیت‌های مختلف و دشوار ارزیابی کرده‌اند.

گروه تحقیقاتی تراشه بینایی در دانشگاه چینهوا - عکس: دانشگاه چینهوا

بر اساس بیانیه‌ای در وب‌سایت دانشگاه تسینگهوا، این تراشه تأخیر کم و عملکرد بالایی را در استنتاج شناختی بلادرنگ در محیط‌های چالش‌برانگیز مختلف نشان می‌دهد و پتانسیل قابل توجهی برای کاربرد در سیستم‌های بدون سرنشین دارد.

دکتر وانگ تائویی، یکی از اعضای تیم تحقیقاتی، در تاریخ ۳۱ مه به CCTV گفت که تیانموک در رانندگی خودکار به تأخیر ۰.۱ میلی‌ثانیه (ms) دست یافته است، «که تنها ۱/۳۰۰ تأخیر ۳۰ میلی‌ثانیه‌ای دوربین‌های سنتی است.» تیانموک در مقایسه با تراشه الهام گرفته از مغز دیگر، تیانجیک، که توسط مرکز تحقیقاتی تسینگهوا توسعه داده شده است، پیشرفت قابل توجهی را نشان می‌دهد.

تیانجیک تراشه‌ای است که چندین الگوریتم هوش مصنوعی را به روشی کم‌مصرف پردازش می‌کند تا یک دوچرخه بدون راننده را کنترل کند و وظایفی مانند چرخش، شتاب‌گیری و اجتناب از موانع را بر اساس دستورات صوتی انجام دهد. تیانجیک در سال ۲۰۱۹ در مجله نیچر گزارش شد.

منبع: https://vov.vn/cong-nghe/tin-cong-nghe/trung-quoc-phat-trien-chip-thi-giac-nhanh-nhat-the-gioi-post1098994.vov