مدارس با موج هوش مصنوعی دست و پنجه نرم می‌کنند

بیش از ۸۷ درصد دانش‌آموزان درباره هوش مصنوعی اطلاعات دارند

در کارگاه اخیر توسعه ظرفیت هوش مصنوعی برای یادگیرندگان که توسط دانشگاه علوم اجتماعی و انسانی (دانشگاه ملی ویتنام، هانوی) با همکاری سایر سازمان‌ها برگزار شد، پروفسور دکتر لی آنه وین، مدیر موسسه علوم تربیتی ویتنام ( وزارت آموزش و پرورش )، گفت که این موسسه یک نظرسنجی از ۱۱۲۷۹ دانش‌آموز دبیرستانی ویتنامی در مورد آمادگی آنها برای هوش مصنوعی انجام داده است. نتایج نشان داد که بیش از ۸۷٪ از دانش‌آموزان در مورد هوش مصنوعی اطلاعات دارند؛ بیش از ۶۲٪ از دانش‌آموزان از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از یادگیری شخصی‌سازی‌شده استفاده می‌کنند؛ بیش از ۴۳٪ از هوش مصنوعی برای تصحیح خودکار مقالات خود استفاده می‌کنند؛ نزدیک به ۵۲٪ از هوش مصنوعی به عنوان دستیار مجازی برای کمک به حل تمرین‌ها، به ویژه تمرین‌های دشوار، استفاده می‌کنند. از بیش از ۳۴۰۰۰ معلم مورد بررسی، ۷۶٪ از هوش مصنوعی در تدریس استفاده کرده‌اند.

به گفته پروفسور لی آنه وین، هوش مصنوعی در مدارس از معلمان گرفته تا دانش‌آموزان مورد استفاده قرار می‌گیرد. بنابراین هوش مصنوعی واقعاً چگونه می‌تواند در محیط آموزشی مؤثر باشد؟ پروفسور لی آنه وین معتقد است که اجرای هوش مصنوعی در آموزش عمومی باید بر سه رکن اصلی استوار باشد: یک چارچوب سیاستی منسجم، تضمین اخلاق، امنیت داده‌ها و جهت‌گیری بلندمدت؛ یک برنامه درسی و مطالب آموزشی جامع و انعطاف‌پذیر، مناسب برای تمرین در کلاس درس و به‌روزرسانی منظم؛ منابع انسانی و مالی، به ویژه آموزش معلمان برای تبدیل فناوری به ارزش‌های یادگیری.

از سال ۲۰۲۴، موسسه علوم تربیتی ویتنام، تدوین برنامه درسی هوش مصنوعی در آموزش عمومی را سازماندهی کرده است که بر اساس آن، مدارس می‌توانند مقرراتی را برای کاربرد هوش مصنوعی تدوین کنند. در حال حاضر، چارچوب شایستگی هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان و معلمان دبیرستانی توسط وزارت آموزش عمومی (وزارت آموزش و پرورش) ارزیابی شده و به زودی اجرا خواهد شد.

دکتر هوانگ مین سون، دانشیار و مدیر دانشگاه ملی هانوی، گفت که این دانشگاه در استراتژی توسعه تا سال ۲۰۳۰ و با چشم‌اندازی تا سال ۲۰۴۵، قصد دارد یک اکوسیستم جامع هوش مصنوعی ایجاد کند. هوش مصنوعی نه تنها در صنایع فناوری، در علوم اجتماعی، علوم انسانی، اقتصاد، حقوق، آموزش و غیره به شدت مورد استفاده قرار می‌گیرد و خواهد گرفت و از این طریق نوآوری در دانش را ارتقا می‌دهد، شیوه یادگیری، تحقیق و خلق افراد را به سمت یک آموزش هوشمند، انسانی و پایدار تغییر شکل می‌دهد. بنابراین، دانشگاه ملی هانوی از توسعه ظرفیت هوش مصنوعی به عنوان یک ظرفیت اساسی برای زبان‌آموزان در عصر دیجیتال، مشابه ظرفیت زبان، تفکر انتقادی و خلاقیت، حمایت می‌کند.

با این حال، آقای سون تأیید کرد که ما به سیاست‌های همزمان، مدل‌های مشارکت دولتی-خصوصی و به ویژه مشارکت جامعه علمی، کسب‌وکارها و جامعه نیاز داریم تا یک چارچوب ظرفیت ملی هوش مصنوعی ایجاد کنیم که عملی، امکان‌پذیر و مناسب شرایط ویتنام باشد.

هر دانش‌آموز در کلاس درس دیجیتال ICLASS به یک دستگاه یادگیری جداگانه مجهز است. عکس: ISMART

پروفسور دکتر هوانگ آنه توآن، رئیس دانشگاه علوم اجتماعی و انسانی، گفت که در دو سال گذشته، این دانشکده فعالیت‌های پیشگامانه بسیاری مانند ایجاد چارچوب شایستگی هوش مصنوعی برای زبان‌آموزان، همراه با توصیه‌های یونسکو و بین‌المللی، توسعه ماژول‌های آموزشی در مورد هوش مصنوعی در تدریس، تحقیق و حرفه، با هدف قرار دادن دانشجویان در رشته‌های علوم اجتماعی و انسانی، را اجرا کرده است.

به یک کریدور قانونی و نقشه راه آموزش هوش مصنوعی نیاز داریم

مدیر یک مدرسه راهنمایی در هانوی در گفتگو با خبرنگاران، رک و پوست‌کنده این سوال را پرسید: چگونه می‌توان هوش مصنوعی را وارد مدارس، معلمان و بودجه کرد؟ در حال حاضر، اجرای آموزش دو جلسه‌ای در روز به یک سیاست تبدیل شده است، اما هنوز با مشکلات و موانع زیادی روبرو است. طبق محاسبه این فرد، برای برآورده کردن الزامات صنعت برای تدریس دو جلسه‌ای، مدرسه حداقل به 10 معلم نیاز دارد (این معلمان مسئول تدریس به دانش‌آموزان عالی و تدریس به دانش‌آموزان ضعیف بدون دریافت هزینه هستند). در صورت اضافه شدن محتوای هوش مصنوعی، سازمان مدیریت باید بودجه و تیم اجرا را در نظر بگیرد.

به گفته خانم نگوین تی نیپ، مدیر دبیرستان تیزهوشان چو وان آن (هانوی)، با مشاهده در هانوی و برخی استان‌ها، می‌توان تمایز آشکاری را مشاهده کرد، برخی مدارس اهمیتی نمی‌دهند، برخی مدارس سرمایه‌گذاری زیادی می‌کنند. به طور خاص، این تمایز به وضوح بین مدارس مناطق شهری و روستایی، بین مدارس دولتی و خصوصی، که در آن بسیاری از مدارس خصوصی روش‌های سازماندهی آموزشی بسیار خوبی دارند، نشان داده شده است. به گفته خانم نیپ، این مدرسه می‌خواهد هوش مصنوعی را وارد آموزش کند، حتی می‌تواند بودجه‌ای را برای سازماندهی اختصاص دهد، اما در مقررات مربوط به آموزش و یادگیری اضافی گیر کرده است. بنابراین مبنای آموزش مدرسه چیست؟ چرا اجازه جمع‌آوری پول به آن داده شده است؟

خانم نیپ با توجه به مشکلات فوق، پیشنهاد داد که باید یک مسیر قانونی، اهداف و نقشه راه برای دانش‌آموزان، معلمان و مدارس وجود داشته باشد تا بتوانند هوش مصنوعی را در آموزش و یادگیری به کار گیرند و توسعه دهند. آموزش معلمان و زیرساخت‌ها نیز از عوامل تعیین‌کننده برای مدارس در هنگام اجرا هستند.

نمایندگان در حاشیه کارگاه در حال بحث و گفتگو هستند. عکس: نگیم هوئه

پروفسور لی آنه وین، مدیر موسسه علوم تربیتی ویتنام، گفت که اجرای هوش مصنوعی در آموزش عمومی باید بر سه رکن اصلی استوار باشد: یک چارچوب سیاستی منسجم، تضمین اخلاق، امنیت داده‌ها و جهت‌گیری بلندمدت؛ یک برنامه درسی و مطالب آموزشی جامع و انعطاف‌پذیر، مناسب برای شیوه‌های کلاس درس و به‌روزرسانی منظم؛ منابع انسانی و مالی، به‌ویژه آموزش معلمان برای تبدیل فناوری به ارزش‌های یادگیری.

دکتر تو هونگ نام، معاون مدیر وزارت علوم، فناوری و اطلاعات (وزارت آموزش و پرورش) به چالش‌های بسیاری اشاره کرد. در حال حاضر، زبان‌آموزان عمدتاً از طریق دوستان، شبکه‌های اجتماعی یا دوره‌های آنلاین، هوش مصنوعی را به صورت خودآموز می‌آموزند، اما فاقد مکانیسم تأیید کیفیت هستند. بسیاری از افراد «ادعا می‌کنند که معلم هوش مصنوعی هستند» اما هیچ تخصصی ندارند و این باعث می‌شود دانش‌آموزان سطح خود و آنچه را که برای یادگیری کافی است، ندانند. آقای نام تأیید کرد که برای تضمین کیفیت آموزش هوش مصنوعی، به یک سیستم ارزیابی، شناخت و استانداردسازی یکپارچه نیاز است.

دکتر لی لین لونگ، معاون مدیر موسسه فناوری بلاکچین و هوش مصنوعی، انجمن بلاکچین و دارایی‌های دیجیتال ویتنام، اطلاع داد که در ایالات متحده، تنها ۳۴٪ از معلمان مدارس ابتدایی، ۴۵٪ از معلمان مدارس متوسطه و ۴۶٪ از معلمان دبیرستان احساس صلاحیت تدریس هوش مصنوعی را دارند. دلیل این امر، فقدان برنامه‌های آموزشی معلمان در مورد ابزارهای هوش مصنوعی، اخلاق و ارزیابی دانش‌آموزان است. این شکاف، چالش مشترک بسیاری از کشورها را نشان می‌دهد که در آن هوش مصنوعی از ظرفیت آموزش معلمان پیشی گرفته است.

دکتر لین لونگ پیشنهاد داد که ویتنام باید قبل از استقرار گسترده، یک تیم اصلی از معلمان را آموزش دهد. او همچنین یک مدل ظرفیت هوش مصنوعی سه لایه برای ویتنام پیشنهاد داد: آگاهی عمومی؛ کاربرد حرفه‌ای؛ تحقیق و توسعه، که در آن مهندسان و دانشمندان بر مدل و محصولات «ساخت ویتنام» تسلط پیدا می‌کنند.

پروفسور لی آنه وین، مدیر موسسه علوم تربیتی ویتنام، گفت که وزارت آموزش و پرورش در حال بررسی گزینه‌هایی برای ادغام هوش مصنوعی در دبیرستان برای جلوگیری از تداخل است. برای اجرای آن در برنامه درسی دبیرستان، سه جهت وجود دارد: ادغام کامل هوش مصنوعی در دروس؛ در نظر گرفتن هوش مصنوعی به عنوان بخشی از موضوع علوم کامپیوتر؛ و حفظ هوش مصنوعی به عنوان یک موضوع مستقل. آقای لی آنه وین گفت: «دیدگاه ما این است که هوش مصنوعی باید در دروس دبیرستان ادغام شود تا از تداخل جلوگیری شود. این رویکرد باید گام به گام، واضح و دارای ارزیابی تحقیقاتی برای اجرای به موقع باشد.»

نتایج نظرسنجی موسسه علوم آموزشی ویتنام نشان می‌دهد که بیش از ۸۷ درصد از دانش‌آموزان با هوش مصنوعی آشنا هستند؛ بیش از ۶۲ درصد از دانش‌آموزان از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از یادگیری شخصی‌سازی‌شده استفاده می‌کنند؛ بیش از ۴۳ درصد از هوش مصنوعی برای نمره‌دهی خودکار استفاده می‌کنند؛ نزدیک به ۵۲ درصد از هوش مصنوعی به عنوان دستیار مجازی برای کمک به حل تمرین‌ها استفاده می‌کنند.

برنامه هوش مصنوعی توسط موسسه علوم تربیتی ویتنام از پایه‌های اول تا دوازدهم در مدارس تجربی، با ۱۶ دوره آموزشی در هر سال تحصیلی، به صورت آزمایشی اجرا می‌شود. کارشناسان می‌گویند که در سطح ابتدایی، تمرکز بر آموزش اخلاق و آگاهی از هوش مصنوعی است؛ در سطوح بالاتر، محتوای دانش و مهارت‌های فنی به تدریج افزایش می‌یابد. نتایج اولیه نشان می‌دهد که معلمان می‌توانند در صورت وجود اسناد راهنمای مناسب، محتوای اخلاق و استفاده ایمن از هوش مصنوعی را به طور کامل آموزش دهند.

برعکس، دانش بنیادی و تکنیک‌های هوش مصنوعی یک چالش بزرگ هستند، زیرا اکثر معلمان تخصص فنی ندارند. بنابراین، این موسسه پیشنهاد استانداردسازی و دیجیتالی کردن مطالب آموزشی را می‌دهد تا معلمان به جای آموزش مستقیم، نقش حمایتی داشته باشند.