AI - Con dao hai lưỡi, dùng sao mới đúng?

TPO - Tư duy phản biện và liêm chính khoa học là hai thách thức quan trọng nhất trong quản lí đào tạo đối với trường đại học khi cho sinh viên sử dụng trí tuệ nhân tạo phục vụ học tập, nghiên cứu khoa học.

Lors du séminaire « Innover dans les méthodes d’enseignement et d’apprentissage pour s’adapter au développement de la technologie et de l’intelligence artificielle » organisé par l’Université nationale d’économie , le Dr Nguyen Quang Huy (École de technologie, Université nationale d’économie) a évalué les avantages et les défis pour les enseignants et les étudiants face à l’impact de l’intelligence artificielle (IA).

L'IA est un outil qui soutient les étudiants et les professeurs dans l'apprentissage, l'enseignement et la recherche scientifique .

Pour les enseignants, M. Huy estime que l'IA a un impact positif en améliorant la qualité de l'enseignement et en soutenant la recherche scientifique. Pour les étudiants, l'IA contribue à optimiser le temps et l'efficacité de l'apprentissage, à développer la pensée proactive et l'esprit d'initiative, et à faciliter l'apprentissage des langues étrangères et l'acquisition de nouvelles compétences.

L'IA pose simultanément de nombreux défis aux enseignants et aux étudiants. La dépendance des étudiants à l'égard de l'IA diminue leur capacité à penser de manière indépendante et critique ; ils manquent de compétences pour vérifier l'information, sont facilement induits en erreur, se fient à des sources non officielles, éprouvent des difficultés dans leur développement personnel et sont confrontés à une concurrence accrue sur le marché du travail, entre autres problèmes.

Risques pour l'intégrité académique

Le Dr Le Quang Minh, directeur adjoint de l'Institut des technologies de l'information de l'Université nationale du Vietnam à Hanoï , a déclaré qu'une enquête menée à l'Université nationale du Vietnam à Hanoï a montré que plus de 77 % des enseignants interrogés utilisent des applications d'IA.

La majorité des enseignants ont une opinion positive de l'application de l'IA dans l'enseignement (68,2 % estiment que l'IA est très efficace ou efficace). Cependant, 25,9 % d'entre eux ne la considèrent pas encore comme très efficace.

Source : Dr Le Quang Minh - Directeur adjoint, Institut des technologies de l'information, Université nationale du Vietnam, Hanoï.

Les résultats de l'enquête ont également indiqué que les principaux facteurs affectant l'utilisation de l'IA par le corps professoral sont un manque de connaissances et de compétences (plus de 70 %) ; un manque de temps (plus de 57 %) ; un manque d'installations (près de 50 %) ; et un manque de soutien de la part de l'établissement (plus de 42 %).

Les experts ont identifié des défis et des limites dans l'utilisation de l'IA, notamment : la dépendance à l'égard de l'IA (plus de 88 % des étudiants) ; et l'éthique et l'intégrité académiques (plus de 82 %).

Les experts estiment que les questions d'éthique et d'intégrité liées à l'utilisation de l'IA dans l'éducation et la recherche doivent être prises en compte. Les algorithmes d'IA peuvent parfois être biaisés, ce qui peut entraîner un traitement inéquitable de certains groupes d'étudiants. La collecte et l'analyse de grandes quantités de données sur les apprenants soulèvent des problèmes de confidentialité. Il est essentiel que les outils d'IA soient transparents dans leurs processus opérationnels et décisionnels.

M. Minh a affirmé que l'utilisation de l'IA comporte des risques potentiels dont les établissements scolaires, les enseignants et les étudiants doivent être conscients. Parmi ces risques figurent les atteintes à l'intégrité académique liées à l'intégration de l'IA dans l'enseignement. Les outils d'IA pourraient faciliter le plagiat. L'IA pourrait générer des réponses aux devoirs et aux examens, compromettant ainsi le processus d'apprentissage.

Par conséquent, des politiques appropriées sont nécessaires, notamment que les établissements d'enseignement élaborent des politiques claires sur l'utilisation acceptable des outils d'IA. Les étudiants devraient être sensibilisés à l'utilisation éthique de l'IA et à l'importance de l'intégrité académique.

Un étudiant de la première promotion du programme d'intelligence artificielle de l'École de technologie de l'Université nationale d'économie a expliqué que, durant leurs études, lui et ses amis avaient largement utilisé l'IA. Celle-ci leur avait servi à la fois d'enseignant et d'ami, notamment lorsque les professeurs ne pouvaient pas superviser de près les 40 étudiants d'une classe.

Le détournement de l'IA pour les examens et les discussions entre étudiants n'est pas un phénomène nouveau. En réalité, les étudiants ayant tendance à tricher ont toujours existé. Avant que l'IA n'atteigne son niveau de développement actuel, ils pouvaient copier à partir d'autres sources, comme des livres ou des articles de recherche.

« Par conséquent, je suggère qu'au lieu de restreindre l'utilisation de l'IA par les élèves, l'école nous guide sur la manière d'utiliser l'IA de façon précise et efficace à des fins d'apprentissage », a déclaré cet élève.

Guider les étudiants sur la bonne utilisation.

Le professeur Pham Hong Chuong, directeur de l'Université nationale d'économie, a souligné que, quel que soit le développement de l'IA, l'interaction humaine et l'expression des sentiments et des émotions demeurent fondamentalement les plus importantes. Toute technologie est développée pour servir le monde réel.

Il y a quelques années, l'Université nationale d'économie a autorisé ses étudiants à utiliser l'IA et ChatGPT. L'important est de savoir comment ils utiliseront ces outils.

Les experts recommandent que les écoles accompagnent les élèves dans la maîtrise de l'IA.

D'après M. Chuong, la compétence essentielle pour les étudiants devrait être la maîtrise des technologies. Si des outils comme ChatGPT peuvent leur fournir des réponses lors de leurs études, il est indispensable qu'ils les comprennent et les appliquent.

« Maîtriser » signifie ici que les étudiants doivent être capables d'identifier le problème et de comprendre le processus, ChatGPT ou d'autres outils les aidant à trouver la solution. Les enseignants doivent transmettre aux étudiants les connaissances et les méthodes de réflexion nécessaires pour comprendre et maîtriser la technologie.

Le directeur de l'Université nationale d'économie a déclaré que l'établissement s'oriente vers la mise en œuvre d'une méthode d'enseignement combinant cours magistraux et séminaires. Ce modèle consiste à enseigner et à apprendre une matière en combinant cours magistraux et séminaires au cours d'un même semestre. Les cours magistraux regroupent un ou plusieurs modules (étudiants inscrits à la même matière) et accueillent un maximum de 300 étudiants ; les séminaires sont des modules de 20 à 30 étudiants.

Nghiem Hue

Source : https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo