La lettre n’est pas un appel à l’investissement ou à des réductions d’impôts, mais une proposition audacieuse : l’enseignement obligatoire de l’intelligence artificielle (IA) et de l’ informatique aux lycéens.

Cette lettre ouverte est plus qu'un simple appel à une réforme de l'éducation . C'est un signal urgent et alarmant : l'Amérique risque de perdre son avance technologique mondiale ; un avertissement sévère : elle risque de se laisser distancer par la Chine dans la course à l'avenir du monde.

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Des élèves participent à un club scientifique dans une école primaire de la province du Zhejiang, dans l'est de la Chine. Photo : VCG

Car quelques semaines plus tôt, la Chine avait annoncé qu'à compter de l'année scolaire 2025-2026, tous les élèves de première année seraient tenus d'apprendre au moins huit heures d'IA par an. Et ce n'était que la partie émergée de l'iceberg stratégique.

Pourquoi l’éducation à l’IA est-elle au cœur de la course aux superpuissances ?

Premièrement, l'IA est la technologie fondamentale du XXIe siècle. Plus qu'un simple outil, l'IA est devenue l'« infrastructure intelligente » de tous les secteurs : santé, industrie manufacturière, transports, finance, éducation, défense et cybersécurité. Selon les prévisions de PwC, d'ici 2030, l'IA contribuera à hauteur de 15 700 milliards de dollars à l' économie mondiale, dont 7 000 milliards pour la Chine, soit près du double des 3 700 milliards de dollars de l'Amérique du Nord. Derrière ces chiffres se cache un changement dans l'équilibre mondial des pouvoirs.

Deuxièmement, l'IA crée non seulement un avantage technologique, mais aussi une puissance géopolitique. La nation qui maîtrisera l'IA bénéficiera d'un avantage dans la guerre de l'information, les armes autonomes, l'analyse des données de renseignement et le contrôle des flux d'information mondiaux. L'intégration de l'IA aux infrastructures militaires, aux systèmes de surveillance et aux chaînes d'approvisionnement intelligentes est le levier qui permettra de façonner le nouvel ordre mondial.

Troisièmement, former une main-d'œuvre spécialisée en IA ne se fait pas du jour au lendemain. Il faudra des décennies pour former une génération d'ingénieurs, de concepteurs d'algorithmes et de décideurs politiques dotés d'une compréhension approfondie de l'IA. Commencer dès le lycée, voire l'école primaire, est une étape incontournable si l'on veut prendre l'initiative.

La Chine prend de l'avance : de la stratégie nationale à la réforme de l'éducation

Depuis 2017, Pékin a annoncé une stratégie nationale en matière d'IA avec un objectif clair : devenir le centre mondial de l'IA d'ici 2030. Le plan comprend non seulement des dizaines de milliards de dollars de soutien financier à la recherche et aux entreprises, mais aussi une réforme radicale de l'éducation.

Premièrement, la Chine a introduit l'IA dans l'éducation dès son plus jeune âge et de manière systématique. Au primaire, les élèves sont initiés à la programmation logique ; au secondaire, ils apprennent à appliquer l'IA à des projets ; au lycée, ils privilégient l'innovation et la pratique. Au-delà de l'enseignement théorique, les programmes intègrent la pratique à travers des projets créatifs et des applications concrètes – des chatbots à la reconnaissance faciale en passant par la gestion agricole intelligente.

Deuxièmement, la Chine investit dans les infrastructures et les technologies de soutien. Des laboratoires d'IA, des centres d'enseignement de haute technologie et des plateformes d'apprentissage numérique sont développés en parallèle. Des assistants d'IA sont utilisés en classe pour personnaliser l'apprentissage et offrir aux élèves une expérience plus approfondie.

Troisièmement, la coopération entre le gouvernement, les entreprises et le monde universitaire est largement mise en œuvre. De grandes entreprises comme Baidu, Alibaba et Tencent proposent non seulement des logiciels gratuits, mais organisent également des événements nationaux sur l'innovation. L'Université de Pékin et l'Université Tsinghua coopèrent avec le ministère de l'Éducation pour concevoir des programmes de formation à plusieurs niveaux.

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Selon une étude de la Brookings Institution, d'ici 2035, environ 70 % des emplois aux États-Unis nécessiteront une compréhension de l'IA ou des compétences numériques avancées. Photo d'illustration

L'Amérique est à la traîne : lacunes dans la politique et les infrastructures éducatives

Malgré la présence de certaines des plus grandes entreprises d'IA au monde – de Google à Microsoft en passant par NVIDIA – le système éducatif américain est à la traîne :

Seuls 12 États exigent que les diplômés du secondaire suivent des cours d’informatique.

Seuls 6,4 % des élèves du secondaire suivent des cours liés aux technologies de l’information ou à l’IA.

La plupart des écoles des zones rurales à faible revenu manquent d’équipements, d’enseignants et de programmes appropriés.

Le modèle éducatif américain est fragmenté entre les États, sans stratégie fédérale pour l'IA dans l'éducation. La Chine, quant à elle, adopte une approche globale : du niveau central au niveau local, de la politique au budget, du programme scolaire à la formation des enseignants.

Quand l’éducation à l’IA est un investissement stratégique, et pas seulement une réforme

D'une part, l'IA est le « nouveau langage » du monde du travail. Selon une étude de la Brookings Institution, d'ici 2035, environ 70 % des emplois aux États-Unis nécessiteront une compréhension de l'IA ou des compétences numériques avancées. Les étudiants ayant une formation en IA seront non seulement mieux placés pour trouver un emploi, mais joueront également un rôle central dans la nouvelle économie du savoir.

Deuxièmement, l'enseignement de l'IA peut réduire les inégalités. Les statistiques montrent que les étudiants en informatique gagnent 8 % de plus, un impact particulièrement positif pour les étudiants de couleur, issus de minorités ethniques et issus de zones rurales. Cependant, s'il n'est pas rapidement généralisé, l'enseignement de l'IA pourrait accroître les inégalités en n'offrant l'accès qu'aux plus riches.

Troisièmement, les pays qui agissent tôt seront à la pointe de l'innovation mondiale. Dès leur plus jeune âge, les étudiants chinois participent à des concours internationaux d'IA, publient des recherches et appliquent la technologie à des projets communautaires. Cela montre que la Chine cultive un écosystème de talents dès le plus jeune âge, plutôt que de s'appuyer uniquement sur les universités.

Un signal d'alarme tiré de la lettre de 250 PDG

La Lettre ouverte de 2025 marque un tournant. Lorsque les PDG s'expriment non pas pour exiger un traitement de faveur pour leurs entreprises, mais pour exiger l'équité technologique pour les étudiants, cela prouve que la course à l'IA n'est plus un jeu d'adultes, mais une bataille pour l'avenir.

La lettre met l’accent sur trois points :

L’IA et l’informatique devraient être considérées comme une exigence d’obtention du diplôme, au même titre que les mathématiques et la littérature.

Il faut investir au niveau fédéral pour moderniser l’infrastructure numérique des écoles à l’échelle nationale.

Les entreprises sont prêtes à s’associer au secteur de l’éducation, mais les gouvernements doivent créer des mécanismes de coordination.

Ce n’est pas un hasard si Jeff Weiner, ancien PDG de LinkedIn, a qualifié cela de « révolution éducative retardée », et que Satya Nadella, PDG de Microsoft, a qualifié l’IA de « nouvelle électricité de l’ère numérique ».

Ainsi, la course à l'IA entre les États-Unis et la Chine ne se limite plus aux laboratoires de recherche ou au marché des entreprises : elle s'étend désormais aux salles de classe, où se forment les individus de demain. La Chine construit progressivement un nouveau système éducatif adapté à l'ère de l'IA. Malgré leur supériorité technologique, les États-Unis se heurtent à des obstacles politiques, à des infrastructures et à la lenteur des réformes.

* La deuxième partie continuera à clarifier les leçons pratiques de la Chine, les orientations pour la mise en œuvre de l’IA dans l’enseignement primaire aux États-Unis, ainsi que les défis éthiques et sociaux liés à l’introduction de l’IA dans l’éducation.

Source : https://vietnamnet.vn/cuoc-dua-giao-duc-ai-my-trung-khi-nhung-dua-tre-tro-thanh-vu-khi-chien-luoc-2399863.html