La lettre n’est pas un appel à l’investissement ou à des réductions d’impôts, mais une proposition audacieuse : l’enseignement obligatoire de l’intelligence artificielle (IA) et de l’ informatique aux lycéens.

La lettre ouverte est bien plus qu’un simple appel à une réforme de l’éducation . C’était un signal urgent que l’Amérique risquait de perdre son avance technologique mondiale – un avertissement brutal qu’elle prenait du retard sur la Chine dans la course pour façonner l’avenir du monde.

intelligence artificielle.png
Des élèves participent à un club scientifique dans une école primaire de la province du Zhejiang, dans l'est de la Chine. Photo : VCG

Car quelques semaines plus tôt, la Chine avait annoncé qu’à partir de l’année scolaire 2025-2026, tous les élèves de première année seraient tenus de suivre au moins huit heures de cours d’IA chaque année. Et ce n’est que la pointe de l’iceberg stratégique.

Pourquoi l’éducation à l’IA est-elle au cœur de la course aux superpuissances ?

Premièrement, l’IA est la technologie fondamentale du 21e siècle. L’IA n’est pas seulement un outil, elle est devenue « l’infrastructure intelligente » de tous les secteurs : santé, fabrication, transport, finance, éducation, défense et cybersécurité. Selon les prévisions de PwC, d’ici 2030, l’IA contribuera à hauteur de 15 700 milliards de dollars à l’ économie mondiale – la Chine représentant 7 000 milliards de dollars, soit près du double de l’Amérique du Nord (3 700 milliards de dollars). Derrière ces chiffres se cache un changement dans l’équilibre du pouvoir mondial.

Deuxièmement, l’IA crée non seulement un avantage technologique, mais aussi un pouvoir géopolitique. Le pays qui maîtrisera l’IA aura l’avantage dans la guerre de l’information, les armes autonomes, l’analyse des données de renseignement et le contrôle des flux d’information mondiaux. L’intégration de l’IA dans les infrastructures militaires, les systèmes de surveillance et les chaînes d’approvisionnement intelligentes est un levier pour façonner le nouvel ordre mondial.

Troisièmement, la formation des ressources humaines en IA ne peut pas se faire du jour au lendemain. Il faut des décennies pour constituer une génération d’ingénieurs, de concepteurs d’algorithmes et de décideurs politiques dotés d’une compréhension approfondie de l’IA. Commencer au lycée – voire à l’école primaire – est une étape à ne pas retarder si l’on veut prendre les devants.

La Chine prend de l'avance : de la stratégie nationale à la réforme de l'éducation

Depuis 2017, Pékin a annoncé une stratégie nationale en matière d'IA avec un objectif clair : devenir le centre mondial de l'IA d'ici 2030. Le plan comprend non seulement des dizaines de milliards de dollars de soutien financier à la recherche et aux entreprises, mais aussi une réforme radicale de l'éducation.

L’une des solutions est que la Chine intègre l’IA dans l’éducation dès le plus jeune âge et de manière systématique. Au niveau élémentaire, les élèves sont exposés à la programmation de la pensée logique ; Niveau collège, apprentissage de l'application de l'IA aux projets ; Niveau secondaire, axé sur l'innovation et la pratique. Les programmes ne se limitent pas à l’enseignement théorique, ils sont également intégrés à la pratique par le biais de projets créatifs et d’applications concrètes – des chatbots à la reconnaissance faciale en passant par la gestion agricole intelligente.

Deuxièmement, la Chine investit dans les infrastructures et les technologies de soutien. Les laboratoires d’IA, les centres d’éducation de haute technologie et les plateformes d’apprentissage numérique sont développés de manière synchrone. Les assistants d’IA sont utilisés en classe pour personnaliser l’apprentissage, offrant aux étudiants une expérience plus approfondie.

Troisièmement, le lien entre le gouvernement, les entreprises et le monde universitaire est largement déployé. De grands noms comme Baidu, Alibaba et Tencent fournissent non seulement des logiciels gratuits, mais organisent également des événements d'innovation à l'échelle nationale. L'Université de Pékin et l'Université Tsinghua travaillent avec le ministère de l'Éducation pour concevoir un programme de formation à plusieurs niveaux.

intelligence artificielle 1.png
Selon une étude de la Brookings Institution, d’ici 2035, environ 70 % des emplois aux États-Unis nécessiteront des connaissances en IA ou des compétences numériques avancées. Illustration

L'Amérique est à la traîne : lacunes dans la politique et les infrastructures éducatives

Malgré la présence de certaines des plus grandes entreprises d'IA au monde – de Google à Microsoft en passant par NVIDIA – le système éducatif américain est à la traîne :

Seuls 12 États exigent que les diplômés du secondaire suivent des cours d’informatique.

Seuls 6,4 % des élèves du secondaire suivent des cours liés aux technologies de l’information ou à l’IA.

La plupart des écoles des zones rurales à faible revenu manquent d’équipements, d’enseignants et de programmes appropriés.

Le modèle éducatif américain est fragmenté entre les États et ne dispose pas d’une stratégie fédérale pour l’IA dans l’éducation. Pendant ce temps, la Chine agit de manière « totale » : du niveau central au niveau local, de la politique au budget, du programme scolaire à la formation des enseignants.

Quand l’éducation à l’IA est un investissement stratégique, et pas seulement une réforme

Premièrement, l’IA est le « nouveau langage » du monde du travail. Selon une étude de la Brookings Institution, d’ici 2035, environ 70 % des emplois aux États-Unis nécessiteront des connaissances en IA ou des compétences numériques avancées. Les étudiants ayant une formation en IA sont non seulement mieux placés pour trouver un emploi, mais jouent également un rôle central dans la nouvelle économie de la connaissance.

Deuxièmement, l’éducation à l’IA peut réduire les inégalités. Les statistiques montrent que les étudiants en informatique gagnent 8 % de plus, avec un impact particulièrement positif pour les étudiants de couleur, les minorités ethniques et les zones rurales. Toutefois, si elle n’est pas rapidement largement disponible, l’éducation à l’IA pourrait accroître les inégalités, car seuls les riches y ont accès.

Troisièmement, les pays qui agissent tôt seront à la pointe de l’innovation mondiale. Les étudiants chinois participent à des compétitions internationales d’IA, publient des recherches et appliquent la technologie dans des projets communautaires dès leur plus jeune âge. C’est un signe que la Chine cultive un écosystème de talents à partir de la base, plutôt que de s’appuyer uniquement sur les universités.

Un signal d'alarme tiré de la lettre de 250 PDG

La lettre ouverte de 2025 marque un tournant. Lorsque les PDG s’expriment non pas pour exiger un traitement préférentiel pour les entreprises, mais pour exiger l’équité technologique pour les étudiants, cela prouve que la course à l’IA n’est plus un jeu d’adultes – mais une bataille pour l’avenir.

La lettre met l’accent sur trois points :

L’IA et l’informatique devraient être considérées comme une exigence d’obtention du diplôme, au même titre que les mathématiques et la littérature.

Il faut investir au niveau fédéral pour moderniser l’infrastructure numérique des écoles à l’échelle nationale.

Les entreprises sont prêtes à s’associer au secteur de l’éducation, mais les gouvernements doivent créer des mécanismes de coordination.

Ce n’est pas un hasard si Jeff Weiner, ancien PDG de LinkedIn, a qualifié cela de « révolution éducative retardée », et que Satya Nadella, PDG de Microsoft, a qualifié l’IA de « nouvelle électricité de l’ère numérique ».

Ainsi, la course entre les États-Unis et la Chine sur l’IA ne se limite plus aux laboratoires de recherche ou au marché des entreprises : elle s’étend désormais aux salles de classe, où se forment les individus de demain. La Chine construit progressivement un nouveau système éducatif adapté à l’ère de l’IA. Les États-Unis, malgré leurs prouesses technologiques, sont confrontés à des obstacles politiques et infrastructurels ainsi qu’à des retards dans les réformes.

* La deuxième partie continuera à clarifier les leçons pratiques de la Chine, les orientations pour la mise en œuvre de l’IA dans l’enseignement primaire aux États-Unis, ainsi que les défis éthiques et sociaux liés à l’introduction de l’IA dans l’éducation.

Source : https://vietnamnet.vn/cuoc-dua-giao-duc-ai-my-trung-khi-nhung-dua-tre-tro-thanh-vu-khi-chien-luoc-2399863.html