Le journalisme de données : une tendance inévitable.

Selon le rapport 2024 de l'Institut Reuters pour le journalisme (Royaume-Uni) sur les tendances du journalisme et des médias, trois grandes tendances ont un impact sur le journalisme et les médias : l'émergence de nombreux nouveaux types d'appareils ; la croissance explosive des plateformes numériques spécialisées et des réseaux sociaux pour la création audio et vidéo ; et la vague d'intelligence artificielle (IA).

Ces trois tendances concernent toutes le journalisme de données – une forme de journalisme qui affirme de plus en plus sa place et son rôle dans l'environnement des médias numériques.

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Le journalisme de données affirme de plus en plus sa place et son rôle.

Le journalisme de données est une nouvelle forme de journalisme qui combine les capacités de collecte d'informations des journalistes avec les compétences analytiques des statisticiens et les capacités graphiques des modélisateurs.

Le journalisme de données est aujourd'hui incontournable, car les présentations journalistiques et médiatiques traditionnelles peinent à capter l'attention du public. Le journalisme doit repenser son approche pour garantir un accès rapide à l'information. Données, chiffres et preuves doivent être visualisés à l'aide de graphiques, d'infographies et d'autres supports visuels, afin de créer un contenu journalistique attrayant et informatif.

Avec la généralisation du modèle « priorité au public », la consommation d'informations publiques se déplace progressivement vers les plateformes numériques, permettant ainsi à l'information d'atteindre le public quelle que soit sa source. Pour établir un lien avec les lecteurs et le public, les médias doivent se forger une identité et des atouts uniques afin de ne pas se perdre dans la masse des flux d'information. Le journalisme de données peut contribuer à répondre à cet enjeu.

Des technologies telles que l'IA, le cloud computing, le big data, l'Internet des objets (IoT), la technologie blockchain et le métavers sont considérées comme les « nutriments » du développement du journalisme de données.

Dans le contexte de l'essor de l'IA, le journalisme de données joue un rôle de plus en plus important au sein des médias. Grâce à l'IA, ces derniers peuvent exploiter d'innombrables sources de données ouvertes sur Internet, et ainsi obtenir davantage d'informations pour élaborer des articles de qualité.

Cependant, les données disponibles sur Internet et collectées par les scientifiques pour entraîner les logiciels d'IA comprennent des données exactes et inexactes. Il est important de noter que ces logiciels peuvent également être utilisés et entraînés avec ces données pour créer intentionnellement de la désinformation et induire en erreur. Un usage abusif dans la production de contenu journalistique pourrait entraîner de la désinformation et des distorsions. Par conséquent, la censure du contenu généré par les applications d'IA représente un défi majeur pour le journalisme et les médias.

Dans les faits, sous l'influence de l'environnement médiatique numérique, de nombreuses agences de presse vietnamiennes ont mis en œuvre le journalisme de données avec une grande efficacité.

On peut dire que nous nous sommes intégrés très rapidement et que nous nous rapprochons progressivement des médias régionaux et internationaux en matière d'activités journalistiques et médiatiques à l'ère de l'IA. Parmi les initiatives prometteuses en journalisme de données, on peut citer le journal Nhan Dan et Vietnamplus. Toutefois, de manière générale, la production de données journalistiques au Vietnam reste encore limitée.

Conditions nécessaires et suffisantes

Un produit journalistique n'est considéré comme du journalisme de données que si les données jouent un rôle prépondérant dans l'éclaircissement d'un problème particulier. Le public exige que les journalistes soient capables d'analyser et d'évaluer les données, et non qu'ils se contentent de les présenter de manière aride et superficielle, les empêchant ainsi de les comprendre pleinement et les obligeant à les analyser et à les évaluer par eux-mêmes.

Le processus d'application de la science des données au journalisme et de création de produits journalistiques axés sur les données par les organisations médiatiques comprend les étapes suivantes : génération d'idées ; identification et définition des données et des sources de données ; sélection des données à partir de sources de données ouvertes sur Internet et de sources de données existantes ; enrichissement des données à l'aide de plateformes technologiques ; analyse, évaluation et construction d'ensembles de contenu ; visualisation pour créer des articles appliquant le journalisme axé sur les données.

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Grâce à l'IA, les médias vont créer une multitude de contenus captivants pour le public.

Grâce à l'intelligence artificielle, les médias pourront créer une multitude de contenus captivants pour le public. Ils possèdent déjà une immense mine de données stockées. En exploitant et en partageant efficacement ces données, ils pourront produire des articles bien plus pertinents et percutants.

Je crois que le journalisme vietnamien devrait construire un écosystème journalistique où les organisations médiatiques peuvent partager des données et collaborer pour créer un référentiel de données commun, réduisant ainsi les inquiétudes concernant les impacts négatifs de l'IA.

Les organismes de réglementation tels que le Département de la propagande, le ministère de l'Information et des Communications et les associations professionnelles comme l'Association des journalistes du Vietnam doivent fournir des orientations et des directives, construire une plateforme commune pour les organisations médiatiques, créer un « terrain de jeu commun » où les données peuvent être partagées en cas de besoin et ainsi maximiser le potentiel du journalisme de données.

Du côté des médias, il est nécessaire d'élaborer un plan de transformation de leur modèle opérationnel, fondé sur la création de rédactions numériques et le développement de produits journalistiques numériques diversifiés sur différentes plateformes afin d'accroître l'interaction avec les lecteurs, dans le but d'assurer un développement durable dans l'environnement numérique.

Dans le même temps, les organisations médiatiques doivent procéder à l'analyse, au traitement, à la prévision et au contrôle de la qualité des données afin d'évaluer leur niveau de maturité numérique et d'appliquer la technologie de manière cohérente, sûre et durable.

Les institutions de formation en journalisme et médias doivent adapter leurs programmes aux nouvelles exigences liées aux plateformes technologiques. Il est nécessaire d'élargir, de mettre à jour et de développer les formations en journalisme numérique afin de préparer les journalistes aux rédactions numériques de demain. Par ailleurs, il est essentiel de concevoir et de mettre en œuvre des programmes de formation initiale et continue pour les responsables, les journalistes, les rédacteurs en chef, etc., portant sur les compétences fondamentales et indispensables à la création, au déploiement, à la mise en œuvre et à la gestion de rédactions numériques, en privilégiant le développement du journalisme de données.

Le journalisme de données joue un rôle de plus en plus important dans les médias. Par conséquent, les médias du monde entier peuvent appliquer l'IA et le journalisme de données à la gestion des rédactions, à la création de contenus journalistiques et à la diversification de leurs canaux de diffusion.

Grâce à l'analyse des données brutes collectées à l'aide d'outils et de logiciels spécialisés, les journalistes et reporters, forts de leur perspicacité et de leurs compétences professionnelles, peuvent identifier les anomalies ou les points saillants d'un événement ou d'un phénomène afin de concevoir et de rédiger des articles de qualité répondant aux attentes du lectorat. Avec la diversité des applications technologiques, la création d'articles journalistiques basés sur les données est bien plus rapide et facile qu'avec les méthodes journalistiques traditionnelles.

Professeur agrégé Dr Tran Quang Dieu (Académie nationale de politique de Hô Chi Minh)