L’IA et le défi de l’écoute de l’opinion publique.

L'intelligence artificielle ouvre de nombreuses perspectives nouvelles en matière de sondage d'opinion et d'élaboration de politiques publiques. Toutefois, malgré ses avantages en termes de rapidité et de capacités de traitement des données, elle ne peut remplacer le dialogue, l'écoute et la véritable compréhension des opinions des citoyens.

L'IA ouvre de nouvelles possibilités dans la recherche sur l'opinion publique.

Pendant de nombreuses années, les enquêtes sociologiques, les entretiens approfondis et les groupes de discussion sont restés les principales méthodes utilisées par les gouvernements et les organisations pour sonder l'opinion publique. Le développement rapide de l'intelligence artificielle bouleverse ce domaine.

En 2025, des chercheurs de l'université de Stanford ont publié les résultats de tests démontrant que l'IA pouvait simuler les réponses à un sondage auprès de plus de 1 000 personnes à partir de données d'entretiens approfondis, avec une précision allant jusqu'à 85 %. Ce résultat illustre le potentiel de l'IA comme outil précieux pour l'élaboration des politiques publiques, notamment pour prédire les réactions sociales aux nouvelles propositions.

L'un des principaux atouts de l'IA réside dans sa capacité à traiter d'énormes quantités de données en un temps record, détectant ainsi des tendances, des schémas ou des problèmes qui pourraient échapper à l'œil humain. Contrairement aux enquêtes traditionnelles, longues et coûteuses, l'IA permet aux gestionnaires d'obtenir rapidement une première évaluation de l'opinion publique.

Cependant, le recours à l'IA dans les sondages d'opinion a également suscité la controverse. Récemment, un article du média Axios citait les « résultats d'un sondage » mené par la start-up d'IA Aaru concernant la confiance du public envers les médecins et les infirmières. Il a été découvert par la suite que toutes les données étaient issues de simulations informatiques, sans aucune participation humaine réelle. Cet incident a soulevé des inquiétudes quant au risque de manipulation de l'opinion publique, ainsi que des questions éthiques liées à l'« échantillonnage de simulation » – une pratique qui utilise de vastes modèles de langage pour créer des réponses simulées d'« acteurs numériques ».

Le dialogue direct et l'écoute sont irremplaçables.

L'IA peut contribuer à analyser plus rapidement l'opinion publique, mais elle ne peut remplacer l'écoute et la compréhension du peuple. Photo : Lim Li Ting/Today

Bien que l'IA puisse faciliter une analyse de données rapide et efficace, cette technologie peine encore à refléter pleinement la complexité de la vie sociale. Les perspectives individuelles sont façonnées non seulement par des informations rationnelles, mais aussi par les émotions, les expériences et les circonstances particulières.

On peut approuver les objectifs de cette politique tout en s'inquiétant de sa mise en œuvre. Les premières réactions peuvent être favorables, mais des discussions plus approfondies révèlent d'autres préoccupations. Ce sont des aspects que les modèles d'IA peinent à appréhender pleinement à partir de données agrégées.

À Singapour, la consultation des citoyens se poursuit par divers moyens directs tels que des enquêtes, des dialogues communautaires et des discussions de groupe. L'unité de réponse du gouvernement singapourien (REACH) organise régulièrement des programmes de consultation, en présentiel et en ligne, sur des questions sociales comme le coût de la vie, l'emploi et la protection sociale. Le programme Forward SG a même permis à plus de 200 000 citoyens de partager leurs opinions par différents canaux.

Ces activités ne visent pas seulement à recueillir des réponses, mais aussi à aider les autorités à comprendre les raisons, les sentiments et les préoccupations sous-jacents à chaque opinion. Il s'agit d'un élément essentiel pour construire un consensus social et renforcer la confiance du public dans les politiques publiques.

L'IA peut aider à identifier rapidement les tendances de l'opinion publique ou les problèmes récurrents dans les réactions sociales. Cependant, cette technologie ne peut remplacer complètement l'interaction en face à face, où les gens peuvent exprimer leurs pensées, leurs sentiments et même ce qu'ils hésitent à dire.

Utiliser l'IA de manière responsable, en plaçant l'humain au centre.

L'un des plus grands risques actuels réside dans la tendance à une dépendance excessive à l'égard de l'IA. À mesure que les modèles se perfectionnent, de nombreuses organisations pourraient se laisser séduire par la commodité de cette technologie et réduire progressivement les enquêtes de terrain, les entretiens ou le dialogue direct avec les citoyens.

Cela risque de transformer l'IA, d'un outil d'aide à la décision, en un « raccourci » qui remplace l'écoute attentive de la société. Or, de nombreuses questions importantes n'émergent que par des questions complémentaires, des discussions approfondies ou des manifestations psychologiques que les données agrégées ne reflètent pas pleinement.

De plus, même si les résultats générés par l'IA peuvent paraître objectifs et scientifiques, ils restent susceptibles d'être affectés par des données d'entrée incomplètes, obsolètes ou biaisées. Certains groupes sociaux peuvent être surreprésentés, tandis que les voix marginalisées ou moins influentes dans l'espace numérique peuvent être négligées.

Lorsque l'IA est utilisée pour créer des « audiences synthétiques » censées représenter l'opinion publique, beaucoup peuvent avoir l'impression de ne pas être réellement entendus. Si l'on dit à une personne que « le modèle a prédit ce que vous pourriez penser », au lieu de lui demander directement son avis, la confiance sociale risque d'en pâtir.

La question n'est donc pas de savoir s'il faut utiliser l'IA dans les sondages d'opinion, mais comment l'utiliser correctement et de manière responsable. L'IA doit être perçue comme un outil d'aide à l'analyse et à la prévision, tandis que l'humain doit conserver un rôle central dans le processus d'élaboration des politiques.

Pour ce faire, il est nécessaire d'assurer la transparence dans la collecte et le traitement des données ; de maintenir des formes de consultation directe ; et de considérer la confiance du public comme un élément central dans la conception et l'application des technologies.

L'IA peut aider la société à mieux comprendre la dynamique de l'opinion publique. Mais en fin de compte, la technologie n'a de véritable sens que lorsqu'elle contribue à améliorer l'écoute entre les individus, et non lorsqu'elle remplace l'écoute.

Source : https://daibieunhandan.vn/ai-va-bai-toan-lang-nghe-du-luan-xa-hoi-10418843.html