Selon Google, ce modèle d'IA très attendu, baptisé Gemini, est capable de raisonner et de comprendre des informations complexes avec plus de finesse que les technologies précédentes de Google. Sundar Pichai, PDG d'Alphabet, a déclaré dans un article de blog : « Cette nouvelle ère de modélisation représente l'un des plus grands projets scientifiques et d'ingénierie que nous ayons entrepris en tant qu'entreprise. »
Gemini comprend trois versions : Gemini Ultra, Pro et Nano.
Depuis le lancement de ChatGPT par OpenAI il y a environ un an, Google s'est efforcé de développer des logiciels d'IA capables de rivaliser avec ceux proposés par l'entreprise soutenue par Microsoft. Google a intégré un nouveau modèle Gemini à son chatbot Bard AI (Gemini Nano) et prévoit de lancer la version la plus avancée de Gemini, Gemini Ultra, via Bard début 2024. Par ailleurs, une autre version de Gemini, appelée Gemini Pro, est également disponible.
Google indique que chaque version de Gemini est conçue pour exploiter une puissance de traitement différente. Selon Google, la version la plus puissante est destinée aux centres de données, tandis que la version la plus légère est optimisée pour les appareils mobiles.
Eli Collins, vice-président de DeepMind, a déclaré que Gemini est le plus grand modèle d'IA jamais créé par son unité et qu'il est nettement moins coûteux à mettre à disposition des utilisateurs que les précédents modèles d'apprentissage automatique de grande envergure de l'entreprise. Par conséquent, il est non seulement plus performant, mais aussi beaucoup plus efficace. Il a ajouté que ce modèle nécessite toujours une puissance de calcul considérable pour son entraînement, mais que Google travaille à l'amélioration de son processus.
Par ailleurs, Alphabet a également annoncé une nouvelle génération de sa puce TPU IA personnalisée, baptisée Cloud TPU v5p, conçue pour l'entraînement de grands modèles d'IA et composée de groupes de 8 960 puces. Cette nouvelle version du processeur client permet d'entraîner de grands modèles de langage près de trois fois plus rapidement que les générations précédentes.
L'entreprise a indiqué que la nouvelle puce était disponible pour les développeurs en version préliminaire depuis le 6 décembre.
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