ویتنام به نقطه درخشانی در جنوب شرقی آسیا در به کارگیری هوش مصنوعی تبدیل می‌شود

ویتنام یکی از کشورهای برجسته در جنوب شرقی آسیا در به‌کارگیری هوش مصنوعی (AI) در توسعه نرم‌افزار است. اکثر برنامه‌نویسان در حال ارتقاء مهارت‌های خود برای سازگاری با عصر هوش مصنوعی هستند و علیرغم دسترسی ناهموار به آموزش‌های رسمی، سیگنال خوش‌بینانه‌ای قوی نشان می‌دهند.

(تصویر)

یک مطالعه جدید توسط آگودا نشان داده است که مهندسان نرم‌افزار در جنوب شرقی آسیا و هند در کار روزانه خود از هوش مصنوعی (AI) استفاده می‌کنند. این مطالعه نشان داد که ۹۵٪ از توسعه‌دهندگان در جنوب شرقی آسیا و هند به صورت هفتگی از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و ۸۷٪ از توسعه‌دهندگان در حال ارتقاء مهارت‌های خود برای سازگاری با دوران هوش مصنوعی هستند، اما دسترسی به آموزش رسمی ناهموار است و پذیرش آن هنوز در مراحل ابتدایی خود است و نیاز به تعادل بین سرعت، کیفیت و مسئولیت‌پذیری فناوری دارد.

برنامه‌نویسان ویتنامی به چندین ابزار هوش مصنوعی دسترسی دارند

طبق این مطالعه، هوش مصنوعی به یک همراه روزانه در کار برنامه‌نویسان در جنوب شرقی آسیا و هند تبدیل شده است. بهره‌وری عامل اصلی پذیرش آن است، به طوری که ۸۰٪ از پاسخ‌دهندگان به نظرسنجی، سرعت و اتوماسیون را به عنوان عوامل اصلی ذکر کرده‌اند. مهندسان همچنین شاهد افزایش قابل توجه بهره‌وری هستند، به طوری که ۳۷٪ به لطف هوش مصنوعی، ۴ تا ۶ ساعت در هفته صرفه‌جویی می‌کنند.

با این حال، هوش مصنوعی در درجه اول یک ابزار بهره‌وری است تا یک شریک نوآوری. تنها ۲۲٪ از هوش مصنوعی برای حل مشکلات جدید استفاده می‌کنند و کمتر از نیمی (۴۳٪) معتقدند که هوش مصنوعی می‌تواند به همان سطح عملکرد یک مهندس متوسط ​​​​دست یابد. در حالی که ۹۴٪ برای تولید کد به هوش مصنوعی متکی هستند، استفاده از آن در مراحل بعدی مانند مستندسازی، آزمایش و استقرار به طور قابل توجهی کاهش می‌یابد. این امر شکاف بین استفاده و قابلیت اطمینان را نشان می‌دهد و نیاز به بهبود ثبات و قابلیت اطمینان هوش مصنوعی را برجسته می‌کند.

در ویتنام، میزان استفاده از هوش مصنوعی توسط مهندسان در تمام مراحل توسعه نرم‌افزار بالاترین میزان در منطقه است، به طوری که ۹۴.۳ درصد از مهندسان هنگام نوشتن کد از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، ۷۰ درصد از آن برای نوشتن اسناد و ۶۲.۹ درصد از آن برای تست کد استفاده می‌کنند.

نکته قابل توجه این است که توسعه‌دهندگان مورد بررسی در ویتنام نیز در رویکرد خود به ابزارهای هوش مصنوعی مختلف، تفاوت نشان دادند و ۴۱٪ از آنها در ۶ ماه گذشته از Claude Code استفاده کرده‌اند - بالاترین نرخ در تمام بازارها، که بسیار فراتر از تسلط Copilot و ChatGPT است.

مسئولیت‌پذیری و اعتماد، کلید توسعه هوش مصنوعی هستند

تحقیقات همچنین نشان می‌دهد که نظارت و تأیید به طور فزاینده‌ای به بخش جدایی‌ناپذیری از گردش‌های کاری روزمره هوش مصنوعی تبدیل می‌شوند.

۷۹٪ از توسعه‌دهندگان، خروجی‌های متناقض یا غیرقابل اعتماد را به عنوان مانع اصلی جلوگیری از گسترش استفاده از هوش مصنوعی ذکر می‌کنند.

برای غلبه بر این محدودیت، ۶۷٪ از مهندسان قبل از ادغام، تمام کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را بررسی می‌کنند و ۷۰٪ به طور منظم خروجی را ویرایش می‌کنند تا از دقت آن اطمینان حاصل شود.

سیاست‌های رسمی هوش مصنوعی همچنان محدود هستند و در حال حاضر تنها یک چهارم تیم‌ها تحت دستورالعمل‌های رسمی هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند. با این حال، اعتماد از طریق فرآیندهای بررسی و تأیید که توسط تیم توسعه‌دهنده اجرا می‌شود، همچنان در حال بهبود است. تمرکز بر تأیید، نوآوری را کند نمی‌کند؛ برعکس، آن را تقویت می‌کند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا سریع‌تر کار کنند و در عین حال کیفیت بالا را تضمین کنند.

اکثر توسعه‌دهندگان (۷۲٪) گفتند که هوش مصنوعی مزایای ملموسی در بهره‌وری و کیفیت کد ارائه می‌دهد و تأیید کردند که نظارت انسانی همچنان در استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی نقش محوری دارد.

تجربه ناهموار هوش مصنوعی - چالش عصر هوش مصنوعی

با فراگیر شدن استفاده از هوش مصنوعی، تمرکز بر چگونگی استفاده مسئولانه و مؤثر توسعه‌دهندگان از هوش مصنوعی تغییر می‌کند. اکثر توسعه‌دهندگان خودآموخته هستند و ۷۱٪ از آنها از طریق آموزش‌های حضوری، پروژه‌های شخصی یا جوامع آنلاین آموزش می‌بینند، در حالی که تنها ۲۸٪ آموزش‌های شرکتی دریافت می‌کنند.

دسترسی به برنامه‌های آموزشی رسمی نیز بین بازارها متفاوت است: برنامه‌نویسان در سنگاپور تقریباً دو برابر بیشتر از برنامه‌نویسان ویتنامی آموزش رسمی هوش مصنوعی دریافت کرده‌اند.

با وجود برخی شکاف‌ها، توسعه‌دهندگان ابتکار عمل را برای توسعه خود به دست گرفته‌اند. ۸۷٪ برنامه‌های تحصیلی یا شغلی خود را برای بهره‌مندی از فرصت‌های هوش مصنوعی تنظیم کرده‌اند و ۶۲٪ انتظار دارند هوش مصنوعی فرصت‌های شغلی را گسترش دهد و پایه و اساس قابلیت‌های بلندمدت قوی‌تر را در منطقه بنا نهد.

این رشد خودگردان، نشان‌دهنده‌ی نیروی کاری است که سریع‌تر از آنچه سازمان می‌تواند به آن آموزش دهد، یاد می‌گیرد - جاه‌طلب، اهل آزمایش و به‌طور فزاینده‌ای ماهر در هوش مصنوعی.

هوش مصنوعی در جنوب شرقی آسیا و هند به جای جایگزینی انسان، بر بهبود عملکرد تمرکز دارد.

آیدان زالزبرگ، مدیر ارشد فناوری آگودا، گفت: «هوش مصنوعی در حال تغییر شکل نحوه ساخت، یادگیری و همکاری توسعه‌دهندگان در آسیای جنوب شرقی و هند است. هوش مصنوعی اکنون از کمک صرف در نوشتن، آزمایش و اشکال‌زدایی کد، در فرآیند توسعه نرم‌افزار نقش محوری دارد.»

مدیر ارشد فناوری آگودا همچنین تأکید کرد: هوش مصنوعی در جنوب شرقی آسیا و هند به شیوه‌ای عملی در حال توسعه است و بر بهبود عملکرد به جای جایگزینی انسان تمرکز دارد. امروزه، هوش مصنوعی به تیم‌ها کمک می‌کند تا سریع‌تر کار کنند، به طور مداوم یاد بگیرند و مشکلات را به روش‌های جدید حل کنند.

آیدان زالزبرگ اضافه کرد: «توسعه‌دهندگان رویکردی عمل‌گرایانه به هوش مصنوعی دارند، سرعت، حفظ کیفیت و آزمایش هدفمند را در اولویت قرار می‌دهند، نه اینکه آن را جایگزین مهارت‌ها یا قضاوت انسانی کنند. فرصت واقعی در ایجاد فرآیندهای منظم و اجرای مسئولانه برای تبدیل سرعت امروزی به قابلیت‌های پایدار نهفته است.»

این گزارش توسط آگودا با همکاری شرکت مشاوره‌ای مکرامه و با مشارکت حدود ۶۰۰ برنامه‌نویس از کشورهای کلیدی جنوب شرقی آسیا مانند اندونزی، مالزی، تایلند، فیلیپین، سنگاپور، ویتنام و هند تهیه شده است؛ همچنین بینش‌های عمیقی از شرکت‌های فناوری مانند مومو، کاروسل، اومیس و SCB 10X نیز در آن گنجانده شده است.

شرکت‌کنندگان در نظرسنجی طیف وسیعی از سطوح تجربه، اندازه شرکت‌ها و بخش‌های صنعتی را در بر می‌گیرند و دیدگاه جامعی از نحوه به‌کارگیری، ادغام و تجربه هوش مصنوعی در اکوسیستم توسعه‌دهندگان منطقه ارائه می‌دهند.

بائو تین

(طبق گفته agoda.com)

منبع: https://nhandan.vn/viet-nam-tro-thanh-diem-sang-trong-khu-vuoc-dong-nam-a-ve-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-post920619.html