Il y a vingt ans, Larry Page, cofondateur de Google, rêvait de numériser des millions de livres. Ce rêve a déclenché une longue bataille juridique que l'entreprise a finalement remportée.
Aujourd'hui, l'émergence de modèles d'IA massifs bouleverse le débat sur la numérisation de plusieurs livres. Google lancera donc prochainement un modèle d'IA appelé Gemini 1.5 Pro, doté d'une fenêtre contextuelle d'un million de jetons, soit environ 750 000 mots, soit l'équivalent de 3 à 7 livres selon la longueur. Ce modèle peut également capturer une heure de vidéo , 11 heures d'audio et plus de 30 000 lignes de code via des invites utilisateur, selon Business Insider .
Gemini 1.5 Pro de Google dispose d'une grande fenêtre contextuelle qui peut lire plusieurs livres
Gemini 1.5 Pro est en avant-première pour quelques chanceux testeurs. Une fois déployé, les utilisateurs pourront importer des livres entiers, des dossiers juridiques complets, ou tout autre contenu de leur choix. Ce modèle Google permet d'importer rapidement toutes les informations et de répondre aux questions relatives aux données.
Après des années passées à numériser des millions de livres, Google compte désormais sur des utilisateurs prêts à alimenter ses modèles d'IA avec des volumes entiers, ainsi que des montagnes de textes, de codes, d'images, de vidéos, etc. Ces informations serviront probablement de données d'entraînement pour aider Google à développer d'autres modèles. Google affirme que les données partagées avec Gemini « contribuent à améliorer et à développer ses produits, services et technologies d'apprentissage automatique ».
Apple est en pourparlers avec Google pour intégrer l'outil d'IA Gemini à l'iPhone
Gemini 1.5 Pro, le modèle d'IA de Google doté de la plus grande fenêtre contextuelle, n'est pas encore entièrement disponible ; ses conditions d'utilisation n'ont donc pas encore été publiées. Un porte-parole de Google a refusé de commenter les pratiques en matière de données qui s'appliqueront à ce modèle.
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