La technologie de l'IA aide à découvrir la véritable nature des choses et des phénomènes.

Une technique issue de l'intelligence artificielle (IA) aide les scientifiques à trouver les causes de certains phénomènes et choses en se basant sur leurs observations.

De nouvelles techniques basées sur l'intelligence artificielle pourraient aider les scientifiques à découvrir les causes de certains phénomènes à partir de leurs observations. (Source : Shutterstock)

Des scientifiques de l'École d'ingénierie et de sciences appliquées de l'Université de Pennsylvanie (États-Unis) ont mis au point une nouvelle technique d'intelligence artificielle qui pourrait permettre de mieux comprendre les mécanismes de la nature. L'aspect remarquable de cette méthode réside dans le fait que l'IA ne se contente pas de prédire l'avenir, mais peut également contribuer à en découvrir les causes profondes.

Le professeur Vivek Shenoy, principal auteur de l'étude, propose une analogie simple : si vous observez des ondulations à la surface d'un étang, vous pouvez supposer qu'un caillou vient d'y tomber. Mais déterminer où, comment et quel impact il a produit sont des questions plus complexes. Des phénomènes similaires existent en science. Les chercheurs observent souvent les résultats externes, mais les causes sous-jacentes sont difficiles à identifier.

La nouvelle méthode s'appelle « Couches de lissage ». Au lieu de recourir à des formules mathématiques complexes, elle peut être perçue comme une couche de traitement qui aide l'IA à « lisser » les données avant leur analyse. Ceci est particulièrement important car les données réelles sont souvent imparfaites : elles peuvent être bruitées, instables ou trop complexes, ce qui rend difficile pour les ordinateurs d'identifier les tendances exactes.

Une première application de cette technique consiste à étudier l'ADN au sein des cellules. Dans chaque cellule, l'ADN n'est pas isolé, mais est associé à des protéines au sein d'une structure appelée chromatine. Cette structure joue un rôle crucial dans la régulation de l'activité des gènes, influençant l'identité cellulaire, le vieillissement et les maladies. Grâce à cette nouvelle méthode d'intelligence artificielle, les scientifiques espèrent mieux comprendre les changements subtils qui se produisent au sein des cellules, et ainsi expliquer pourquoi les gènes fonctionnent différemment.

Cette méthode est utile non seulement en biologie, mais aussi dans de nombreux autres domaines tels que la recherche sur les matériaux, les prévisions météorologiques ou la simulation des écoulements. Ce sont tous des domaines caractérisés par des données complexes, de nombreuses variables et où les causes sous-jacentes ne sont pas facilement observables directement.

Selon l'équipe de recherche, l'objectif plus large de cette technique est d'aider la science à dépasser la simple description des phénomènes, pour comprendre les lois qui les créent, permettant ainsi de meilleures prédictions, des interventions plus précises et l'ouverture de nouvelles pistes de recherche.

Source : https://baoquocte.vn/ky-thuat-ai-giup-tim-ra-ban-chat-su-vat-hien-tuong-392997.html