Journalisme de données : une tendance inévitable

Selon le rapport sur les tendances de la presse et des médias 2024 du Reuters Institute for the Study of Journalism (Royaume-Uni), trois grandes tendances affectent la presse et les médias : De nombreux nouveaux types d'appareils voient le jour ; Les plateformes numériques et les réseaux sociaux spécialisés dans la création audio et vidéo connaissent une croissance explosive ; La vague de l’intelligence artificielle (IA).

Ces trois tendances impliquent le journalisme de données, un type de journalisme qui affirme de plus en plus sa position et son rôle à travers l’environnement des médias numériques.

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Le journalisme de données affirme de plus en plus sa position et son rôle.

Le journalisme de données est une nouvelle forme de journalisme qui combine les capacités d’exploration d’informations des journalistes avec les capacités analytiques des statisticiens et les capacités graphiques des modélisateurs.

Le déploiement du journalisme de données est une tendance inévitable aujourd’hui lorsque la présentation des œuvres de la presse et des médias traditionnels ne parvient pas à attirer l’attention du public. La presse doit changer sa façon de se présenter pour que le public puisse accéder à l’information le plus rapidement possible. Les données, les chiffres et les preuves doivent être visualisés au moyen de graphiques, d’infographies, etc., créant ainsi des informations riches et accrocheuses dans un produit de presse.

À mesure que le modèle « le public d’abord » est largement appliqué, les activités de réception d’informations du public « migrent » progressivement vers les plateformes numériques, et les informations parviennent au public sans distinguer la source de l’information. Pour connecter les lecteurs et le public, les agences de presse et de médias doivent avoir leurs propres caractéristiques, leur propre identité et leurs propres atouts afin de ne pas être mélangées aux autres flux d’information. Le journalisme de données peut aider à résoudre ce problème.

Des technologies telles que l’IA, le cloud computing, le big data, l’internet des objets (IoT), la blockchain, le métaverse… sont considérées comme des « nutriments » pour le développement du journalisme de données.

Dans le contexte de l’explosion de l’IA, le journalisme de données joue un rôle de plus en plus important dans les agences de presse. Avec le soutien de l’IA, les agences de presse peuvent exploiter des sources de données ouvertes illimitées sur Internet, disposant ainsi de plus de données pour créer des articles d’actualité de qualité.

Cependant, les données qui existent sur Internet et que les scientifiques collectent pour former les logiciels d’IA comprennent à la fois des données correctes et incorrectes. Il est important de noter que les logiciels d’IA peuvent également être utilisés et formés sur des données qui créent intentionnellement des informations fausses et trompeuses. Si elle est utilisée de manière abusive pour produire du contenu journalistique, elle peut conduire à de la désinformation. Par conséquent, la modération du contenu généré par les applications d’IA constitue un défi majeur dans le journalisme et les activités médiatiques.

Dans la pratique, sous l’impact de l’environnement médiatique numérique, de nombreuses agences de presse vietnamiennes ont déployé efficacement le journalisme de données.

On peut dire que nous nous sommes intégrés très rapidement et progressivement rapprochés et sommes à égalité avec les agences de presse de la région et du monde en termes d'activités de presse et de médias à l'ère de l'IA. Parmi les « points forts » du journalisme de données, on peut citer le journal Nhan Dan, Vietnamplus… Cependant, en général, la profondeur des produits du journalisme de données au Vietnam est encore à un certain seuil.

Conditions nécessaires et suffisantes

Les produits journalistiques ne sont considérés comme du journalisme de données que si les données jouent un rôle de premier plan dans la clarification d’un certain problème. Le public exige que les reporters et les journalistes soient capables d’analyser et d’évaluer les données, et non pas simplement de les présenter de manière sèche et vide, ce qui rend difficile pour le public de les comprendre pleinement et de les analyser et de les évaluer par lui-même.

Le processus d’application de la science des données au journalisme et de création de produits de journalisme de données par les agences de presse comprend les étapes suivantes : Trouver des idées ; Identifier, définir les données et les sources de sortie des données ; Sélectionner des données à partir de sources de données ouvertes sur Internet et de sources de données existantes ; Enrichissement des données basé sur des plateformes technologiques ; Analyser, évaluer et créer du contenu ; Visualisez pour créer des pipelines d'applications de journalisme de données.

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Les organismes de presse créeront beaucoup de contenu attrayant pour le public grâce à l’IA.

Grâce à l’IA, les agences de presse créeront de nombreux contenus qui attireront le public. Les agences de presse disposent de nombreuses « mines d’or » en matière de stockage de données. Si vous faites un bon travail de liaison et de partage des données, vous pouvez créer de nombreuses lignes d’articles plus performantes et plus efficaces.

À mon avis, la presse vietnamienne devrait construire un écosystème de presse où les agences de presse peuvent partager des données et travailler ensemble pour créer un entrepôt de données partagé afin de réduire les inquiétudes concernant les impacts négatifs de l'IA.

Les agences de gestion telles que le Département de la propagande, le ministère de l'Information et des Communications et les associations spécialisées telles que l'Association des journalistes du Vietnam doivent fournir des conseils et des orientations, construire une plate-forme partagée pour les agences de presse, créer un « terrain de jeu commun » et, si nécessaire, être en mesure de partager des données entre elles, maximisant ainsi le potentiel du journalisme de données.

Du côté des agences de presse, il est nécessaire d'élaborer un plan de transformation du modèle opérationnel sur la base de la construction d'une salle de presse numérique, du développement d'une variété de produits de presse numérique sur différentes plateformes pour augmenter l'interaction avec les lecteurs, vers des activités de développement durable dans l'environnement numérique.

Dans le même temps, les agences de presse doivent évaluer, traiter les données, prévoir et surveiller la qualité de l’information pour évaluer le niveau de maturité numérique de leur agence et appliquer la technologie de manière unifiée, sûre et durable.

Les institutions de formation au journalisme et aux médias doivent également adapter leurs programmes de formation pour répondre aux nouvelles exigences, basées sur les plateformes technologiques. Il est nécessaire d’élargir, de mettre à jour et de développer les programmes de formation au journalisme numérique afin de préparer les ressources pour les futures salles de rédaction numériques. D’autre part, il est également nécessaire de développer et de mettre en œuvre des programmes de formation et de recyclage pour les dirigeants, les journalistes, les rédacteurs, etc. des salles de rédaction sur les compétences de base et nécessaires à la construction, au déploiement, à la mise en œuvre et à l’exploitation des salles de rédaction numériques, en donnant la priorité au développement du journalisme de données.

Le journalisme de données joue un rôle de plus en plus important dans les organismes de presse. Ainsi, les agences de presse du monde entier peuvent appliquer l’IA et le journalisme de données pour gérer les salles de rédaction, créer des œuvres journalistiques et diversifier les canaux de distribution.

En analysant les données brutes collectées à l’aide d’outils/logiciels de support, les journalistes et reporters, grâce à leur perspicacité et à leurs compétences professionnelles, peuvent découvrir les points inhabituels ou marquants d’un événement/phénomène afin de planifier et de déployer des articles de haute qualité pour répondre aux besoins du public. Grâce à une variété d’applications technologiques, les articles de journalisme de données seront rédigés beaucoup plus rapidement et plus facilement que lorsque l’on faisait du journalisme de manière traditionnelle auparavant.

Professeur associé Dr. Tran Quang Dieu (Académie nationale de politique de Ho Chi Minh)