La lettre ne réclame ni investissements ni réductions d'impôts, mais plutôt une proposition audacieuse : rendre obligatoire l'enseignement de l'intelligence artificielle (IA) et de l' informatique aux élèves du secondaire.

Cette lettre ouverte est bien plus qu'un simple appel à la réforme de l'éducation . C'est un signal urgent et alarmant : l'Amérique risque de perdre son leadership technologique mondial, un avertissement clair quant au risque de se laisser distancer par la Chine dans la course à la domination mondiale.

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Des élèves participent à un club scientifique dans une école primaire de la province du Zhejiang, dans l'est de la Chine. Photo : VCG

Car quelques semaines auparavant, la Chine avait annoncé qu'à partir de la rentrée scolaire 2025-2026, tous les élèves de CP devraient suivre au moins huit heures de cours d'intelligence artificielle par an. Et ce n'était que la partie émergée de l'iceberg stratégique.

Pourquoi l'éducation à l'IA est-elle au cœur de la course aux superpuissances ?

L’intelligence artificielle (IA) est tout d’abord la technologie centrale du XXIe siècle. Bien plus qu’un simple outil, elle est devenue l’infrastructure intelligente de tous les secteurs : santé, industrie, transports, finance, éducation, défense et cybersécurité. Selon les prévisions de PwC, d’ici 2030, l’IA contribuera à hauteur de 15 700 milliards de dollars à l’ économie mondiale, dont 7 000 milliards pour la Chine, soit près du double des 3 700 milliards de dollars de l’Amérique du Nord. Derrière ces chiffres se cache un bouleversement des rapports de force mondiaux.

Deuxièmement, l'IA crée non seulement des avantages technologiques, mais aussi une puissance géopolitique. Le pays qui maîtrisera l'IA aura l'ascendant en matière de guerre de l'information, d'armes autonomes, d'analyse des données de renseignement et de contrôle des flux d'information mondiaux. L'intégration de l'IA dans les infrastructures militaires, les systèmes de surveillance et les chaînes d'approvisionnement intelligentes est le levier qui permettra de façonner le nouvel ordre mondial.

Troisièmement, former des talents en IA ne se fera pas du jour au lendemain. Il faudra des décennies pour constituer une génération d'ingénieurs, de concepteurs d'algorithmes et de décideurs politiques possédant une connaissance approfondie de l'IA. Commencer dès le lycée, voire l'école primaire, est une étape incontournable si l'on veut prendre une longueur d'avance.

La Chine va de l'avant : de la stratégie nationale à la réforme des salles de classe

Depuis 2017, Pékin a annoncé une stratégie nationale en matière d'IA avec un objectif clair : devenir le centre mondial de l'IA d'ici 2030. Ce plan comprend non seulement des dizaines de milliards de dollars de soutien financier à la recherche et aux entreprises, mais aussi une réforme radicale de l'éducation.

Tout d'abord, la Chine a intégré l'IA dans l'éducation de manière précoce et systématique. Dès le primaire, les élèves s'initient à la programmation et à la pensée logique ; au secondaire, ils apprennent à appliquer l'IA à des projets ; au lycée, l'accent est mis sur l'innovation et la pratique. Au-delà de la théorie, les programmes intègrent la pratique à travers des projets créatifs et des applications concrètes, allant des chatbots à la reconnaissance faciale en passant par la gestion agricole intelligente.

Deuxièmement, la Chine investit dans les infrastructures et les technologies de pointe. Des laboratoires d'IA, des centres de formation de haute technologie et des plateformes d'apprentissage numérique se développent simultanément. Des assistants IA sont utilisés en classe pour personnaliser l'apprentissage et offrir aux élèves une expérience plus approfondie.

Troisièmement, le partenariat entre le gouvernement, les entreprises et le monde universitaire est largement mis en œuvre. De grands acteurs comme Baidu, Alibaba et Tencent proposent non seulement des logiciels gratuits, mais organisent également des événements nationaux dédiés à l'innovation. L'Université de Pékin et l'Université Tsinghua collaborent avec le ministère de l'Éducation pour concevoir des programmes de formation à plusieurs niveaux.

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D'après une étude de la Brookings Institution, d'ici 2035, environ 70 % des emplois aux États-Unis nécessiteront une compréhension de l'IA ou des compétences numériques avancées. (Photo d'illustration)

L'Amérique est lente : lacunes dans les politiques et les infrastructures éducatives

Malgré la présence de certaines des plus grandes entreprises mondiales en intelligence artificielle – de Google, Microsoft à NVIDIA – le système éducatif américain est à la traîne :

Seuls 12 États exigent que les diplômés du secondaire suivent des cours d'informatique.

Seulement 6,4 % des élèves du secondaire suivent des cours liés aux technologies de l'information ou à l'IA.

La plupart des écoles situées dans les zones rurales à faibles revenus manquent d'équipements, d'enseignants et de programmes scolaires adaptés.

Le modèle éducatif américain est fragmenté entre les États et ne dispose d'aucune stratégie fédérale pour l'intelligence artificielle dans l'éducation. La Chine, en revanche, adopte une approche globale : du niveau central au niveau local, des politiques au budget, des programmes scolaires à la formation des enseignants.

Quand l'éducation à l'IA est un investissement stratégique, et non une simple réforme

Tout d'abord, l'IA est le « nouveau langage » du monde du travail. Selon une étude de la Brookings Institution, d'ici 2035, environ 70 % des emplois aux États-Unis exigeront une compréhension de l'IA ou des compétences numériques avancées. Les étudiants ayant une formation en IA auront non seulement plus de chances de trouver un emploi, mais joueront également un rôle central dans la nouvelle économie du savoir.

Deuxièmement, l'enseignement de l'IA peut réduire les inégalités. Les statistiques montrent que les étudiants en informatique gagnent 8 % de plus, avec un impact particulièrement positif pour les étudiants issus de minorités ethniques et raciales, ainsi que pour ceux vivant dans des régions isolées. Cependant, si cet enseignement n'est pas largement accessible rapidement, il pourrait accroître les inégalités en le réservant aux plus aisés.

Troisièmement, les pays qui agissent tôt seront à la pointe de l'innovation mondiale. Les étudiants chinois participent très jeunes à des compétitions internationales d'IA, publient des recherches et mettent en pratique les technologies dans des projets communautaires. Cela montre que la Chine développe un écosystème de talents à partir de la base, plutôt que de s'appuyer uniquement sur les universités.

Un signal d'alarme lancé par une lettre signée par 250 PDG

La Lettre ouverte de 2025 marque un tournant. Lorsque les PDG prennent la parole non pas pour réclamer un traitement de faveur pour les entreprises, mais pour exiger l'égalité d'accès aux technologies pour les étudiants, cela prouve que la course à l'IA n'est plus un jeu d'adultes : c'est une bataille pour l'avenir.

La lettre met l'accent sur trois points :

L'IA et l'informatique devraient être considérées comme une matière obligatoire pour l'obtention du diplôme, au même titre que les mathématiques et la littérature.

Il est indispensable que le gouvernement fédéral investisse dans la modernisation des infrastructures numériques des écoles à l'échelle nationale.

Les entreprises sont prêtes à nouer des partenariats avec le secteur de l'éducation, mais les gouvernements doivent créer des mécanismes de coordination.

Ce n’est pas un hasard si Jeff Weiner, ancien PDG de LinkedIn, a qualifié cela de « révolution éducative retardée », et si Satya Nadella, PDG de Microsoft, a qualifié l’IA de « nouvelle électricité de l’ère numérique ».

Ainsi, la course à l'IA entre les États-Unis et la Chine ne se limite plus aux laboratoires de recherche ni au marché des entreprises ; elle s'étend désormais aux salles de classe, où se forment les citoyens de demain. La Chine construit progressivement un nouveau système éducatif adapté à l'ère de l'IA. Les États-Unis, malgré leur supériorité technologique, se heurtent à des obstacles politiques, infrastructurels et à la lenteur de leurs réformes.

La deuxième partie continuera d'éclairer les leçons pratiques tirées de l'expérience chinoise, les orientations pour la mise en œuvre de l'IA dans l'enseignement primaire aux États-Unis, ainsi que les défis éthiques et sociaux liés à l'introduction de l'IA dans l'éducation.

Source : https://vietnamnet.vn/cuoc-dua-giao-duc-ai-my-trung-khi-nhung-dua-tre-tro-thanh-vu-khi-chien-luoc-2399863.html