Gemma 3n représente une avancée significative par rapport aux précédents modèles d'IA de Google. Présentée lors de la conférence I/O le mois dernier, la version complète est désormais disponible et prête à fonctionner directement sur les appareils mobiles.
Gemma est un kit de modèles d'IA open source de Google. Il diffère de Gemini en ce qu'il permet aux développeurs de le télécharger et de le modifier.
L'entreprise technologique américaine a déclaré que Gemma 3n pouvait traiter des entrées telles que des images, du son et de la vidéo pour générer du texte instantanément, une avancée par rapport à l'approche textuelle actuelle. Autre point fort : il fonctionne sur un matériel doté d'une mémoire modeste, ne nécessitant que 2 Go, et est plus performant pour des tâches telles que la programmation et le raisonnement.
Gemma 3n prend en charge 140 langues pour le texte et 35 langues pour la multimodalité.
Google utilise une nouvelle architecture appelée MatFormer pour accroître son efficacité. C'est comme une poupée russe Matrioska : un modèle plus grand contient des versions plus petites et entièrement fonctionnelles. Cela permet une évolutivité (E2B, E4B) pour différents cas d'utilisation.
En termes de performances, Google a déclaré que le modèle E4B a obtenu 1 300 points LMArena, ce qui en fait le premier modèle de moins de 10 milliards de paramètres à atteindre ce jalon.
La fonctionnalité audio du modèle prend désormais en charge la conversion parole-texte et la traduction sur l'appareil, grâce à un encodeur capable de traiter la parole en détail. Visuellement, l'encodeur MobileNet-V5 peut traiter la vidéo jusqu'à 60 images par seconde sur les appareils Pixel.
Lors de la conférence Google I/O, Google a annoncé que Gemma 3n fonctionnerait efficacement sur les appareils du quotidien comme les smartphones, les ordinateurs portables et les tablettes. Grâce à cette avancée, les téléphones dotés de 2 à 3 Go de RAM peuvent également exécuter l'IA, sans avoir à se disputer la RAM, ce qui permet à l'IA d'atteindre un public plus large.
Plusieurs rapports suggèrent que les fabricants augmentent la capacité de RAM de leurs appareils mobiles pour répondre aux besoins de l'IA. Selon Macquarie Research, la capacité RAM des produits phares Android est en hausse. L'entreprise prévoit que la série Galaxy S26 atteindra 16 Go de RAM. L'iPhone, quant à lui, embarque également 8 Go de RAM pour exécuter Apple Intelligence et devrait passer à 12 Go de RAM l'année prochaine.
(Selon Neowin)
Source : https://vietnamnet.vn/dien-thoai-2gb-cung-co-the-dung-ai-voi-dot-pha-moi-cua-google-2415679.html
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