طراحی فناوری‌های هوش مصنوعی هوشمندتر، همراه با زیرساخت داده‌های سبز، می‌تواند به آسیای جنوب شرقی کمک کند تا بدون به خطر انداختن اهداف گذار انرژی خود، به جاه‌طلبی‌های دیجیتالی خود دست یابد.
اقتصاد دیجیتال جنوب شرقی آسیا در حال شکوفایی است. با رشد سریع تجارت الکترونیک، فین‌تک و خدمات هوش مصنوعی، این منطقه شاهد افزایش تقاضای برق - به ویژه از سوی مراکز داده - است.
این تأسیسات به صورت ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته فعالیت می‌کنند و به سیستم‌های خنک‌کننده با ظرفیت بالا نیاز دارند که بار عملیاتی مداومی را بر شبکه ملی تحمیل می‌کند.
پیش‌بینی می‌شود که مراکز داده در سطح جهان تا سال ۲۰۲۴ حدود ۴۱۵ تراوات ساعت برق مصرف کنند - بیش از کل مصرف اندونزی.
پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۰، مصرف برق این مراکز از مصرف فعلی ژاپن پیشی بگیرد.
در حالی که بخش عمده‌ای از گسترش مراکز داده جهانی در ایالات متحده، چین و اروپا در حال انجام است، آسیای جنوب شرقی به سرعت در حال پیشرفت است و پیش‌بینی می‌شود تقاضا در این منطقه تا سال ۲۰۳۰ بیش از دو برابر شود.
برآوردهای ملی، چالش بزرگی را برای شبکه برق نشان داده‌اند. در مالزی، تقاضای برق از مراکز داده می‌تواند تا سال ۲۰۳۰ هفت برابر افزایش یابد و به حدود ۳۰٪ از کل مصرف کشور برسد.
در اندونزی، انتظار می‌رود تقاضا تقریباً چهار برابر شود، در حالی که در فیلیپین می‌تواند بیش از ۱۸ برابر افزایش یابد.
افزایش تقاضا از سوی مراکز داده همچنین خطر رقابت برای برق و آب با مناطق مسکونی و جوامع - به ویژه در مناطقی با شبکه‌های برق محدود و منابع آب محدود - را به همراه دارد و نگرانی‌های اجتماعی و عدالت اجتماعی گسترده‌تری را ایجاد می‌کند.
اگر این تقاضای رو به رشد در درجه اول توسط شبکه‌هایی که به شدت به سوخت‌های فسیلی متکی هستند، برآورده شود، خطر کند شدن - یا حتی از مسیر خارج شدن - گذار به انرژی پاک در منطقه وجود دارد.
تا سال ۲۰۲۲، سوخت‌های فسیلی، به رهبری زغال سنگ، با وجود گسترش مداوم انرژی‌های تجدیدپذیر، همچنان بیش از ۷۰ درصد از برق جنوب شرقی آسیا را تأمین خواهند کرد.
در این زمینه، بخش کلیدی راه‌حل در نوآوری سخت‌افزاری، به‌ویژه از طریق توسعه «مراکز داده سبز» نهفته است.
این تأسیسات از فناوری‌های پیشرفتهای مانند سیستم‌های خنک‌کننده با راندمان بالا، بازیافت گرمای تلف‌شده، انتقال حجم کار به ساعات غیر اوج مصرف و ادغام انرژی‌های تجدیدپذیر بهره می‌برند.
با این پیشرفت‌ها، مراکز داده می‌توانند از نظر انرژی بسیار کارآمدتر شوند و مهم‌تر از آن، می‌توانند به عنوان اهرمی برای ترویج استقرار انرژی پاک عمل کنند.
کشورهای جنوب شرقی آسیا در حال حاضر در این مسیر حرکت می‌کنند. نقشه راه مرکز داده سبز سنگاپور تا سال ۲۰۲۴، استانداردهای بهره‌وری انرژی پیشرو در صنعت را تعیین می‌کند و مشوق‌هایی برای استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر ارائه می‌دهد. مالزی در حال آماده‌سازی برای راه‌اندازی یک چارچوب مرکز داده پایدار تا پایان سال ۲۰۲۵ است.
علاوه بر پیشرفتهای سخت‌افزاری، می‌توان از اهرم‌های قدرتمند دیگری در لایه نرم‌افزاری استفاده کرد.
یک راه حل، طراحی هوش مصنوعی هوشمندتر و بهینه‌تر است، با ساخت برنامه‌هایی که نتایج مشابهی را ارائه می‌دهند اما با تلاش محاسباتی کمتر، در نتیجه نیاز به زیرساخت و انرژی را کاهش می‌دهند.
در عمل، این امر می‌تواند با به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی کوچک‌تر و مختص به یک وظیفه به جای مدل‌های حجیم عمومی، استفاده از مجموعه داده‌های کوچک‌تر اما با کیفیت بالاتر در طول آموزش مدل، اعمال تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل مانند هرس کردن و کوانتیزاسیون برای کاهش بار محاسباتی و اعمال الگوریتم‌های کارآمدتر برای آموزش و استنتاج، محقق شود.
این اقدامات پتانسیل قابل توجهی برای بهبود بهره‌وری نرم‌افزار و کاهش مصرف انرژی دارند. به عنوان مثال، گوگل می‌گوید مدل Gemini آن که معماری‌ها و الگوریتم‌های نرم‌افزاری کارآمدتر را با پیشرفتهای سخت‌افزاری ترکیب می‌کند، انرژی بسیار کمتری نسبت به بسیاری از تخمین‌های عمومی قبلی مصرف می‌کند.
علاوه بر این، ایجاد محیط حمایتی مناسب نیز مهم است.
سال‌هاست که توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی - از مهندسانی که مدل‌های پلتفرم می‌سازند تا سازندگان اپلیکیشن - معمولاً به خاطر دقت، سرعت و عملکردشان پاداش می‌گیرند، نه به خاطر بهره‌وری انرژی.
این وضعیت با افزایش هزینه‌های محاسباتی و هزینه‌های توکن، در حال تغییر است، اما بیشتر تلاش‌ها خودجوش باقی می‌مانند.
بدون یک سیگنال سیاستی روشن برای در نظر گرفتن بهره‌وری انرژی در توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی، در صورت کاهش هزینه‌های انرژی یا تغییر اولویت‌ها، پیشرفت ممکن است راکد شود و نرم‌افزارهای پرمصرف انرژی برتری پیدا کنند.
اینجاست که دولت‌ها و شرکت‌ها می‌توانند با هم متحد شوند. به جای تنظیم مستقیم طراحی هوش مصنوعی، سیاست‌گذاران می‌توانند با ترویج استانداردهایی برای گزارش‌دهی در مورد مصرف انرژی برنامه‌های هوش مصنوعی، محیطی توانمندساز ایجاد کنند.
از طرف خود، شرکت‌ها می‌توانند با به اشتراک گذاشتن داده‌ها، آزمایش برنامه‌های سبک و ارائه بهترین شیوه‌ها در بهینه‌سازی الگوریتم، با یکدیگر همکاری کنند.
مقامات دولتی همچنین باید اولویت‌بندی نیازهای اساسی اجتماعی را بر کاربردهای غیرضروری در نظر بگیرند و اطمینان حاصل کنند که شبکه همچنان با افزایش تقاضا برای هوش مصنوعی، منافع گسترده‌تر جامعه را تأمین می‌کند./
منبع: https://www.vietnamplus.vn/xanh-hoa-ai-nhiem-vu-cap-bach-cho-dong-nam-a-post1061088.vnp
نظر (0)