Lors du séminaire « Innovation dans les méthodes d'enseignement et d'apprentissage pour s'adapter au développement de la technologie et de l'intelligence artificielle » organisé par l'Université nationale d'économie, le Dr Nguyen Quang Huy (École de technologie, Université nationale d'économie) a évalué les avantages et les défis pour les enseignants et les étudiants face à l'impact de l'intelligence artificielle (IA).
L’IA est un outil d’aide qui accompagne les étudiants et les enseignants dans l’apprentissage, l’enseignement et la recherche scientifique. |
Pour les enseignants, M. Huy estime que l’IA a un impact positif sur l’amélioration de la qualité de l’enseignement et le soutien à la recherche scientifique. Pour les étudiants, l’IA permet d’optimiser le temps et l’efficacité de l’apprentissage, de développer la réflexion et l’apprentissage actif et de soutenir l’apprentissage des langues étrangères et des compétences.
L’IA pose également de nombreux défis aux professeurs et aux étudiants. La dépendance des étudiants à l'IA réduit leur capacité à penser de manière indépendante, à penser de manière critique, à manquer de compétences en matière de vérification des informations, à être facilement induits en erreur, à utiliser des sources non officielles, à avoir des difficultés à se développer personnellement et à être compétitifs au travail,...
Risques pour l'intégrité académique
TS. Le Quang Minh, directeur adjoint de l'Institut des technologies de l'information de l'Université nationale de Hanoi, a déclaré qu'une enquête menée à l'Université nationale de Hanoi a montré que plus de 77 % des enseignants interrogés ont appliqué l'IA.
La majorité des enseignants ont évalué positivement l’application de l’IA dans l’enseignement (68,2 % ont déclaré que l’IA était très efficace ou efficace). Cependant, 25,9 % des enseignants n’ont pas réellement jugé l’IA comme étant très efficace.
Source : TS. Le Quang Minh - Directeur adjoint, Institut des technologies de l'information, Université nationale du Vietnam, Hanoi. |
Les résultats de l’enquête ont également montré que le facteur le plus important affectant l’utilisation de l’IA par les enseignants est le manque de connaissances et de compétences (plus de 70 %) ; manque de temps (plus de 57%) ; manque d’infrastructures (près de 50 %) ; manque de soutien de l’école (plus de 42%).
Les experts ont cité les défis et les limites de l’utilisation de l’IA, notamment : la dépendance à l’IA (environ 88 % des étudiants) ; éthique et intégrité académique (plus de 82%).
Les experts estiment qu’il est nécessaire de prendre en compte les questions d’éthique et d’intégrité lors de l’utilisation de l’IA dans l’éducation et la recherche. Parce que les algorithmes d’IA peuvent parfois être biaisés, ce qui conduit à un traitement injuste de certains groupes d’étudiants. La collecte et l’analyse de grandes quantités de données sur les apprenants soulèvent des problèmes de confidentialité. Il est essentiel que les outils d’IA soient transparents dans leurs processus de fonctionnement et de prise de décision.
M. Minh a affirmé que l’utilisation de l’IA comportera des risques potentiels que les écoles, les enseignants et les étudiants doivent identifier. C’est l’intégration de l’IA dans l’éducation qui présente des risques pour l’intégrité académique. Les outils d’IA peuvent permettre aux étudiants de plagier plus facilement du contenu. L’IA peut générer des réponses aux exercices et aux tests, compromettant ainsi le processus d’apprentissage.
Par conséquent, des politiques comportementales appropriées sont nécessaires, notamment que les établissements d’enseignement élaborent des politiques claires sur l’utilisation acceptable des outils d’IA. Les étudiants doivent être sensibilisés à l’utilisation éthique de l’IA et à l’importance de l’intégrité académique.
Un étudiant de première année spécialisé en intelligence artificielle à l'École de technologie de l'Université nationale d'économie a partagé que pendant ses études, lui et son groupe d'amis ont beaucoup utilisé l'IA. L’IA est à la fois un enseignant et un ami, lorsque les enseignants ne peuvent pas surveiller de près 40 élèves dans une classe.
L’utilisation abusive de l’IA pour les tests et les discussions entre étudiants n’est pas un problème nouveau. En fait, des étudiants ayant l’état d’esprit de « tricher » apparaissent à tout moment. Lorsque l’IA n’était pas aussi développée qu’elle l’est aujourd’hui, elle pouvait copier d’autres sources comme des livres ou des articles de recherche.
« Par conséquent, je propose qu'au lieu d'empêcher les étudiants d'utiliser l'IA, l'école nous guide sur la manière d'utiliser l'IA avec précision et efficacité à des fins d'apprentissage », a déclaré cet étudiant.
Guider les étudiants pour qu'ils l'utilisent à bon escient
Le professeur Dr. Pham Hong Chuong, directeur de l'Université nationale d'économie, a souligné que peu importe le degré de développement de l'IA, en fin de compte, le contact interhumain et l'expression des sentiments et des émotions restent les choses les plus importantes et les plus élevées. Toutes les technologies sont développées pour servir le monde réel.
Il y a quelques années, l'Université nationale d'économie a permis aux étudiants d'utiliser l'IA, ChatGPT. Ce qui compte, c’est la manière dont vous utilisez ces outils.
Les experts recommandent aux écoles de guider les étudiants vers la maîtrise de l’IA. |
Selon M. Chuong, pour les étudiants, l’exigence ultime doit être la capacité à maîtriser la technologie. Pendant que les étudiants étudient, des outils comme ChatGPT peuvent aider à fournir des réponses, mais ils doivent comprendre et appliquer ces réponses.
« Maîtrise » signifie ici que les étudiants doivent poser le problème, comprendre le processus et ChatGPT ou d’autres outils prendront en charge la solution. Les enseignants doivent fournir aux étudiants des connaissances et des méthodes de réflexion afin qu’ils puissent comprendre et maîtriser la technologie.
Le directeur de l'Université nationale d'économie a déclaré que l'école s'oriente vers l'application de la méthode de formation par cours magistraux/séminaires. Ce modèle est compris comme l'enseignement et l'apprentissage d'une matière/d'un cours combinant des cours magistraux et des cours de séminaire au cours d'un semestre. Le cours magistral se compose d'un ou plusieurs cours (les étudiants s'inscrivent pour étudier la même matière/le même cours) avec une taille ne dépassant pas 300 étudiants ; Le cours séminaire est un cours à temps partiel avec une taille de 20 à 30 étudiants.
Nghiem Hue
Source : https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo
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