Maîtriser l'IA en entreprise : les secrets des petits succès

L’intelligence artificielle (IA) n’est pas le « destructeur d’emplois » que beaucoup craignent, ni le « sauveur » sorti de la science- fiction que beaucoup attendent.

Mis à part le battage médiatique, l’IA est un outil qui fournit des résultats modestes par rapport à ce qui est annoncé.

Au lieu de craindre d’être remplacés, de nombreux employés sont sceptiques quant aux performances inférieures aux attentes de l’IA.

Kevin Chung, directeur de la stratégie du fournisseur de plateformes d'IA Writer, a déclaré que ce sentiment est assez courant.

Après l’expérience, de nombreux employés ont été assez déçus des résultats et n’avaient plus d’illusions sur l’IA.

Il ne s’agit pas d’un sentiment anti-technologie, mais simplement d’une insatisfaction à l’égard d’un outil qui est surévalué comme une panacée.

Selon TeamLift, une entreprise qui propose des parcours d’apprentissage personnalisés en IA, commencer petit est le meilleur moyen d’obtenir des avantages réels et mesurables de l’IA.

Accélérer les cycles de développement de produits même lorsque l'IA n'est pas encore parfaite

Le « fossé » entre la publicité de l’IA et la réalité est clair. Lors de l’introduction de l’IA dans un processus, les entreprises ne doivent pas entreprendre une refonte complète, mais plutôt identifier les tâches les plus exigeantes en main-d’œuvre et réduire le temps consacré à celles-ci.

La clé est de « nommer et de faire honte » aux tâches qui doivent être rationalisées pour gagner du temps sans perturber le système.

Avec TeamLift, il s'agit d'accélérer les retours clients, la veille concurrentielle, l'optimisation de la programmation et la garantie de la qualité.

L'artiste robot Ai-Da peint au Sommet mondial de l'intelligence artificielle à Genève, en Suisse, en mai dernier. (Photo : THX/TTXVN)

Le cycle de développement des produits de l'entreprise est passé de huit à cinq jours, non pas grâce à la magie de l'IA, mais grâce à de petites améliorations ciblées.

En termes de recherche, TeamLift a essayé de combiner les chatbots Claude, Grok et Felo. Les premiers résultats n'étaient pas satisfaisants, l'outil donnait parfois des informations contradictoires ou « créait » des exemples qui n'étaient pas réels.

Après avoir peaufiné la commande (par exemple, en demandant à Grok de résumer les mises à jour des concurrents sous forme de puces et en utilisant Claude pour les références croisées), TeamLift a réduit le temps de recherche de huit heures à 45 minutes.

Même si une double vérification est nécessaire pour garantir l’exactitude, cette approche est clairement beaucoup plus efficace que d’essayer de la comprendre à partir de zéro.

Au début, l'entreprise n'imposait rien mais laissait le temps aux employés d'explorer par eux-mêmes. Au troisième mois, le temps total économisé par l'équipe de recherche de 10 personnes était passé de 29 heures à environ 107 heures, soit l'équivalent de près d'un mois de productivité.

Ces éléments aident TeamLift à lancer des produits plus rapidement. Cependant, les outils d’IA peuvent parfois s’avérer difficiles en raison de leur instabilité : parfois ils sont étonnamment intelligents, d’autres fois ils nécessitent des tests répétés.

Pourtant, ils ont vraiment changé la façon dont l’entreprise fait des affaires. La possibilité de déployer plus rapidement les mises à jour des produits a un impact positif sur les indicateurs clés, tels que la satisfaction et la fidélisation des clients.

L’important est que TeamLift ne soit pas remplacé, les employés passeront simplement moins de temps sur des tâches ennuyeuses.

Commencez petit, mais commencez quand même.

Récemment, un client de TeamLift a souhaité « réorganiser » l’ensemble de son processus avec l’IA en une seule fois. Ils se demandent : « Pourquoi ne pouvons-nous pas simplement intégrer l’ensemble du processus et laisser l’IA s’en occuper ? »

C’est une perspective tentante : l’IA comme un « surhumain » capable de tout faire. Mais essayer de tout faire en même temps rend souvent les choses plus confuses.

Le conseil de TeamLift : n’essayez pas de tout résoudre en même temps. Commencez petit et progressez. La réduction du temps de recherche a porté ses fruits pour TeamLift.

Des visiteurs jouent aux échecs avec des robots lors du Sommet mondial sur l'intelligence artificielle à Genève, en Suisse, le 30 mai 2024. (Photo : THX/TTXVN)

Pour une autre entreprise, il peut s’agir de rédiger des e-mails ou d’analyser des données. Chaque petit succès ouvre la porte à l’étape suivante.

C’est dans cette approche étape par étape qu’intervient aujourd’hui l’IA. Il ne s’agit pas de déléguer une autorité complète, mais de donner aux gens des outils puissants pour les aider.

Considérez l’IA comme un outil puissant : elle ne construira pas la maison elle-même, mais elle rendra le travail du charpentier plus rapide et moins ardu.

En se concentrant sur ce que l’IA peut faire dès maintenant — rationaliser le travail manuel, analyser les données ou générer des brouillons — les entreprises peuvent libérer leurs employés pour se concentrer sur les parties qui nécessitent encore une touche humaine : la créativité, la stratégie et la connexion.

Gérer les attentes tout en créant une dynamique

Le risque ne réside pas dans les limites de l’IA, mais dans le battage médiatique qui éclipse le pouvoir de commencer petit.

Lorsque les dirigeants présentent l’IA comme un « remède miracle », ils s’exposent à la désillusion. À l’inverse, lorsque l’IA est présentée comme un parcours d’amélioration progressive, les employés sont plus réceptifs.

La confiance se construit lorsque les promesses sont appuyées par des résultats concrets, même si ces résultats sont modestes au début. L’IA est encore en cours de développement, ce n’est pas encore le rêve d’une automatisation totale comme dans les films de science-fiction.

Il est important de partir d’un point réaliste et de créer une dynamique à partir de là. À mesure que la technologie de l’IA mûrit, ces avantages se multiplieront.

Le meilleur résultat n’est pas que l’IA remplace les humains, mais qu’elle nous aide à devenir plus productifs étape par étape.

L’histoire ici n’est pas de savoir si l’IA échouera ou dominera, mais de trouver son rôle le plus approprié en tant qu’assistant puissant, à travers une feuille de route d’amélioration continue et une concentration sur l’efficacité réelle.

(Vietnam+)

Source : https://www.vietnamplus.vn/lam-chu-ai-trong-kinh-doanh-bi-quyet-tu-nhung-thanh-cong-nho-post1039272.vnp