Réseaux mobiles utilisant l'IA

Suivant les traces de l'intelligence artificielle Galaxy de Samsung et de l'intelligence artificielle Gemini de Google, Apple a annoncé l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) au système d'exploitation de ses téléphones. Baptisée Apple Intelligence, elle sera également intégrée au chatbot Siri du téléphone, le rendant plus facile à utiliser et plus réactif, transformant ainsi Siri en assistant personnel.

Cette utilisation accrue de l'IA implique que les téléphones exécuteront davantage d'algorithmes, générant et utilisant ainsi davantage de données. Cela exerce une forte pression sur les réseaux mobiles, tels que ceux d'O2, EE, Vodafone et Three au Royaume-Uni.

Pour remédier à cette situation, les opérateurs de télécommunications ont progressivement recours à l'IA. « Les opérateurs utilisent l'IA pour gérer dynamiquement les fréquences radio afin d'offrir des niveaux de service optimaux, et pour gérer les antennes-relais, par exemple, afin de réduire leur consommation d'énergie en période de faible trafic », explique Ian Fogg, directeur de l'innovation réseau au sein du cabinet de conseil CCS Insight.

L'utilisation croissante de l'IA pour soutenir les réseaux mobiles est désormais répandue dans le monde entier. En Corée du Sud, Korea Telecom peut désormais localiser et résoudre les problèmes en une minute grâce à son système de surveillance réseau basé sur l'IA, selon Alex Sinclair, directeur technique de la GSMA, l'organisme professionnel mondial représentant les opérateurs mobiles.

Pendant ce temps, AT&T aux États-Unis utilise des algorithmes d’IA prédictifs formés sur des milliards d’alertes réseau précédentes pour avertir lorsqu’un incident est sur le point de se produire.

D'autres opérateurs, comme Vodafone, utilisent des « jumeaux numériques » IA – des copies virtuelles d'équipements réels, comme des antennes-relais et des antennes relais – pour surveiller en continu le fonctionnement de leur réseau. L'IA est également utilisée pour gérer la consommation énergétique de centres de données de plus en plus grands, afin de refroidir les serveurs et d'optimiser la capacité de stockage.

L'explosion des données générée par la demande croissante d'IA est une autre raison pour laquelle les opérateurs télécoms du monde entier continuent d'investir dans les réseaux mobiles 5G autonomes. Ces réseaux utilisent une nouvelle infrastructure 5G dédiée plutôt que de s'appuyer sur la mise à niveau de systèmes 4G plus anciens et moins performants. La 5G autonome offre des débits et des capacités bien supérieurs. Cependant, certains experts estiment que même cette technologie avancée ne suffit pas à répondre aux exigences de l'ère de l'IA.

Les clients mobiles ne remarquent souvent le service réseau qu'en cas de problème, mais ils s'en souviennent beaucoup plus clairement lorsque le service client est médiocre ; cela peut nuire considérablement à la réputation de l'entreprise. C'est pourquoi le secteur espère que l'IA améliorera l'interaction et le service client.

Par exemple, la Global Telco AI Alliance – un consortium formé par Deutsche Telekom, Singtel, Softbank et SK Telecom, qui compte 1,3 milliard de clients dans 50 pays – vise à développer un chatbot IA spécifiquement adapté au secteur des télécommunications et aux types de questions fréquemment posées par les clients. Ce chatbot spécialement formé sera capable de traiter la plupart des requêtes clients les plus simples, libérant ainsi le personnel des centres d'appels pour se concentrer sur les cas plus complexes, espèrent les fondateurs de l'Alliance.

« Nous considérons l'IA avant tout comme un assistant virtuel pour les humains », a déclaré Scott Petty, directeur technique de Vodafone. « Nous avons constaté que l'IA libère les employés de Vodafone de tâches manuelles fastidieuses et répétitives, leur permettant de se concentrer sur des activités plus innovantes, bénéfiques pour les clients et le secteur. L'IA libère également les agents du service client pour gérer des dossiers plus complexes. »

« L'IA existe depuis quelques années et est utilisée pour des tâches spécialisées dans les services de télécommunications », explique Ian Fogg de CCS Insight. « Mais elle s'applique désormais à davantage de domaines comme les réseaux, les appareils et les logiciels, à tel point que chaque outil que nous utilisons aujourd'hui peut être amélioré. L'IA a le potentiel de rendre les réseaux plus écologiques et, par conséquent, d'améliorer l'efficacité du monde. »

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