L'IA - Une arme à double tranchant, comment l'utiliser correctement ?

TPO - La pensée critique et l'intégrité scientifique sont les deux défis les plus importants dans la gestion de la formation pour les universités lorsqu'elles permettent aux étudiants d'utiliser l'intelligence artificielle pour l'apprentissage et la recherche scientifique.

Lors du séminaire « Innovation dans les méthodes d’enseignement et d’apprentissage pour s’adapter au développement de la technologie et de l’intelligence artificielle » organisé par l’Université nationale d’économie , le Dr Nguyen Quang Huy (École de technologie, Université nationale d’économie ) a évalué les avantages et les défis pour les enseignants et les étudiants face à l’impact de l’intelligence artificielle (IA).

L’IA est un outil d’aide qui accompagne les étudiants et les enseignants dans l’apprentissage, l’enseignement et la recherche scientifique .

Pour les enseignants, M. Huy estime que l'IA a un impact positif sur l'amélioration de la qualité de l'enseignement et le soutien à la recherche scientifique. Pour les étudiants, l'IA permet d'optimiser le temps d'apprentissage et l'efficacité, de développer la réflexion et l'apprentissage actif, et de soutenir l'apprentissage des langues et des compétences étrangères.

L'IA pose également de nombreux défis aux enseignants et aux étudiants. La dépendance des étudiants à l'IA réduit leur capacité à penser de manière indépendante et critique, leur manque de compétences en vérification des informations, leur facilité à être induits en erreur, leur recours à des sources non officielles, leurs difficultés à se développer personnellement et leur compétitivité professionnelle, etc.

Risques pour l'intégrité académique

Le Dr Le Quang Minh, directeur adjoint de l'Institut des technologies de l'information de l'Université nationale de Hanoi, a déclaré qu'une enquête menée à l'Université nationale de Hanoi a montré que plus de 77 % des enseignants interrogés ont appliqué l'IA.

La majorité des enseignants ont évalué positivement l'application de l'IA dans l'enseignement (68,2 % ont déclaré que l'IA était très efficace ou efficace). Cependant, 25,9 % des enseignants n'ont pas vraiment jugé l'IA très efficace.

Source : Dr. Le Quang Minh - Directeur adjoint, Institut des technologies de l'information, Université nationale du Vietnam, Hanoi.

Les résultats de l'enquête ont également montré que les principaux facteurs affectant l'utilisation de l'IA par les enseignants sont le manque de connaissances et de compétences (plus de 70 %) ; le manque de temps (plus de 57 %) ; le manque d'installations (près de 50 %) ; le manque de soutien des écoles (plus de 42 %).

Les experts ont cité les défis et les limites de l’utilisation de l’IA, notamment : la dépendance à l’IA (environ 88 % des étudiants) ; l’éthique et l’intégrité académique (plus de 82 %).

Les experts affirment qu'il est important de prendre en compte les questions d'éthique et d'intégrité lors de l'utilisation de l'IA dans l'éducation et la recherche. En effet, les algorithmes d'IA peuvent parfois être biaisés, entraînant un traitement injuste de certains groupes d'étudiants. La collecte et l'analyse de grandes quantités de données sur les apprenants soulèvent des questions de confidentialité. Il est essentiel que les outils d'IA soient transparents dans leurs processus de fonctionnement et de prise de décision.

M. Minh a affirmé que l'utilisation de l'IA comporte des risques potentiels que les établissements scolaires, les enseignants et les étudiants doivent identifier. En effet, l'intégration de l'IA dans l'éducation présente des risques pour l'intégrité académique. Les outils d'IA peuvent faciliter le plagiat des contenus par les étudiants. L'IA peut générer des réponses aux devoirs et aux tests, compromettant ainsi le processus d'apprentissage.

Par conséquent, des politiques de conduite appropriées sont nécessaires, notamment l'élaboration par les établissements d'enseignement de politiques claires sur l'utilisation acceptable des outils d'IA. Les étudiants doivent être sensibilisés à l'utilisation éthique de l'IA et à l'importance de l'intégrité académique.

Un étudiant de première année en intelligence artificielle à l'École de technologie de l'Université nationale d'économie a expliqué que durant ses études, lui et son groupe d'amis utilisaient beaucoup l'IA. L'IA est à la fois un enseignant et un allié, lorsque les enseignants ne peuvent pas surveiller de près 40 élèves dans une classe.

L'utilisation abusive de l'IA pour les examens et les discussions des étudiants n'est pas un problème nouveau. En fait, des étudiants ayant tendance à « tricher » sont apparus à tout moment. Lorsque l'IA n'était pas aussi développée qu'aujourd'hui, ils pouvaient copier d'autres sources, comme des livres ou des articles de recherche.

« Par conséquent, je propose qu'au lieu d'empêcher les étudiants d'utiliser l'IA, l'école nous guide sur la manière d'utiliser l'IA avec précision et efficacité à des fins d'apprentissage », a déclaré cet étudiant.

Guider les étudiants pour qu'ils l'utilisent à bon escient

Le professeur Pham Hong Chuong, directeur de l'Université nationale d'économie, a souligné que, quel que soit le développement de l'IA, le contact humain et l'expression des sentiments et des émotions restent au final les valeurs les plus importantes. Toute technologie est conçue pour servir le monde réel.

Il y a quelques années, l'Université nationale d'économie a permis à ses étudiants d'utiliser l'IA ChatGPT. L'important est de savoir comment ils utiliseront ces outils.

Les experts recommandent aux écoles de guider les étudiants vers la maîtrise de l’IA.

Selon M. Chuong, pour les étudiants, la maîtrise de la technologie est essentielle. Des outils comme ChatGPT peuvent apporter des réponses à leurs questions, mais il est essentiel qu'ils les comprennent et les mettent en pratique.

La « maîtrise » signifie ici que les étudiants doivent poser des problèmes, comprendre le processus, et ChatGPT ou d'autres outils les aideront à trouver la solution. Les enseignants doivent transmettre aux étudiants les connaissances et les méthodes de réflexion nécessaires pour qu'ils puissent comprendre et maîtriser la technologie.

Le directeur de l'Université nationale d'économie a déclaré que l'établissement s'oriente vers la formation en cours magistraux/séminaires. Ce modèle consiste à enseigner et à apprendre une matière/un cours en combinant cours magistraux et séminaires au cours d'un même semestre. Un cours magistral comprend un ou plusieurs cours (les étudiants s'inscrivent pour étudier la même matière/le même cours) et ne peut accueillir plus de 300 étudiants ; un séminaire est un cours de 20 à 30 étudiants.

Nghiem Hue

Source : https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo