Limitations de la liste de prix manuelle
Jusqu'à présent, les supermarchés ont principalement utilisé la technologie « à base de riz », ce qui signifie que chaque fois qu'un article doit changer de prix, un employé remplace le papier imprimé en rayon. L'une des rares technologies utilisées par le secteur de la distribution est l'affichage électronique, qui permet aux supermarchés de mettre à jour les prix plus rapidement. Cependant, l'inconvénient de ces affichages électroniques est leur coût initial élevé, alors que le prix affiché change rarement, ce qui réduit l'efficacité de l'investissement.
C'est là que l'IA entre en jeu. Au lieu de stratégies de tarification manuelles, rigides et sujettes aux erreurs, l'IA permet d'optimiser les prix des produits en fonction de données en temps réel. Cela permet non seulement aux détaillants de maximiser leurs profits, mais aussi de créer un environnement d'achat plus équitable et plus attractif pour les clients.
Selon une estimation du Conseil national des poids et mesures (NCWM), un supermarché moyen propose environ 30 000 produits différents. Si les prix étaient affichés sur du carton, un seul employé ne pourrait mettre à jour les prix qu'entre 60 et 80 £ par heure.
Cela rend les supermarchés réticents à modifier les prix de vente des produits, car cela prend trop de temps. De plus, ce processus manuel est sujet aux erreurs. Le rapport NCWM 2024 révèle qu'environ 1,7 % des listes de prix des supermarchés sont inexactes, soit en moyenne 510 produits dont les prix sont incorrects. Par ailleurs, une étude du cabinet international de conseil en management McKinsey indique que les supermarchés peuvent perdre jusqu'à 2 % de leur chiffre d'affaires en raison d'erreurs d'affichage des prix.
De toute évidence, la méthode traditionnelle de liste de prix non seulement ralentit l’ajustement des prix par les supermarchés et les magasins, mais elle est également sujette aux erreurs et réduit la confiance des clients.
La nouvelle « arme » des supermarchés
L'intégration de l'IA dans les stratégies de tarification peut offrir aux détaillants de nombreux avantages concurrentiels. Premièrement, les outils d'IA automatisent et accélèrent la réaction du marché. Ils peuvent surveiller en continu les prix de milliers de concurrents et les ajuster automatiquement pour aider les détaillants à ne manquer aucune opportunité de revenus. De grands acteurs comme Walmart et Amazon ont prouvé l'efficacité de cette approche, avec des ventes en hausse de 5 à 10 % après la mise en œuvre de systèmes de tarification intégrant l'IA.
Deuxièmement, l'IA permet d'optimiser les profits grâce à des prévisions précises de la demande du marché, l'un des plus grands défis du secteur de la distribution. L'IA peut analyser de grandes quantités de données pour anticiper la demande, aidant ainsi les détaillants à éviter les surstocks ou les ruptures de stock tout en maximisant leurs marges bénéficiaires en période de pointe comme en période creuse. Par exemple, un site web d'équipements de plein air qui détecte une hausse du mot-clé « équipement de camping » pourrait augmenter ses stocks ou ses prix pour anticiper un pic de demande.
Enfin, l'IA fournit aux distributeurs des analyses de marché approfondies et granulaires. Les grands modèles linguistiques (LLM) peuvent extraire et structurer des données provenant de sources multiples, leur permettant ainsi de comparer non seulement des produits identiques, mais aussi des produits similaires entre marques. Les distributeurs bénéficient ainsi d'une vision globale et restent compétitifs sur l'ensemble de leur portefeuille de produits.
Les consommateurs en bénéficient
L'adoption d'une tarification basée sur l'IA n'est pas seulement bénéfique pour les entreprises. Les consommateurs bénéficient également d'un environnement d'achat plus adapté à leurs besoins individuels.
L'avantage le plus évident est que les prix deviendront plus compétitifs grâce à l'utilisation de l'IA par les détaillants pour surveiller leurs concurrents. De plus, la tarification basée sur des données en temps réel élimine les erreurs dues aux processus manuels, garantissant ainsi que les clients ne se voient pas facturer des prix supplémentaires en raison d'erreurs système.
De plus, l'IA offre une expérience d'achat personnalisée. Au lieu d'appliquer un prix unique à tous, l'IA peut analyser l'historique d'achat de chaque client afin de proposer des réductions et des offres adaptées. Une étude du cabinet de conseil financier BCG a révélé que les stratégies de tarification personnalisées peuvent accroître la fidélité client jusqu'à 15 %. Cela permet non seulement aux clients de se sentir appréciés, mais aussi de faire des économies sur les produits qui les intéressent réellement.
Enfin, l'IA permet de fixer le prix des produits en fonction de leur valeur perçue. En analysant les avis, les commentaires sur les réseaux sociaux et autres retours en ligne, l'IA peut déterminer la valeur perçue d'un produit et ajuster le prix en conséquence pour ceux qui souhaitent l'acheter. Ainsi, le prix reflète non seulement le coût de production, mais aussi la qualité et la satisfaction du client.
Grâce aux avancées technologiques, l'IA transforme non seulement la façon dont les supermarchés et les magasins affichent leurs prix, mais aussi leur façon de penser, améliorant ainsi leur efficacité et leur compétitivité. Dans un avenir proche, le prix d'un article ne sera plus un nombre fixe, mais un flux continu de données optimisées, créant un marché plus équitable et offrant davantage d'avantages aux acheteurs comme aux vendeurs. Dans une certaine mesure, l'IA promet d'être la « baguette magique » qui donnera un nouveau souffle au secteur de la distribution.
Source : https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm
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