Quand l'IA... expose les étudiants utilisant l'IA pour rédiger leurs thèses

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L’IA apparaît comme un outil puissant et un véritable bouclier pour les travaux de thèse.

Pour détecter le plagiat, les outils traditionnels se contentent souvent de comparer des textes pour trouver des correspondances directes. De son côté, l'IA utilise le traitement automatique du langage naturel (TALN) pour « comprendre » le sens des mots ; analyser la sémantique grâce aux plongements de mots et de phrases ; convertir les mots et les phrases en représentations numériques…

Certains outils populaires comme Turnitin, iThenticate ou Grammarly utilisent des algorithmes de comparaison de texte basés sur l'IA pour détecter les similitudes entre votre thèse et des sources en ligne, des livres, des articles ou des bases de données académiques.

L'IA s'intéresse également à la stylométrie. Chaque personne possède des habitudes d'écriture uniques, allant de la longueur moyenne des phrases au choix du vocabulaire, en passant par l'utilisation des conjonctions et la complexité de la structure des phrases. Si le style d'une thèse change soudainement, l'IA vous alertera immédiatement.

Pour les thèses contenant des données numériques, des graphiques ou des images, l'IA utilise des techniques de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique pour les vérifier. Elle peut détecter des anomalies telles que des nombres trop parfaits ou des graphiques falsifiés.

Et si les étudiants utilisaient l'IA pour rédiger leurs dissertations ? Grâce à des algorithmes d'analyse et de comparaison, des outils comme Turnitin et GPTZero peuvent repérer les anomalies dans le contenu généré par ordinateur, comme une structure de phrase trop uniforme, un manque de variété stylistique ou une formulation particulière qui s'écarte du style typique de chaque type de thèse.

Ne laissez pas l'IA « manipuler »

L'utilisation de l'IA pour vérifier les mémoires de fin d'études contribue à réduire le plagiat et garantit que les thèses reflètent fidèlement les compétences des étudiants. Elle améliore également l'équité et la transparence de l'évaluation des étudiants, et allège la charge de travail des enseignants en matière de vérification manuelle, leur permettant ainsi de se concentrer sur l'enseignement. Elle a également un rôle dissuasif et pédagogique , encourageant les étudiants à être honnêtes et à citer correctement leurs travaux.

Cependant, aucun système d'IA n'est parfait. S'appuyer uniquement sur l'IA peut entraîner des erreurs dans l'évaluation des étudiants, affecter les apprenants sérieux ou passer à côté de cas avérés de tricherie. Par conséquent, la supervision humaine reste nécessaire.

MER DE L'EST

Source : https://tuoitre.vn/khi-ai-vach-tran-sinh-vien-dung-ai-viet-luan-van-20250703123353543.htm