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7-Eleven réduit les réunions jusqu'à 80 % en utilisant l'IA pour créer

Báo Quốc TếBáo Quốc Tế06/11/2023

Grâce à l'IA générative, la plus grande chaîne de magasins de proximité du Japon, 7-Eleven, a réduit ses réunions internes de 80 %.

7-Eleven, la plus grande chaîne de supérettes du Japon, utilise désormais l'intelligence artificielle (IA) pour planifier plus efficacement ses produits. 7-Eleven adopte ainsi une nouvelle approche du commerce de détail, où la technologie est principalement utilisée pour vendre ses produits.

7-Eleven là chuỗi cửa hàng bán lẻ tiện lợi lớn nhất Nhật Bản.
7-Eleven est la plus grande chaîne de magasins de proximité au Japon.

7-Eleven a ainsi mis en place une infrastructure dédiée à un système informatique cloud. Ce système est doté d'intelligence artificielle développée par des entreprises telles que les startups OpenAI, Google et Stability AI pour traiter les données issues des activités commerciales, des fabricants de produits et des réseaux sociaux.

7-Eleven espère également que l’IA suggérera de nouveaux produits.

Tout cela permettrait de rationaliser un processus qui repose actuellement sur les employés pour développer des idées de produits en analysant les enquêtes auprès des consommateurs, ainsi qu’en organisant plusieurs réunions internes avant le lancement sur le marché.

Bien que l’utilisation de l’IA générative pour développer des produits soit un nouveau départ, les détaillants mondiaux ont utilisé d’autres technologies spécialement développées, telles que le placement de caméras dans les magasins pour identifier les clients individuels et observer leurs préférences en matière de produits.

Sur les près de 9 000 employés de 7-Eleven, sans compter les franchisés, environ 1 000 cadres utilisent déjà le système. Ce système sera étendu aux équipes de développement produit et de marketing au printemps prochain.

7-Eleven a mis en place une nouvelle infrastructure d'IA générative dans un service, ce qui a permis de réduire les réunions internes d'environ 80 %. Ce système devrait réduire le temps nécessaire à la réalisation de chaque plan produit de dix mois à un mois seulement. Les employés peuvent ainsi utiliser ce temps gagné pour effectuer d'autres tâches et améliorer le produit.



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