Qu'est-ce qu'un appel frauduleux Deepfake, comment ça marche ?

Appels frauduleux Deepfake : une nouvelle arnaque très sophistiquée

Un cas typique est celui de Mme VTM (26 ans, Long Bien, Hanoï ) qui a reçu un message d'un proche à l'étranger lui demandant de transférer 75 millions de VND sur un compte précis. Pensant qu'il s'agissait d'un proche, Mme VTM n'a pas hésité à transférer l'argent.

Mme VTM a déclaré que lorsqu'elle a reçu un message lui demandant d'emprunter de l'argent, elle a rappelé avec précaution pour vérifier la vidéo et a constaté que l'image était bien celle de son amie. Mme VTM lui a fait confiance et a transféré le prêt. Mais peu de temps après, elle a vu une publication sur la page personnelle de sa proche annonçant que son compte Facebook avait été piraté par un escroc pour demander à des amis et à des proches d'emprunter de l'argent. Mme VTM a rappelé sa proche et a découvert qu'elle avait été victime d'une arnaque.

Prenons l'exemple de M. VDC (42 ans, résidant à Co Nhue, Hanoï), qui a déclaré avoir été victime d'une arnaque de 30 millions de dongs suite à un appel vidéo truqué. Plus précisément, récemment, un proche à l'étranger a demandé un emprunt d'argent par SMS pour une affaire urgente. Immédiatement après, Mme Tam a reçu un appel vidéo via l'application Messenger de Facebook.

« L'appel n'a duré que quelques secondes, mais j'ai vu le visage de mon proche et la façon familière de s'adresser à lui, mais l'appel était intermittent. J'ai ensuite reçu un message m'indiquant que le signal était faible et que je ne pouvais donc pas poursuivre l'appel vidéo. J'ai donc opté pour les SMS pour plus de commodité. Je lui ai fait confiance et j'ai transféré l'argent comme indiqué », a raconté M. VDC.

À ce sujet, l'expert en technologie Ngo Minh Hieu, du Centre national de surveillance de la cybersécurité (NCSC), a expliqué que l'intelligence artificielle (IA) est d'une grande aide pour la vie quotidienne. Cependant, des individus malintentionnés ont exploité cette technologie pour créer des images imitant la voix, piratant des comptes Facebook et Instagram, puis étudiant les messages, les adresses et l'historique des transactions, pour passer de faux appels et escroquer les proches du compte piraté, ou encore appeler directement la victime pour créer des situations urgentes nécessitant des virements.

« Après avoir pris le contrôle du Facebook de la victime, l'escroc a proactivement envoyé un SMS à la victime pour lui emprunter de l'argent, puis a proactivement appelé la victime par vidéo avec une vidéo Deepfake et a raccroché pendant quelques secondes, puis a dit qu'il avait perdu le signal de son téléphone... À ce stade, la victime lui a fait confiance et a transféré l'argent parce que l'autre partie avait besoin d'emprunter de l'argent de toute urgence », a commenté l'expert en technologie Ngo Minh Hieu.

M. Ngo Tuan Anh, président du conseil d'administration et PDG de Smart Cyber Security Joint Stock Company, a déclaré que la fraude en ligne se divise actuellement en deux principales méthodes : l'usurpation d'identité auprès d'organismes d'enquête et de tribunaux et l'exploitation de la cupidité des individus, notamment en leur permettant d'obtenir de grosses récompenses et de se faire facilement de l'argent. Ces deux formes de fraude se déclinent en de nombreux scénarios, notamment celui où les utilisateurs sont invités à vérifier leurs informations par appel vidéo. Ce sont les fraudeurs qui ont inventé cette méthode de « neutralisation » pour arnaquer leurs victimes.

Comment fonctionne le deepfake ?

Selon la police de la ville de Hanoi, Deepfake est une technologie qui applique l'intelligence artificielle (IA) pour créer des produits technologiques audio, image et vidéo qui simulent des objets réels avec une très grande précision.

À partir d'une image du visage et de la voix d'une personne réelle, Deepfake utilise des algorithmes pour recréer le visage et la voix d'une autre personne, puis crée une vidéo imitant parfaitement cette personne. Via Internet, les utilisateurs collectent les images et les voix des utilisateurs sur les réseaux sociaux et utilisent la technologie Deepfake pour créer des animations et de fausses vidéos d'utilisateurs discutant en ligne avec le même visage, le même ton de voix et la même façon de s'adresser à eux.

Le sujet crée de faux comptes sur les réseaux sociaux avec les mêmes informations et photos de profil que l'utilisateur, se lie d'amitié avec la victime figurant dans sa liste d'amis et envoie des messages pour emprunter de l'argent selon un scénario préexistant. Dans certains cas, il pirate le compte de l'utilisateur pour contacter directement les victimes figurant dans sa liste d'amis. Pour gagner la confiance de la victime, il publie des vidéos deepfake existantes sur le canal d'appel vidéo, lui permettant de reconnaître l'image et la voix d'une connaissance et de transférer rapidement de l'argent selon sa demande.

La police municipale de Hanoï a ajouté qu'avec la technologie Deepfake, les fausses vidéos sont très précises, ce qui rend difficile la distinction entre le vrai et le faux. Cependant, les vidéos créées par les victimes ont souvent un contenu général, incohérent avec le contexte réel de la communication avec la victime, ce qui peut éveiller les soupçons et la rendre suspecte. Pour masquer ces défauts, les victimes créent souvent des vidéos au son difficile à entendre et aux images floues, similaires à des appels vidéo avec des signaux instables effectués dans des zones à faible couverture mobile/wi-fi. Il s'agit d'une arnaque très récente et très sophistiquée.

Comment empêcher le vol de données faciales et vocales ?

Selon l'expert en technologie Ngo Minh Hieu, la meilleure façon d'éviter le Deepfake est de limiter le partage d'images ou de vidéos personnelles en ligne et de toujours sécuriser les comptes de réseaux sociaux et de messagerie avec des mots de passe de haut niveau.

Si vous partagez des vidéos ou des clips en ligne, vous devez déformer votre voix et la remplacer par une voix de robot ou d'IA pour empêcher les méchants de connaître votre vraie voix.

Si Deepfake est falsifié, les utilisateurs doivent immédiatement en informer tout le monde et le signaler aux autorités sur canhbao.ncsc.gov.vn ou le signaler au projet chongluadao https://chongluadao.vn ; en même temps, il est nécessaire de sensibiliser à la reconnaissance de la fraude dans le cyberespace sur : dauhieuluadao.com.

La police municipale de Hanoï recommande la vigilance lors de la réception de messages ou d'appels vidéo concernant des prêts ou des emprunts d'argent via les réseaux sociaux. Il est recommandé de rester calme et d'appeler ou de contacter directement ses proches pour vérifier la situation (éviter les appels via des applications telles que Zalo, Messenger, Viber, Telegram, etc.). En cas de suspicion d'usurpation d'identité sur les réseaux sociaux pour escroquer ou s'approprier des biens, il est impératif de signaler immédiatement au service de police le plus proche afin d'obtenir une assistance rapide et de lutter contre ces pratiques, de les prévenir et de les traiter avec la plus grande rigueur, conformément à la loi.

Expliquant comment prévenir et combattre les appels frauduleux, M. Ngo Tuan Anh a souligné la nécessité d'être vigilant et de ne pas cliquer sur des liens suspects. Pour tout transfert d'argent, il existe un moyen simple et efficace de vérifier : sur l'application bancaire en ligne de la banque, avant le virement, les informations correctes concernant les proches sont affichées lors de la saisie du numéro de compte.

L'expert en technologie Ngo Minh Hieu a déclaré qu'un signe pour reconnaître et éviter les appels Deepfake est que le visage du personnage dans la vidéo manque d'émotion et est assez « indifférent » lorsqu'il parle, ou que la posture est maladroite, non naturelle, ou que la direction de la tête et du corps du personnage dans la vidéo sont incompatibles.

Selon les entreprises de sécurité, le deepfake est une combinaison de « deep » (apprentissage profond) et de « fake ». Le deepfake utilise des méthodes d'IA avancées qui appliquent de nombreux algorithmes pour synthétiser progressivement des caractéristiques avancées à partir de données saisies. Cette technologie permet ensuite de synthétiser et d'apprendre à partir des données saisies par les utilisateurs, telles que les visages, les mouvements et les voix. Le deepfake permet d'associer le visage d'une personne à celui d'une autre dans une vidéo avec une grande authenticité.

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Source: https://www.qdnd.vn/giao-duc-khoa-hoc/cac-van-de/cuoc-goi-lua-dao-deepfake-la-gi-hoat-dong-nhu-the-nao-723568