Les petites entreprises développent leur propre IA

Ne restant pas à l’écart de la tendance d’application de l’intelligence artificielle (IA) par les grandes entreprises, certaines petites entreprises développent également elles-mêmes l’IA pour trouver des opportunités commerciales.

Fin 2023, la startup de technologie éducative Tomia a achevé une plateforme de gestion scolaire intelligente du même nom. En plus de gérer les manuels et les cours, Tomia utilise l'IA pour développer des capacités de reconnaissance faciale et compléter automatiquement les commentaires afin de réduire la charge de travail des enseignants.

Ils offrent la plateforme gratuitement aux écoles publiques et une version d'essai pour les écoles privées ou internationales. Le PDG de Tomia, Pham Duong Tran, a déclaré que 300 écoles privées ont utilisé leur plateforme de gestion de l'IA. Environ 90 % des clients de Tomina sont des écoles Montessori. Il s’agit d’une méthode qui vise à créer des conditions permettant aux enfants de se développer naturellement par la découverte de soi et l’auto-apprentissage, créée par le docteur Maria Montessori (Italie) au XIXe siècle.

Les parents utilisent Tomia pour visualiser les activités de leurs enfants à l'école. Photo fournie par l'entreprise

Ou dans le secteur de la logistique, une startup nationale de 9 ans, SuperShip, a lancé SuperAI à la fin du mois dernier. Une application intelligente peut suggérer aux vendeurs de choisir le transporteur optimal en termes de coût et de temps pour les commandes de Giao Hang Nhanh (GHN), ViettelPost, Ninjavan, Best, Shopee Express qui ont négocié des connexions.

Le Thanh Hoai, PDG de SuperShip, a déclaré qu'environ 4 millions de commandes sont livrées quotidiennement au Vietnam et que chaque entreprise de livraison possède des atouts dans différents itinéraires de livraison. « Ensemble, ils disposent de jusqu'à 150 000 bureaux de poste à l'échelle nationale pour que l'IA suggère des solutions de livraison optimales aux vendeurs », a déclaré Hoai.

De plus, l'application peut également avertir les itinéraires de livraison d'une surcharge potentielle, aidant les propriétaires de magasins à éviter les situations où les marchandises sont bloquées comme l'encombrement de marchandises dans une entreprise de livraison pendant les récentes vacances du Têt.

Des plateformes utilisant l'IA telles que Tomia ou SuperShip sont développées dans le but d'aider les entreprises vietnamiennes à se transformer numériquement et technologiquement pour réduire les coûts et accroître la compétitivité.

Le PDG de SuperShip, Le Thanh Hoai, a présenté la nouvelle application intelligente le 30 mars. Photo fournie par l'entreprise.

Une étude menée en Asie- Pacifique , y compris au Vietnam, par le cabinet d'audit PwC et publiée plus tôt cette année, indique que l'IA est l'une des deux tendances majeures qui poussent les PDG de la région à innover. Parmi eux, 49 % pensent que l’application de GenAI augmentera les revenus et les bénéfices de 5 % ou plus.

James Cheo, responsable des investissements pour l'Asie du Sud-Est et l'Inde chez HSBC Global Private Banking and Wealth Management, estime que l'impact de l'IA, de la robotique et de l'automatisation deviendra courant dans de nombreux secteurs, et pas seulement dans la technologie.

Alors que les entreprises technologiques ou les grandes sociétés disposent des ressources financières pour accéder rapidement à l’IA, les petites entreprises au Vietnam ont plus de difficultés.

« Avec des capacités limitées en termes de personnel, de financement et de compréhension, de nombreuses petites et moyennes entreprises ont du mal à trouver un moyen réalisable d'appliquer l'IA aux affaires », a déclaré le Dr Le Duy Tan, professeur d'IA à l'Université internationale (sous l'égide de l'Université nationale de Hô-Chi-Minh-Ville), membre du AIoT Lab VN Research Center.

En fait, il a fallu à SuperShip elle-même 3 ans d’investissement pour achever SuperA. Tomia est un nouveau venu dans l'EdTech mais son équipe est en fait composée d'ingénieurs avec plus de 12 ans d'expérience dans l'industrie du logiciel.

« L'IA est un combat de longue haleine et coûteux. Par exemple, OpenAI a consacré de nombreuses années et des centaines de millions de dollars au lancement de ChatGPT. Par conséquent, certaines petites entreprises manquent peut-être de patience et de ressources pour créer et développer elles-mêmes ces outils et plateformes », a déclaré M. Tan.

Par conséquent, selon les experts d'AIoT Lab VN, l'orientation des petites entreprises vers le développement de l'IA se fait étape par étape. Tout d’abord, ils devraient essayer les solutions proposées par les entreprises technologiques et apprendre à les utiliser correctement.

Ensuite, lorsqu’elles auront une certaine compréhension de l’IA et seront plus confiantes, les entreprises pourront envisager de la développer elles-mêmes ou de trouver une entreprise spécialisée pour commander les produits les plus essentiels et les plus directs à leur entreprise et les aider à maîtriser la technologie de base.

Selon le Dr Tan, en cas de manque de confiance et de faible potentiel, on peut suivre la voie de certaines petites entreprises au Japon, qui consiste à externaliser les solutions d'IA à des entreprises technologiques. Si vos finances sont encore plus limitées, choisissez d’utiliser les services d’abonnement des outils disponibles auprès des grandes entreprises technologiques.

« Cependant, cela comporte des inconvénients et des risques, car les grandes entreprises technologiques fournissent des solutions complètes, elles ne seront donc pas adaptées au modèle et aux données spécifiques de chaque unité », a noté M. Tan.

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