L'IA - Une arme à double tranchant, comment l'utiliser correctement ?

TPO - La pensée critique et l'intégrité scientifique sont les deux défis les plus importants dans la gestion de la formation pour les universités lorsqu'elles permettent aux étudiants d'utiliser l'intelligence artificielle pour l'apprentissage et la recherche scientifique.

Lors du séminaire « Innovation dans les méthodes d’enseignement et d’apprentissage pour s’adapter au développement de la technologie et de l’intelligence artificielle » organisé par l’Université nationale d’économie , le Dr Nguyen Quang Huy (École de technologie, Université nationale d’économie) a évalué les avantages et les défis pour les enseignants et les étudiants face à l’impact de l’intelligence artificielle (IA).

L'IA est un outil de soutien qui accompagne les étudiants et les enseignants dans l'apprentissage, l'enseignement et la recherche scientifique .

Pour les enseignants, M. Huy estime que l'IA a un impact positif sur l'amélioration de la qualité de l'enseignement et le soutien à la recherche scientifique. Pour les étudiants, l'IA contribue à optimiser le temps et l'efficacité de l'apprentissage, à développer la réflexion et l'apprentissage actif, et à faciliter l'acquisition de langues étrangères et de nouvelles compétences.

L'IA pose également de nombreux défis aux enseignants et aux étudiants. La dépendance des étudiants à l'égard de l'IA réduit leur capacité à penser de manière indépendante et critique, les prive de compétences en vérification de l'information, les rend facilement induits en erreur, les incite à utiliser des sources non officielles, freine leur développement personnel et les confronte à la concurrence sur le marché du travail, etc.

Risques pour l'intégrité académique

Le Dr Le Quang Minh, directeur adjoint de l'Institut des technologies de l'information de l'Université nationale de Hanoï , a déclaré qu'une enquête menée à l'Université nationale de Hanoï a montré que plus de 77 % des enseignants interrogés ont utilisé l'IA.

La majorité des enseignants ont évalué positivement l'application de l'IA dans l'enseignement (68,2 % ont déclaré que l'IA était très efficace ou efficace). Cependant, 25,9 % d'entre eux ne l'ont pas jugée très efficace.

Source : Dr Le Quang Minh - Directeur adjoint, Institut des technologies de l'information, Université nationale du Vietnam, Hanoï.

Les résultats de l'enquête ont également montré que les principaux facteurs affectant l'utilisation de l'IA par les enseignants sont le manque de connaissances et de compétences (plus de 70 %) ; le manque de temps (plus de 57 %) ; le manque d'installations (près de 50 %) ; et le manque de soutien de la part des écoles (plus de 42 %).

Les experts ont cité des défis et des limites liés à l'utilisation de l'IA, notamment : la dépendance à l'égard de l'IA (environ 88 % des étudiants) ; l'éthique et l'intégrité académique (plus de 82 %).

Les experts soulignent la nécessité de prendre en compte les questions d'éthique et d'intégrité liées à l'utilisation de l'IA dans l'éducation et la recherche. En effet, les algorithmes d'IA peuvent parfois être biaisés, entraînant un traitement inéquitable de certains groupes d'étudiants. La collecte et l'analyse de grandes quantités de données sur les apprenants soulèvent des problèmes de confidentialité. Il est donc essentiel que les outils d'IA soient transparents dans leurs processus de fonctionnement et de prise de décision.

M. Minh a affirmé que l'utilisation de l'IA comporte des risques potentiels que les établissements scolaires, les enseignants et les étudiants doivent identifier. En effet, l'intégration de l'IA dans l'éducation représente un risque pour l'intégrité académique. Les outils d'IA peuvent faciliter le plagiat. L'IA peut générer des réponses aux devoirs et aux examens, compromettant ainsi le processus d'apprentissage.

Par conséquent, des politiques de conduite appropriées sont nécessaires ; les établissements d’enseignement devraient notamment élaborer des politiques claires sur l’utilisation acceptable des outils d’IA. Les étudiants devraient être sensibilisés à l’utilisation éthique de l’IA et à l’importance de l’intégrité académique.

Un étudiant de première année en intelligence artificielle à l'École de technologie de l'Université nationale d'économie a confié que, durant ses études, lui et ses amis utilisaient beaucoup l'IA. L'IA est à la fois un outil pédagogique et un allié précieux, notamment lorsque les enseignants ne peuvent pas surveiller de près 40 élèves dans une classe.

Le détournement de l'IA lors des examens et des discussions entre étudiants n'est pas un phénomène nouveau. En réalité, des étudiants ayant des intentions de tricher ont toujours existé. Lorsque l'IA n'était pas aussi développée qu'aujourd'hui, ils pouvaient copier à partir d'autres sources, comme des livres ou des articles de recherche.

« Par conséquent, je suggère qu'au lieu d'empêcher les élèves d'utiliser l'IA, l'école nous guide sur la manière de l'utiliser de façon précise et efficace à des fins d'apprentissage », a déclaré cet élève.

Guidez les élèves pour qu'ils l'utilisent à bon escient.

Le professeur Pham Hong Chuong, directeur de l'Université nationale d'économie, a souligné que, quel que soit le développement de l'IA, le contact humain et l'expression des sentiments et des émotions demeurent fondamentalement les choses les plus importantes. Toute technologie développée doit également servir le monde réel.

Il y a quelques années, l'Université nationale d'économie a autorisé ses étudiants à utiliser l'IA ChatGPT. L'important est de savoir comment ils utiliseront ces outils.

Les experts recommandent que les écoles guident les élèves dans la maîtrise de l'IA.

D'après M. Chuong, la maîtrise des technologies est essentielle pour les étudiants. Si des outils comme ChatGPT peuvent les aider à trouver des réponses lors de leurs études, il est indispensable qu'ils les comprennent et les appliquent.

Le terme « maîtrise » signifie ici que les étudiants doivent être capables de formuler des problèmes, de comprendre le processus et de s'appuyer sur ChatGPT ou d'autres outils pour trouver des solutions. Les enseignants doivent transmettre aux étudiants les connaissances et les méthodes de réflexion nécessaires à la compréhension et à la maîtrise de la technologie.

Le directeur de l'Université nationale d'économie a annoncé que l'établissement s'oriente vers la mise en œuvre de la méthode d'enseignement combinant cours magistraux et séminaires. Ce modèle consiste à enseigner et à apprendre une matière en associant cours magistraux et séminaires au cours d'un même semestre. Un cours magistral regroupe un ou plusieurs étudiants (inscrits pour suivre la même matière) et compte au maximum 300 étudiants ; un séminaire, quant à lui, est un cours qui accueille entre 20 et 30 étudiants.

Nghiem Hue

Source : https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo