L'IA s'impose comme un outil puissant et un rempart fiable pour les travaux de thèse.
Pour détecter le plagiat, les outils traditionnels se contentent souvent de comparer les textes afin de repérer les correspondances directes. L'IA, quant à elle, utilise le traitement automatique du langage naturel (TALN) pour « comprendre » le sens des mots, analyser la sémantique à l'aide de représentations vectorielles de mots et de phrases, et convertir les mots et les phrases en représentations numériques.
Certains outils populaires comme Turnitin, iThenticate ou Grammarly utilisent des algorithmes de comparaison de texte basés sur l'IA pour détecter les similitudes entre votre thèse et des sources en ligne, des livres, des articles ou des bases de données académiques.
L'IA intervient également dans la stylométrie. Chaque personne possède des habitudes d'écriture uniques, qu'il s'agisse de la longueur moyenne des phrases, du choix du vocabulaire, de l'utilisation des conjonctions ou de la complexité de la structure des phrases. Si le style d'une thèse change soudainement, l'IA vous alertera immédiatement.
Pour les thèses contenant des données numériques, des graphiques ou des images, l'IA utilise des techniques de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique pour effectuer des vérifications. Elle peut détecter des anomalies telles que des nombres trop parfaits ou des graphiques falsifiés.
Et si les étudiants utilisaient l'IA pour rédiger leurs dissertations ? Grâce à des algorithmes d'analyse et de comparaison, des outils comme Turnitin et GPTZero peuvent repérer les anomalies dans le contenu généré par machine, telles qu'une structure de phrase trop uniforme, un manque de variété stylistique ou une formulation spécifique qui s'écarte du style typique de chaque type de thèse.
Ne laissez pas l'IA « manipuler ».
L'utilisation de l'IA pour vérifier les mémoires de fin d'études contribue à réduire le plagiat, garantissant ainsi que les travaux reflètent fidèlement les compétences des étudiants. Elle renforce également l'équité et la transparence de l'évaluation, tout en allégeant la charge de travail des enseignants qui se consacrent désormais à la vérification manuelle, leur permettant ainsi de se concentrer sur l'enseignement. Enfin, elle joue un rôle dissuasif et pédagogique , incitant les étudiants à l'honnêteté et au respect des normes de citation.
Cependant, aucun système d'IA n'est parfait. Se fier uniquement à l'IA peut entraîner des erreurs dans l'évaluation des étudiants, pénalisant les élèves sérieux, ou passer à côté de cas avérés de tricherie. C'est pourquoi la supervision humaine reste indispensable.
MER ORIENTALE
Source : https://tuoitre.vn/khi-ai-vach-tran-sinh-vien-dung-ai-viet-luan-van-20250703123353543.htm






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