Le fondateur de Facebook publie un nouveau modèle d'IA

Le géant de la technologie affirme que ses nouveaux modèles surpassent OpenAI et Google sur une série de mesures d'évaluation.

La maison mère de Facebook vient d'annoncer deux nouveaux modèles de la collection Llama 4. Ce modèle est également utilisé pour l'assistant Meta AI sur le web, ainsi que sur WhatsApp, Messenger et Instagram, permettant aux utilisateurs de créer des expériences multimédias plus personnalisées.

Les deux nouveaux modèles, disponibles en téléchargement dès maintenant sur Meta ou Hugging Face, sont le Llama 4 Scout et le Llama 4 Maverick. Meta indique être encore en phase de développement du Llama 4 Behemoth, le modèle extra-large que Mark Zuckerberg, PDG de Meta, décrit comme « le modèle de plateforme le plus performant au monde ».

Selon Meta, Llama 4 Scout dispose d'une fenêtre contextuelle pouvant atteindre 10 millions de jetons, soit bien plus que le modèle actuel, qui en compte le plus grand nombre, Gemini. Ce nombre représente la mémoire de travail d'un modèle d'IA.

Meta décrit le modèle comme surpassant les Gemma 3 et Gemini 2.0 Flash-Lite de Google, ainsi que Mistral 3.1 « sur de nombreux benchmarks populaires disponibles au public », tout en étant capable de « fonctionner sur un seul GPU Nvidia H100 ».

Pour Llama 4 Maverick, l'entreprise revendique des performances similaires à celles de GPT-4o d'OpenAI et de Gemini 2.0 Flash de Google. Les tâches de programmation et d'inférence de Maverick sont comparables à celles de DeepSeek-V3, même en utilisant moins de la moitié des paramètres.

Figurines des nouveaux modèles de la collection Llama 4. Photo : Meta.

Behemoth, quant à lui, compte 288 milliards de paramètres actifs sur un total de 2 000 milliards. Bien qu'il ne soit pas encore disponible, Meta affirme que Behemoth est capable de surpasser ses concurrents (notamment GPT-4.5 et Claude Sonnet 3.7) « sur de nombreux indicateurs STEM ».

Meta a annoncé avoir adopté une architecture de « mélange d'experts » (MoE), une réussite pour DeepSeek. Cette approche permet d'économiser des ressources en activant uniquement les parties du modèle nécessaires à une tâche spécifique. Plus de détails sur les projets produits seront annoncés lors de la conférence LlamaCon, qui se tiendra le 29 avril.

Malgré les critiques concernant ses restrictions de licence, Meta continue de qualifier Llama 4 d'« open source », comme pour les modèles précédents. Par exemple, la licence de Llama 4 exige que les organisations commerciales comptant plus de 700 millions d'utilisateurs actifs mensuels demandent l'autorisation de Meta avant d'utiliser le modèle.

Selon l’Open Source Initiative en 2023, une telle réglementation « rend le modèle non plus open source ».

Source : https://znews.vn/cha-de-facebook-ra-mo-hinh-ai-moi-post1543744.html